Pytorch图像去噪实战（三十二）：Warmup + Cosine学习率调度，解决训练前期不稳和后期震荡问题
news2026/5/4 13:29:37
Pytorch图像去噪实战（三十二）：Warmup + Cosine学习率调度，解决训练前期不稳和后期震荡问题一、问题场景：固定学习率训练，前期抖、后期不收敛在图像去噪训练中，很多代码都会写：optimizer=torch.optim.AdamW(model.parameters(),lr=1e-4)然后从头到尾固定学习率。这种写法能跑，但在真实项目里经常出现：前几个 epoch loss 波动很大
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