Seedream MCP 集成指南
在人工智能快速发展的今天MCP模型上下文协议作为由 Anthropic 推出的标准化接口允许 AI 模型如 Claude、GPT 等调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Seedream MCP 服务器您可以直接使用字节跳动的 Seedream在像 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中生成和编辑 AI 图像。特性概述Seedream MCP 服务器提供以下核心功能文本生成图像— 根据文本提示生成高质量图像支持中英文提示图像编辑— 修改现有图像的风格、背景、属性等虚拟试衣— 在人物照片上虚拟穿着衣物多模型支持— 支持 Seedream v4.5、v4.0、v3.0 T2I、SeedEdit v3.0 I2I 等多种模型多种分辨率— 支持 1K、2K、4K 和自适应分辨率种子控制— 通过种子参数实现可重复的生成结果任务查询— 监控生成进度并获取结果环境准备 / 前置条件在使用之前您需要获取一个 AceData Cloud API Token注册或登录到 AceData Cloud 平台访问 Seedream 图像 API 页面点击“获取”来获取您的 API Token首次申请者可获得免费配额安装与配置方法 1使用 pip 安装推荐pip install mcp-seedream-pro方法 2源代码安装git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git cd SeedreamMCP pip install -e .安装完成后您可以使用mcp-seedream-pro命令启动服务。在 Claude Desktop 中的使用编辑 Claude Desktop 配置文件macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json添加以下配置{ mcpServers: { seedream: { command: mcp-seedream-pro, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }如果使用uvx无需预先安装包{ mcpServers: { seedream: { command: uvx, args: [mcp-seedream-pro], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }保存配置并重启 Claude Desktop以便在对话中使用 Seedream 相关工具。在 VS Code / Cursor 中的使用在项目根目录下创建.vscode/mcp.json{ servers: { seedream: { command: mcp-seedream-pro, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }或者使用uvx{ servers: { seedream: { command: uvx, args: [mcp-seedream-pro], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }可用工具工具名称描述seedream_generate_image根据文本提示生成图像seedream_edit_image编辑或修改现有图像seedream_get_task查询单个任务的状态seedream_get_tasks_batch批量查询任务状态seedream_list_models列出所有可用模型及其能力seedream_list_sizes列出可用图像大小和分辨率选项使用示例配置完成后您可以直接在 AI 客户端中使用自然语言调用这些功能例如“帮我生成一幅水墨风格的风景画”“将这张照片的背景更改为星空”“使用 Seedream v4.5 生成一张 4K 高清肖像”“在这个照片中的人身上虚拟试穿这件衣服”更多信息GitHub 仓库: AceDataCloud/SeedreamMCPPyPI 包: mcp-seedream-proAPI 文档: Seedream 图像生成 API通过使用 Seedream MCP您可以更高效地进行 AI 图像的生成和编辑助力您的项目开发。标签#AI #图像生成 #Seedream #MCP #AceDataCloud
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