革命性向量搜索扩展pgvectorscale28倍性能提升的终极指南【免费下载链接】pgvectorscalePostgres extension for vector search (DiskANN), complements pgvector for performance and scale. Postgres OSS licensed.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pgvectorscalepgvectorscale 是一款为 PostgreSQL 打造的革命性向量搜索扩展它基于 pgvector 构建为 AI 应用提供更高性能的嵌入搜索和更具成本效益的存储方案。通过引入创新的 DiskANN 算法pgvectorscale 能够显著提升向量搜索速度同时保持与 pgvector 兼容的语法和功能。为什么选择 pgvectorscale惊人的性能突破 在包含 5000 万条 Cohere 嵌入向量768 维度的基准测试中PostgreSQL 结合 pgvector 和 pgvectorscale 实现了28 倍的 p95 延迟降低彻底改变了大规模向量搜索的性能表现。这一性能飞跃使得 PostgreSQL 能够轻松应对 AI 应用中常见的大规模向量检索需求同时避免了使用专有向量数据库带来的复杂性和成本。核心优势pgvectorscale 如何超越传统方案pgvectorscale 建立在 pgvector 基础之上带来了多项关键创新卓越性能通过 DiskANN 算法实现亚毫秒级向量搜索响应时间无缝集成与 pgvector 完全兼容无需修改现有应用代码Rust 构建采用 Rust 语言和 PGRX 框架开发确保内存安全和高性能成本效益利用 PostgreSQL 现有基础设施避免额外的向量数据库开销快速入门pgvectorscale 安装指南从源码安装 pgvectorscale克隆仓库git clone --branch version https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pgvectorscale cd pgvectorscale/pgvectorscale构建并安装cargo pgrx install --pg-config /path/to/pg_config在数据库中启用扩展CREATE EXTENSION vectorscale;在 Timescale Cloud 中启用 pgvectorscale对于 Timescale Cloud 用户启用 pgvectorscale 更加简单创建新的服务或使用现有服务在扩展页面找到并启用 pgvectorscale在数据库中创建扩展CREATE EXTENSION vectorscale;开始使用 pgvectorscale简单几步实现高性能向量搜索创建向量索引pgvectorscale 支持与 pgvector 相同的索引操作符-- 创建余弦距离索引 CREATE INDEX ON items USING vectorscale (embedding vector_cosine_ops); -- 创建 L2 距离索引 CREATE INDEX ON items USING vectorscale (embedding vector_l2_ops); -- 创建内积索引 CREATE INDEX ON items USING vectorscale (embedding vector_ip_ops);执行向量搜索查询使用熟悉的 pgvector 语法进行向量搜索-- 查找相似向量余弦距离 SELECT * FROM items ORDER BY embedding [1,2,3] LIMIT 10;深入了解pgvectorscale 开发与测试如果您想为 pgvectorscale 贡献代码或深入了解其内部工作原理可以参考以下资源开发环境设置指南测试指南贡献指南生产环境部署获得最佳性能对于生产环境中的向量工作负载Timescale 提供了向量优化数据库的私有测试版访问结合了 pgvector 和 pgvectorscale 的强大功能。总结pgvectorscale 引领 PostgreSQL 向量搜索革命pgvectorscale 为 PostgreSQL 带来了突破性的向量搜索性能使开源数据库能够轻松应对 AI 时代的大规模向量检索需求。无论是初创公司还是大型企业都可以通过 pgvectorscale 在现有 PostgreSQL 基础设施上构建高性能、成本效益优越的向量搜索应用。立即开始使用 pgvectorscale体验 28 倍性能提升带来的向量搜索革命【免费下载链接】pgvectorscalePostgres extension for vector search (DiskANN), complements pgvector for performance and scale. Postgres OSS licensed.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pgvectorscale创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考