智慧医疗眼底图像视网膜病变检测数据集VOC+YOLO格式2183张9类别有增强
news2026/5/7 3:42:56
注意数据集中存在增强图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2183标注数量(xml文件个数)2183标注数量(txt文件个数)2183标注类别数9所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[EX,FP,HE,IRMA,MA,NV,SE,TS,VH]每个类别标注的框数EX硬性渗出物 框数 99009FP纤维增生 框数 312HE视网膜内出血 框数 25215IRMA视网膜内微血管异常 框数 630MA微动脉瘤 框数 34305NV新生血管形成 框数 300SE棉絮斑 框数 3587TS脂质渗出 框数 630VH玻璃体出血 框数 363总框数164351每个类别占有图片数EX硬性渗出物 占有图片数 902FP纤维增生 占有图片数 102HE视网膜内出血 占有图片数 948IRMA视网膜内微血管异常 占有图片数 198MA微动脉瘤 占有图片数 1406NV新生血管形成 占有图片数 126SE棉絮斑 占有图片数 372TS脂质渗出 占有图片数 36VH玻璃体出血 占有图片数 135图片分辨率640×640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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