ops-sparse【免费下载链接】ops-sparse本项目是CANN提供的高性能稀疏矩阵计算的算子库专注于优化稀疏矩阵的计算效率。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-sparseLatest News[2026/05] ops-sparse项目上线提供稀疏矩阵计算的API以及优化的稀疏矩阵向量乘法实现。概述ops-sparse是CANN Compute Architecture for Neural Networks算子库中提供高性能稀疏矩阵计算的算子库专注于优化稀疏矩阵的计算效率。⚡️快速入门若您希望从零到一快速体验项目能力请访问下述简易教程。环境部署介绍基础环境搭建包括软件包和三方依赖的获取和安装、源码下载等。说明本步骤是QuickStart和各类教程的操作前提请先完成基础环境搭建。QuickStart提供快速上手本项目能力的指南包括编译部署、算子调用/开发/调试等核心能力。学习教程若您已学习环境部署和QuickStart对本项目有一定认知并希望深入了解和体验项目请访问下述详细教程。接口列表提供全量API信息方便您查看aclsparse接口的分类和功能。目录结构ops-sparse仓关键目录结构如下。ops-sparse ├── build //可存放构建生成的文件 ├── docs //文档文件 ├── example //算子调用示例代码包含可直接运行的Demo ├── include //存放公共头文件 ├── scripts //脚本文件存放目录 ├── src //主体源代码目录 │ ├── common //初始化、上下文管理等通用代码 │ ├── spmv //spmv算子实现 │ ├── ... //其他算子实现 │ └── CMakeLists.txt ├── tests //测试代码相关信息贡献指南安全声明许可证所属SIG联系我们本项目功能和文档正在持续更新和完善中建议您关注最新版本。问题反馈通过GitCode【Issues】提交问题。社区互动通过GitCode【讨论】参与交流。技术专栏通过GitCode【Wiki】获取技术文章如系列化教程、优秀实践等。【免费下载链接】ops-sparse本项目是CANN提供的高性能稀疏矩阵计算的算子库专注于优化稀疏矩阵的计算效率。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-sparse创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考