AI的逻辑结构
news2026/5/7 17:14:58
LLM大语言模型AI技术的核心决定这个AI以下TokenContext 等等的能力Token算力限制AI 能够回答多少东西Context上下文 记忆记录你以前聊过的内容在后续能够更 好的了解用户每次处理任务接收的信息总和Context Window(上下文窗口)Context 最多能够存储多少Token的量Prompt提示词分为两种用户提示词、系统提示词AI根据这个 是否能够准确回答你的问题你描述的问题越精细AI回答的越准确Tool工具AI 能够使用的工具比如你想让AI查询实时天气AI会调用查询天气工具MCP模型 上下文 协议统一的工具接入的标准跟工具结合在一起Agent智能体能够自主规划自主调用工具直到解决问题的程序类似Claude CodeCodexGemini CLIAgent Skill 智能体 技能给Agent 看的说明文档 主题结构name(技能名) 和 descripttion(详情介绍) 技能的背后其实是一串规范有点类似 写好的提示词一个写好技能介绍的文档 比如ai要调用哪些工具要输出怎样的格式结果以及写好举例让ai更容易读懂
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。
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class Solution {
public:int maxDifference(string s) {int a[26]…
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服务端代码
#include <sys/socket.h>
#include <sys/types.h>
#include <netinet/in.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <pthread.h>
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