【沈阳航空航天大学主办 | JPCS(ISSN:1742-6596)出版 | 往届均已见刊并完成EI 和Scopus检索】第六届计算机、遥感与航空航天国际学术会议（CRSA 2026）
news2026/5/8 15:45:18
第六届计算机、遥感与航空航天国际学术会议CRSA 20262026 6th International Conference on Computer, Remote Sensing and Aerospace大会时间: 2026年6月26-28日大会地点中国-辽宁-沈阳会议官网www.iccrsa.org【参会投稿】截稿时间见官网收录检索EI Compendex和Scopus检索往届历史组织单位主办单位沈阳航空航天大学承办单位沈阳航空航天大学计算机学院支持单位郑州航空工业管理学院、河南大学征稿主题计算机科学图像处理计算机视觉人工智能数据挖掘神经网络机器人与自动化高性能计算网路 通讯人机交互电脑建模遥感技术与应用遥感RS地理信息系统GIS光学遥感微波遥感遥感信息工程遥感模式分析分类和数据挖掘技术全球导航卫星系统GNSS卫星导航和定位空间数据库地球监测与制图遥感数据融合遥感数据质量高光谱影像处理航空航天科学航空声学飞机设计飞机系统机舱系统航空运输系统航空运输业务适航性载人/无人航空飞行物理学机制空气弹性和结构动力学空气热力学空域控制空域管理自主航空电子资质认证干净的空间控制架构其他相关主题均可投稿出版信息CRSA 2026投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后最终所录用的论文将以会议论文集形式被Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6596)收录出版出版后提交至EI Compendex和Scopus检索。本会议EI检索历史良好可放心投稿作者参会一篇录用文章允许一名作者免费参会并一篇文章至少需要注册一名作者进行参会海报/口头二选一
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最近正值期末周，有很多同学在写期末Java web作业时，运行tomcat出现乱码问题，经过多次解决与研究，我做了如下整理：
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#include <iostream>
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struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {}
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一、环境及版本说明
如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看
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XML Group端口详解
在XML数据映射过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。例如，当处理包含多个物料明细的XML文件时，可能需要将相同物料号的明细归为一组，或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码，增加了开…
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。
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class Solution {
public:int maxDifference(string s) {int a[26]…
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览：三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要
拍照搜题系统采用“三层管道（多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染）、两级检索（倒排 BM25 向量 HNSW）并以大语言模型兜底”的整体框架： 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后，分别用…
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板，载入页面后，会显示引导弹窗，适用于引导用户使用页面，点击完成后，会显示下一个引导弹窗，直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…
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龙虎榜——20250610
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观成科技：隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
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Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具，该工具基于TUN接口实现其功能，利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道，支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式，适应复杂网…
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一个M-pard（铭豹）扩展坞的网卡突然无法识别了，扩展出来的三个USB接口正常。…
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编辑：陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战，在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接
服务端代码
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#include <sys/types.h>
#include <netinet/in.h>
#include <stdio.h>
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#include <string.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <pthread.h>
…
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华为云ModelArts：重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”！
在人工智能浪潮席卷全球的2025年，企业拥抱AI的意愿空前高涨，但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实，却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向
深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向：
逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应，替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。
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