鸿蒙 App 重构:如何从混乱到清晰?

news2026/5/9 22:01:27
子玥酱掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名大家好我是子玥酱一名长期深耕在一线的前端程序媛 ‍。曾就职于多家知名互联网大厂目前在某国企负责前端软件研发相关工作主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。我持续输出和沉淀前端领域的实战经验日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。技术方向前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化内容平台掘金、知乎、CSDN、简书创作特点实战导向、源码拆解、少空谈多落地文章状态长期稳定更新大量原创输出我的内容主要围绕前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读展开。文章不会停留在“API 怎么用”而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、真实项目中如何取舍希望能帮你在实际工作中少走弯路。子玥酱 · 前端成长记录官 ✨ 如果你正在做前端或准备长期走前端这条路 关注我第一时间获取前端行业趋势与实践总结 可领取11 类前端进阶学习资源工程化 / 框架 / 跨端 / 面试 / 架构 一起把技术学“明白”也用“到位”持续写作持续进阶。愿我们都能在代码和生活里走得更稳一点 文章目录引言一、为什么鸿蒙 App 更容易“越写越乱”一个典型项目演化过程二、真正的问题不是代码多而是边界消失了三、重构第一步先拆“状态”最危险的写法正确做法状态分层四、重构第二步System 必须“去状态化”正确原则五、重构第三步建立“唯一状态入口”正确模型六、重构第四步从“页面驱动”变成“Task 驱动”传统流程新模型七、重构第五步拆“领域”正确做法领域隔离示例结构八、重构第六步建立“状态流”推荐结构示例九、为什么 AI 会逼着鸿蒙 App 重构十、真正优秀的鸿蒙项目都有一个共同点十一、一个非常重要的认知原来重构后十二、本质结语引言很多人第一次写鸿蒙 App 时都会有一种错觉ArkUI 很简单 状态驱动很舒服 开发效率非常高于是项目初期往往推进得特别快。但只要项目开始变大很快就会进入一种熟悉的状态页面越来越大 状态越来越乱 System 越来越重 模块越来越耦合最后整个项目会慢慢变成不敢改 一改就炸很多团队最后会发现真正难的从来不是“写功能”。而是如何让项目长期保持清晰。这也是为什么重构会成为中大型鸿蒙项目绕不开的话题。一、为什么鸿蒙 App 更容易“越写越乱”因为鸿蒙天然具备状态驱动分布式多设备实时同步AI 调度Task 流转这些能力虽然强大但也意味着系统复杂度会指数级上升。一个典型项目演化过程项目初期一个页面 几个状态 几个接口非常简单三个月后页面互相依赖 Store 互相调用 System 到处共享状态半年后没人敢删代码 没人知道状态来源最后整个项目进入“混乱熵增”二、真正的问题不是代码多而是边界消失了很多人会误以为项目乱 是因为代码量大其实不是真正的问题是边界消失。例如UI 能改状态 System 能改状态 Service 能改状态 AI 也能改状态最后没人知道谁是“真正的数据源”三、重构第一步先拆“状态”很多鸿蒙项目最大的问题状态没有分层。最危险的写法Stateuser:UserStateorder:OrderStateproducts:Product[]Stateloading:boolean页面既负责 UI 又负责业务 又负责数据最后页面会越来越巨大。正确做法状态分层推荐一个非常稳定的结构GlobalState全局 ↓ DomainStore业务 ↓ UIState页面1、全局状态负责用户登录设备分布式信息示例globalStore.user2、业务状态负责订单商品搜索消息示例orderStore.orders3、页面状态负责LoadingDialogTab动画示例StateshowDialog:boolean这里最关键的一点页面不要存业务数据。四、重构第二步System 必须“去状态化”很多鸿蒙项目最容易出现的问题System 越来越胖例如classOrderSystem{currentOrder:Order}看起来很方便但后面一定会出现状态覆盖并发冲突分布式同步异常正确原则System 只负责“处理”不负责“存储”。正确写法classOrderSystem{asynccreate(order){returnawaitorderService.create(order)}}System 应该是无状态能力层而不是全局状态黑洞五、重构第三步建立“唯一状态入口”很多项目会这样PageA 修改 user PageB 修改 user System 修改 user结果状态来源失控正确模型一个状态 只有一个写入口示例classUserStore{user:Userupdate(user:User){this.useruser}}外部只能userStore.update(...)而不是this.userxxx到处乱改。六、重构第四步从“页面驱动”变成“Task 驱动”传统 App页面是核心但 AI 鸿蒙时代任务才是核心传统流程页面 ↓ 按钮 ↓ 功能新模型Intent ↓ Task ↓ State ↓ UI示例awaittaskCenter.run(创建订单)UI 只负责展示任务结果七、重构第五步拆“领域”很多项目的问题所有模块互相调用最后改一个功能 整个项目一起震正确做法领域隔离例如user/ order/ message/ payment/每个领域StoreSystemRepositoryTask独立存在。示例结构order/ ├── store/ ├── system/ ├── repository/ ├── task/ └── ui/八、重构第六步建立“状态流”很多鸿蒙项目的问题状态是乱流必须建立统一状态流。推荐结构User Action ↓ Store ↓ System ↓ Repository ↓ Store Update ↓ UI Render示例UIButton(提交).onClick((){orderStore.submit()})Storeasyncsubmit(){constresultawaitorderSystem.create()this.orderresult}Systemasynccreate(){returnawaitrepository.create()}这里UI 不直接操作数据 System 不直接持有状态整个系统会清晰很多。九、为什么 AI 会逼着鸿蒙 App 重构因为 AI 会极速放大架构问题传统 App用户一次操作 只改一个状态AI App一次任务 可能改几十个状态例如awaitagent.run(整理今天会议)AI 可能更新日历创建待办写入笔记发送消息修改提醒如果架构混乱整个 App 会瞬间失控十、真正优秀的鸿蒙项目都有一个共同点不是页面多漂亮而是结构极其清晰优秀项目通常具备状态分层Store 中心化无状态 SystemTask 驱动领域拆分分布式状态隔离这些东西决定项目后期是否还能继续迭代。十一、一个非常重要的认知很多人以为重构 重写其实不是真正的重构是重新建立“边界”。比如原来所有模块互相依赖重构后模块职责明确 状态边界明确 数据流明确本质上重构不是“改代码” 而是“改结构”十二、本质如果用一句话总结鸿蒙 App 的混乱本质是“边界失控”。真正好的架构一定具备状态有边界 模块有边界 任务有边界 设备有边界 AI 有边界一旦边界清晰整个系统会突然稳定结语很多鸿蒙项目后期崩掉并不是因为功能太复杂AI 太难分布式太重真正的问题只有一个系统没有“结构秩序”。记住一句话代码的混乱 本质是架构边界的混乱。当你真正完成状态分层Task 化Store 中心化无状态 System领域拆分你会明显感受到项目终于“能长期维护了”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2598774.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…