CANN/GE图引擎AddControlEdge接口
AddControlEdge【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/es_tensor_holder.h库文件libeager_style_graph_builder_base.so、libeager_style_graph_builder_base_static.a功能说明控制边连接函数。函数原型Status AddControlEdge(const std::vectorEsTensorHolder ctrl_ins) const参数说明参数名输入/输出说明ctrl_ins输入控制边输入支持多个。返回值说明参数名类型说明-StatusGRAPH_SUCCESS(0)成功其他值失败约束说明无调用示例auto builder std::make_uniquege::EsGraphBuilder(graph); auto tensor0 builder-CreateInput(0); auto tensor1 builder-CreateInput(1); auto tensor2 builder-CreateInput(2); std::vectorEsTensorHolder ctrl_ins {tensor1, tensor2}; voidtensor0.AddControlEdge(ctrl_ins); // tensor0的生产节点使用tensor1和tensor2的生产节点作为控制输入【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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