从0到1构建奶牛行为智能监控系统（一）
news2026/5/6 19:30:46
这篇博客记录了我博士期间搭建的一个奶牛行为智能监控系统系统整体由边缘侧、本地模型部署与云端界面协同的分层架构设计。系统集成了视频监控、行为识别、数据分析以及AI交互等核心功能。目录1.系统整体框架2.硬件录像3.云服务器界面4.具体工具展示1奶牛目标检测工具2奶牛身份识别工具3奶牛行为识别工具4奶牛数据库1.系统整体框架边缘侧使用了hik的7路rgb相机和1路录像机通过千兆交换机与服务器dell r730连接本地模型部署服务器搭载了4路nvidia v100 16g计算卡通过vllm部署了qwen3.6-9b模型同时部署了奶牛目标检测、身份识别、行为识别模型云端服务器在阿里云服务器部署了基于vue3编写的前端界面2.硬件录像在牛舍四角分别部署海康威视网络摄像机(DS-2CD3T46DWDV3-L)摄像机采用poe供电方式通过网线同时实现供电与数据传输。3.云服务器界面界面总览基于vue3框架的3段式界面左侧为监控录像列表中间为录像显示与数据展示右侧为ai智能助手在右上角有工具按钮可以手动输入数据调用目标检测、行为识别、身份识别等模型。4.具体工具展示1奶牛目标检测工具其底层模型为改进的yolox使用fastapi封装为后端接口可以对输入图片进行奶牛目标的检测2奶牛身份识别工具底层模型为改进的REID模型可以结合奶牛身份数据库对输入图像进行身份的识别。3奶牛行为识别工具底层模型为改进的C3D模型可以对输入视频进行行为分析4奶牛数据库在本地服务器部署的mysql数据库保存每一头奶牛的身份及其他信息。
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