Claude Code系列回顾目前在实践和应用Claude Code顺便分享一些在实践过程中的经验没想竟然写成一个系列了。如果你也对Claude Code感兴趣可以先回顾一下之前的文章然后开始今天的文章。第1篇《国内环境下的Claude Code安装与使用教程》第2篇《使用Claude Code最需要做的一件事与AI签订一份契约CLAUDE.md》第3篇《Claude Code实践从零开始一行代码不写生成一个项目》第4篇《Claude Code的Skills实践及利器推荐工欲善其事必先利其器》前言随着Claude Code使用的越来越多实践经验和感受也在逐步累积而且对AI Coding的理解和感知也在不断的发生着变化。希望这一切都能与大家分享共同探讨。在这篇文章中重点会聊一聊两方面的内容第一Claude Code实战中的一些技巧当然技巧是需要练习和实践的当你看完相关的文章之后还是要动手的第二AI对编程以及行业的改变当使用AI Coding越多也能够感知到AI对编程的冲击当你了解它有多强大时才会知道它有多可怕。下面是这篇文章与你分享的6条经验和思考01、能用插件尽量使用插件这一条很简单就是在AI Coding的过程中如果能用现成的插件或Skills那就尽量使用现成的。在《Claude Code的Skills实践及利器推荐工欲善其事必先利其器》一文中我们专门介绍了Superpowers这款插件这里再次推荐非常好用。用插件的好处是插件本身实现的Workflow工作流可以极大的规避模型的幻觉让编码的过程极具工业化标准化像工业生产线一样。而且优秀的插件或Skills本身就是集大成于一身汇集了大量优秀开发人员的成果。相比使用优秀的插件自己用不够清晰逻辑不够全面的语言来描述开发效率和输出的真的天差地别。有的人说AI Coding好用有的人说AI Coding不好用这一条导致这一评价两极化的核心原因之一。02、工程师要具备Leader的能力之前工程师的核心工作在于理解需求想清楚怎么实现然后一行一行的编写代码。随着AI Coding的发展工程师的工作方式发生了变化。工程师需要具备的能力变为理解需求拆分任务定义任务目标然后把任务用自然语言文字描述出来然后在与AI的不断沟通中完成任务管理任务最终还要检查任务是否执行成功。在之前的编程范式中工程师是执行者在新的AI Coding范式中工程师更像是一个小领导需要任务管理需要与下属反复沟通需要拍板做选择需要验收结果等。这里的角色改变以及相应的能力改变是巨大的你可以仔细感受一下此时具有清晰有逻辑的语言或文字表达能力的人将非常具有竞争优势。03、任务拆分越细越好这条可以说是实践过程中的必备技能了任务不仅要描述清晰而且还需要粒度适中。模型本身的幻觉导致它可能会犯错用户的描述缺失可能会导致模型有更大的“发挥空间”多Agent之间的错误传递和放大效应会导致结果差了十万八千里。因此细粒度的拆分任务变得非常必要。既可以保证模型在有限的空间内进行最小化的修改又可以保证在出现错误时能够及时回滚。以用户管理为例个人在实践的过程中甚至会精确到增、删、改、查每个页面和逻辑的沟通。先与AI沟通设计用户表设计完成验证没问题就可以提交一次commit然后适时clear上下文减少token消耗减少模型上下文过多导致的错误。然后再描述列表展示逻辑和UI风格AI执行完启动验证再提交一次commit和clear。这里附带一个技巧就是做好版本管理以便AI走的太偏时回滚重来当然如果你用Superpowers插件它会帮你自动做这一步。虽然这样比较繁琐但这种逐步迭代“结硬寨打打仗”的模式反而更适合在复杂业务中进行编程。当然如果你的AI Coding经验已经非常丰富则可以适当的放宽任务的粒度。04、尽量培养完全AI Coding的感觉在AI Coding的过程中有时候有很小的修改比如修改一个文案修改一个菜单的排序修改一个样式风格修改一个小功能。对于这样的修改经验丰富的开发者在IDE中分分钟就可以直接修改代码搞定。那么此时你会作何选择对于我来说我倾向于选择让AI来改哪怕只是修改一个文案。为什么呢就是培养完全的AI Coding的感觉。当你把自己“逼”到必须用AI自己不手动改一行代码的时候你才真正能够体验到AI Coding的感觉而且这种感觉会越来越上头你也能够修炼出一项新的能力。试想要做一个好的领导是不是就是只指导下属如何改那怕只是改一个字也不会亲自替下属动手的。既然要做AI Coding那就要全然的去做。当然如果是老旧项目以及涉及到资金安全等相关的项目可能需要更慎重一些酌情考虑。05、编程经验依旧非常重要在网络充斥着大量的无编程经验使用AI Coding实现项目的案例但个人在实践的过程中却有不一样的感受那就是编程经验包括架构设计经验依旧非常非常重要。因为在使用AI Coding的时候AI会给出不同的方案选择如果你没有一点编程经验甚至看不懂AI给出的方案有什么利弊是否适合当前的项目。以上图为例虽然已经给出了非常明确的优缺点但如果对这些框架没有基础的了解和认识还是很难做出针对当前项目合理的选择的。这只是一个示例不一定贴切如果你进行一段时间AI Coding后你会发现AI 让你做的每一个抉择都像是你的下属在与沟通一个问题的解决方案如果你不懂你就很难跟它沟通明白让它做的符合你的预期。虽然你不用写代码但你不能不懂功能应该怎么设计代码应该怎么写。06 尽量培养自己的产品感觉AI Coding让代码变得廉价开发人员的一部分价值甚至是大部分价值被AI替代开发成本变得极低。那么作为相关从业人员真正区分一个人的能力的标志就是是否具有产品感觉是否对一个行业有深入的理解。当AI把开发的门槛抹平之后行业经验行业Know-HowIdea的好坏判断产品实现的感觉就被放大了。当你拥有了产品感觉产品能力这个时代对于你来说便是最好的创业时代最好的实现自己想法的时代。最后附带编程时代与AI时代的两个口号的变化之前是“Talk is cheap. Show me the code.”现在是“Code is cheap. Show me the the talk(propmt).”