目录一、信息与信息化1.信息的概念2.信息的传输模型3.信息系统及特征4.信息系统的生命周期5.信息化内涵和体系6.信息化趋势二、现代化基础设施1.新型基础设施建设新基建2.工业互联网3.城市物联网三、产业现代化1.农业农村现代化2.工业现代化3.服务现代化四、数字中国1.数字中国2.数字经济3.数字政府4.数字社会5.数字生态五、数字化转型与元宇宙1.数字化转型2.元宇宙一、信息与信息化1.信息的概念信息是确定性的增加。信息不是物质也不是能量。香农指出“信息是用来消除随机不定性的东西”。香农将热力学中的熵引入了信息论。在热力学中熵是系统无序程度的度量而信息与熵正好相反信息是系统有序程度的度量表现为负商计算公式如下信息的特征与质量主要包括客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变化性、传递性、层次性、系统性和转化性等。信息的质量属性信息具有价值而价值的大小决定于信息的质量。质量属性概念精确性对事物状态描述的精确程度完整性对事物状态描述的全面程度完整信息应包括所有重要事实可靠性指信息的来源、采集方法、传输过程是可信任的符合预期及时性指信息获得的时刻与事件发生的时刻的间隔长短经济性指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内可验证性指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度安全性指信息生命周期中信息可被非授权访问的可能性可能性越小安全性越高2.信息的传输模型信源产生信息的实体信息产生后由这个实体向外传播。编码器如量化器、压缩编码器、调制器等。在编码阶段信息被封装为TCP/IP包加密设备在信息编码阶段实现为了提高可靠性在信息编码时可以增加冗余编码。信道传送信息的通道如TCP/IP网络。噪声干扰包括信道中的噪声及分散在通信系统中的其他噪声的集中表示。译码器包括解调器、译码器、数模转化器等。信宿信息的归宿和接收者。3.信息系统及特征系统的主要特征目的性、整体性、层次性、稳定性、突变性、自组织性、相似性、相关性和反应适应性。信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合。管理模型是指系统服务对象领域的专门知识以及分析和处理该领域问题的模型又称为对象的处理模型信息处理模型是指系统处理信息的结构和方法。管理模型中的理论和分析方法在信息处理模型中转化为信息获取、存储、传输、加工和使用的规则系统实现条件指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员以及对这些资源的控制与融合。信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。从用途类型来划分信息系统一般包括电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统等。信息系统的特征系统特征概念脆弱性这个特征与系统的稳定性相对应系统可能存在着丧失结构、功能、秩序的特性。开放性系统开放性是指系统的可访问性这个特征决定了系统可以被外部环境识别外部环境或者其他系统可以按照预定的方法使用系统功能或者影响系统的行为。健壮性系统具有能具有的能够抵御出现非预期状态的特性称为健壮性也叫鲁棒性。4.信息系统的生命周期软件的生命周期通常包括可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。信息系统的生命周期可以简化为系统规划可行性分析与项目开发计划、系统分析需求分析、系统设计概要设计、详细设计、系统实施编码、测试、系统运行和维护等阶段。阶段内容系统规划阶段系统规划阶段的任务是对组织的环境、目标及现行系统的状况进行初步调查根据组织目标和发展战略确定信息系统的发展战略对建设新系统的需求作出分析和预测同时考虑建设新系统所受的各种约束研究建设新系统的必要性和可能性。根据需要与可能给出拟建系统的备选方案。对这些方案进行可行性研究写出可行性研究报告。可行性研究报告审议通过后将新系统建设方案及实施计划编写成系统设计任务书。系统分析阶段逻辑设计阶段回答系统“做什么”的问题。系统分析阶段的任务是根据系统设计任务书所确定的范围对现行系统进行详细调查描述现行系统的业务流程指出现行系统的局限性和不足之处确定新系统的基本目标和逻辑功能要求即提出新系统的逻辑模型。系统分析阶段的工作成果体现在系统说明书中。系统设计阶段物理设计阶段系统设计阶段要回答的问题是“怎么做”。该阶段的任务是根据系统说明书中规定的功能要求考虑实际条件具体设计实现逻辑模型的技术方案也就是设计新系统的物理模型。这个阶段可分为总体设计概要设计和详细设计两个子阶段。这个阶段的技术文档是系统设计说明书。系统实施阶段系统实施阶段是将设计的系统付诸实施的阶段。这一阶段的任务包括计算机等设备的购置、安装和调试、程序的编写和调试、人员培训、数据文件转换、系统调试与转换等。系统测试之后写出系统测试分析报告。系统运维阶段系统投入运行后需要经常进行维护和评价记录系统运行的情况根据一定的规则对系统进行必要的修改评价系统的工作量和经济效益。5.信息化内涵和体系信息化内涵内容概念信息网络体系包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。信息产业基础包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。社会运行环境包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。效用积累过程包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高精神文明和物质文明建设不断进步等。信息化的概念信息化基本内涵主体全体社会成员包括政府、企业、事业、团体和个人。时域是一个长期的过程。空域是政治、经济、文化、军事和社会的一切领域。手段是基于现代信息技术的先进社会生产工具。途径是创建信息时代的社会生产力。目标是使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量全面提升。国家信息化体系六要素六要素核心要点信息资源核心任务。信息网络基础设施三网融合电信网、广播电视网、计算机网。信息技术和应用龙头主阵地。信息技术和产业物质基础建设基础。信息化人才成功之本信息化建设的关键。信息化政策法规和标准规范根本保障。6.信息化趋势组织信息化趋势呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。国家信息化趋势第一步到2020年核心关键技术部分领域达到国际先进水平信息产业国际竞争力大幅提升信息化成为驱动现代化建设的先导力量第二步到2025年建成国际领先的移动通信网络根本改变核心关键技术受制于人的局面实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧的战略目标涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业第三步到21世纪中叶信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设网络强国地位日益巩固在引领全球信息化发展方面有更大作为。《“十四五”国家信息化规划》明确了建设泛在智联的数字基础设施体系建立高效利用的数据要素资源体系构建释放数字生产力的创新发展体系培育先进安全的数字产业体系构建产业数字化转型发展体系构建共建共治共享的数字社会治理体系打造协同高效的数字政府服务体系构建普惠便捷的数字民生保障体系拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。今后一段时间我国信息化的发展重点主要聚焦在数据治理、密码区块链技术、信息互联互通、智能网联和网络安全等方面。二、现代化基础设施1.新型基础设施建设新基建基础设施包括交通、能源、水利、物流等以传统基础设施和信息网络为核心的新型基础设施在国家发展全局中具有战略性、基础性、先导性作用。新型基础设施是以新发展理念为引领以技术创新为驱动以信息网络为基础面向高质量发展需要提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。新型基础设施主要包括如下三个方面新型基础设施说明信息基础设施以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设备以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。融合基础设施融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术支撑传统基础设施转型升级进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。创新基础设施创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有工艺属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。2.工业互联网内涵和外延工业互联网不是互联网在工业的简单应用是具有更为丰富的内涵和外延。它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式同时也是一种新业态、新产业将重塑企业形态、供应链和产业链。平台体系工业互联网平台体系具有四大层级它以网络为基础平台为中枢数据为要素安全为保障。1. 网络是基础工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。工业互联网体系具体内容网络互联网络互联实现要素之间的数据传输包括企业外网和企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络TSN、确定性网络、5G等技术。数据互通数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模实现要素之间传输信息的相互理解数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。标识解析标识解析体系实现要素的标记、管理和定位由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。2.平台是中枢工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级相当于工业互联网的“操作系统”它有4个主要作用作用具体内容数据汇集网络层面采集的多源、异构、海量数据传输至工业互联网平台为深度分析和应用提供基础。建模分析提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具结合数字孪生、工业智能等技术对海量数据挖掘分析实现数据驱动的科学决策和智能应用。知识复用将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库并通过工业微服务组建方式方便二次开发和重复调用加速共性能力沉淀和普及。应用创新面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景提供各类工业App、云化软件帮助企业提质增效。3.数据是要素工业互联网数据有三个特征重要性复杂性专业性。4.安全是保障核心任务是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有三大特点涉及范围广造成影响大企业防护基础弱。工业互联网融合应用推动了一批新模型、新业态孕育兴起提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著初步形成了六大类典型应用模式。平台化设计智能化制造网络化协同个性化定制服务化延伸数字化管理3.城市物联网物联网IoT的特征通信与识别智能化互联性。智慧城市重要特征系统感知传递可靠高度智能。城市物联网应用场景典型应用领域包括智慧物流、智能交通、智能安防、智慧能源环保、智能医疗、智能建筑、智能家居和智能零售等。三、产业现代化1.农业农村现代化农业现代化是用现代工业装备农业用现代科学技术改造农业用现代管理方法管理农业用现代科学文化知识提高农民素质的过程是建立高产、优质、高效农业生产体系把农业建成具有显著经济效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程也是大幅度提高农业综合生产能力、不断增强农产品有效供给和农民收入的过程。农业信息化是指利用信息技术和信息系统为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持以提高农业的综合生产力和经营管理效率的过程就是在农业领域全面地发展和应用信息技术使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节加速传统农业改造大幅度提高农业生产效率和农业生产力水平促进农业持续、稳定、高效发展的过程。乡村振兴战略随着数字技术与农业农村的加速融合不断涌现出新技术、新产品、新模式。推进农业农村数字化发展重点是完善农村信息基础技术基础设施建设加快数字技术推广应用让广大农民共享数字经济发展红利。聚焦数字赋能农业农村现代化建设重点建设基础设施、发展智慧农业和建设数字乡村等方面。2.工业现代化“坚持自主可控、安全高效推进产业基础高级化、产业链现代化保持制造业比重基本稳定增强制造业竞争优势推动制造业高质量发展”是工业发展的重要战略。深入实施智能制造和绿色制造工程发展服务型制造新模式推动制造业“高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点方向。两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化走新型工业化道路两化融合的核心就是信息化支撑追求可持续发展模式。信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。融合具体内容技术融合是指工业技术与信息技术的融合产生新的技术推动技术创新。产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中增加产品的技术含量。业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节推动企业业务创新和管理升级产业衍生指两化融合可以促生出的新产业形成一些新兴业态如工业电子、工业软件、工业信息服务业。智能制造IM是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造能力成熟度模型智能制造能力成熟度等级级别说明一级规划级企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划能够对核心业务、活动设计、生产、物流、销售、服务进行流程化管理。二级规范级企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心设备和业务活动等进行改造和规范实现单一业务活动的数据共享。三级集成级企业应对装备、系统等开展集成实现跨业务活动间的数据共享。四级优化级企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘形成知识、模型等实现对核心业务活动的精准预测和优化。五级引领级企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。3.服务现代化现代化服务业主要包括四大类基础服务包括通讯服务和信息服务生产和市场服务包括金融、物流、批发、电子商务、农业支撑服务以及中介和咨询等专业服务个人消费服务包括教育、医疗保健、住宿、餐饮、文化娱乐、旅游、房地产、商品零售等公共服务包括政府的公共管理服务、基础教育、公共卫生、医疗以及公益性信息服务等。融合形态结合型融合结合型融合是指在制造业产品生产过程中中间投入品中服务投入所占的比例越来越大如在产品的市场调研、产品研发、员工培训、管理咨询和销售服务的投入日益增加同时在服务业最终产品的提供过程中中间投入品中制造业产品投入所占比重也越来越大如在移动通信、互联网、金融等服务提供过程中无不依赖于大量的制造业“硬件”投入。绑定型融合是指越来越多的制造业实体产品必须与相应的服务产品绑定其使用才能使消费者获得完整的功能体验。延伸型融合是指以体育文化产业、娱乐产业为代表的服务业引导周边衍生产品的生产需求从而带动相关制造产业的共同发展。消费互联网消费互联网是以个人为用户以日常生活为应用场景的应用形式满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心。消费互联网本质是个人虚拟化增强个人生活消费体验。消费互联网具有的属性包括媒体属性由自媒体、社会媒体以及咨询为主的门户网站。产业属性由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。互联网环境下的“无身份社会”带来了更加快捷的社会活动与经济效能相关参与者可以不用消耗时间精力来完成共同参与者的“身份认定”这是因为互联网搭建了更高层级的信任校验模式。其通过数据记录、存储、整合与共享等方面的能力实现了社会活动的一定程度上的复杂校验和过程可回溯正是这种天然模式进一步加强了“无身份社会”的发展进程。四、数字中国1.数字中国“迎接数字时代激活数据要素潜能推进网络强国建设加快建设数字经济、数字社会、数字政府以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”成为了新时代我国信息化发展的主旋律。数字中国概览示意图2.数字经济数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产、服务、基础设施和解决方案以及完全依赖于数字技术、数字要素的各类经济活动包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。数字产业化是数字经济的基础部分。数字产业化发展重点包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下以数据为关键要素以价值释放为核心以数据赋能为主线对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。产业数字化作为实现数字经济和传统经济深度融合发展的重要途径是新时代背景下使用数字经济发展的必由之路和战略抉择。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了推进产业数字化转型实施“上云用数赋智”行动推动数据赋能全产业链协同转型。产业数字化具有的典型特征以数字科技变革生产工具以数据资源为关键生产要素以数字内容重构产品结构以信息网络为市场配置纽带以服务平台为产业生态载体以数字善治为发展机制条件。数字善治是社会及市场两个维度有机融合的具体体现即是产业数字化发展的机制条件也是驱动产业数字化发展的重要动力机制。随着数字经济的蓬勃发展产业数字化转型将形成以产业链为中心促进产业链与创新链、供应链、要素链、资金链、政策链等相互融合发展的新场景如表所示。“六链融合”也将成为未来产业数字化转型的主要发展模式。产业链创新链供应链要素链资金链政策链基础研究应用研发产品开发市场销售高校科研院所企业研发中心协同创新中心国内循环国内国际双循环平台经济资金技术数据人才社会化基金产业并购基金国家引导基金产业扶持人才引进财税政策土地政策区域协同行业监管数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用创新社会治理方法与手段优化社会治理模式推进社会治理的科学化、精细化、高效化助力社会治理现代化。数字化治理是数字经济的组成部分之一包括但不限于多元治理以“数字技术治理”为典型特征的技管结合以及数字化公共服务等。数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。数字化治理的内涵对数据的治理运用数据进行治理对数字融合空间进行治理。数据价值化数据价值化是指以数据资源化为起点三个要素构成数据价值化的“三化”框架即数据资源化、数据资产化、数据资本化。三化说明数据资源化是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源化阶段包括通过数据采集、整合、聚合、分析等形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础本质是提升数据质量形成数据使用价值的过程。数据资产化是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心其本质是形成数据交换价值初步实现数据价值的过程数据资本化主要包括两种方式数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径其本质是实现数据要素社会化配置。3.数字政府数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑以“业务数据化、数据业务化”为着力点通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。数字政府即是“互联网政务”深度发展的结果也是大数据时代政府自觉转型升级的必然其核心目的是以人为本实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。同时数字政府也被赋予了新的特征特征说明协同化主要强调组织的互联互通业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。云端化云平台是政府数字化最基本的技术要求政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程是政府整体转型的必要条件。智能化智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。数据化数据化也是现阶段数字政府建设的重点是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。动态化指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。数字政府建设关键词主要包括共享、互通、便利。数字政府从面向社会大众政务服务视角来看主要内容重点体现在“一网通办”“跨省通办”“一网统管”。“一网通办”“一网通办”是依托于一体化在线政务服务平台通过规范网上办事标准优化网上办事流程搭建统一的互联网政务服务总门整合政府服务数据资源和完善配套制度等措施推动政务服务事项网上办理推动企业群众办事线上只登录一次即可全网通办。分类“一网通办”一窗式服务相同点两者均采用受办分离的模式“一网通办”模式是在一窗式服务的基础上以现在互联网技术为手段逐步将原先政务大厅中办理的业务迁移至网上办事大厅进行申报。不同点个人在网上自主填写申报信息后续均由具体业务经办部门进行审核处理。由工作人员填报信息。“跨省通办”是与申请人在办理地之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项申请办理模式通常可分为全程网办、代收代办和多地联办等。“一网统管”作为新型智慧城市推进城市治理体系和治理能力现代化的重要创新模式“一网统管”建设通常强调一网包括政务云、政务网和政务大数据中心等。一屏通过对多个部门的数据进行整合将城市运行情况充分反映出来。联动畅通各级指挥体系为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处理提供快速响应能力。预警基于多维、海量、全息数据汇集实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。创新以管理需求带动智能化建设以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。4.数字社会数字民生建设重点通常强调普惠、赋能、利民。智慧城市是运用信息通信技术有效整合各类城市管理系统实现城市各系统间信息资源共享和业务协同推动城市管理和服务智慧化提升城市运行管理和公共服务水平提高城市居民幸福感和满意度实现可持续发展的一种创新型城市。智慧城市基本原理表现强调“人民城市为人民”以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。智慧城市核心能力要素智慧城市核心能力要素数据治理围绕数据这一新的生产要素进行能力构建包括数据责权职责、全生命周期管理及其开发利用等。数字孪生围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等将推动城市空间摆脱物理约束进入数字空间。边际决策基于决策算法和信息应用等进行能力构建强化执行端的决策能力从而达到快速反应、高效决策的效果满足对社会发展的敏捷需求。多元融合强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等实现服务可编排和快速集成从而满足各项社会发展的创新需求。态势感知围绕对社会状态的本质反应及模拟预测等进行能力构建洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响从而提升生活质量。智慧城市成熟度等级级别说明一级规划级应围绕智慧城市的发展进行策划明确相关职责分工和工作机制等初步开展数据采集和应用确保相关活动有序开展。二级管理级应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等推进城市基础设施智能化改造多领域实现信息系统单项应用对智慧城市全生命周期实施管理。三级协同级应管控智慧城市各项发展目标实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成持续推进信息资源的共享与交换推动惠民服务、城市治理、生态宜居产业发展等的融合创新实现跨领域的协同改进。四级优化集应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理推动数据要素的价值挖掘和开发利用推进城市竞争力持续提升。五级引领级应构建智慧城市敏捷发展能力实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治引领城市集群治理联动形成高质量发展共同体。数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用以及农民现代信息技术的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程既是乡村振兴的战略方向也是建设数字中国的重要内容。数字生活是依托互联网和一系列数字科技技术应用为基础的一种生活方式可以方便快捷地给人们更好的生活体验和工作便利。数字生活主要体现生活工具数字化生活方式数字化生活内容数字化。5.数字生态《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出“坚持放管并重促进发展与规范管理相统一构建数字规则体系营造开放、健康、安全的数字生态”。数据要素市场数据要素市场化配置是一种结果而不是手段。数字营商环境网络安全保护五、数字化转型与元宇宙随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用信息空间成长为第三空间并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的元空间。1.数字化转型数字化转型是建立在数字化转型、数字化升级基础上进一步触及组织核心业务以新建立一种业务模式为目标的高层次转型。驱动因素生产力飞升第四次科技革命生产要素变数据要素的诞生信息传播效率突破社会互联网新格局社会“智慧主体”规模快速复制与“智能”。数字化转型基本原理揭示了个体智慧由“自然人”个体转移到组织智慧计算机、信息系统等掌握的的必然性和重要性。这种“智慧转移”也称“智慧移植”。DIKW模型很好的诠释了数据、信息、知识和智慧之间的关系并揭示了他们的转化过程与方法。S8D模型就是基于DIKW模型构筑了“智慧-数据”“数据-智慧”两大过程的8个转化活动“智慧-数据”通过智慧结构化明确了业务体系层面方面的内容通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系通过过程信息化管理和工艺流程化明确各执行操作系列要求通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等。“数据-智慧”通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策。组织每个能力因子数字化“封装”的持续迭代主要包含四项活动即信息物理世界数字孪生建设、决策能力边际化部署、科学社会物理赛博构筑、数字框架与信息调制设计。针对能力因子的持续迭代可以从任何项活动开始实施四项活动形成持续迭代闭环。2.元宇宙元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的与现实世界映射与交互的虚拟世界具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态它基于扩展现实技术提供沉浸式体验以及数字孪生技术生成现实世界的镜像通过区块链技术搭建经济体系将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合并且允许每个用户进行内容生产和编辑。元宇宙的主要特征沉浸式体验元宇宙的发展主要基于人们对互联网体验的需求这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。虚拟身份人们已拥有大量的互联网账号未来人们在元宇宙中随着账号内涵和外延的进一步丰富将会发展成为一个或若干个数字身份这种身份就是数字世界的一个或一组角色。虚拟经济虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力而这些活动需要一定的经济模式展开即虚拟经济。虚拟社会治理元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束就像现实世界一样元宇宙也需要社区化的社会治理。