从零开始使用 Python 在五分钟内接入 Taotoken 并完成第一次对话1. 环境准备开始前请确保已安装 Python 3.7 或更高版本。推荐使用虚拟环境管理依赖可通过以下命令创建并激活虚拟环境python -m venv taotoken-env source taotoken-env/bin/activate # Linux/macOS taotoken-env\Scripts\activate # Windows安装官方风格的 OpenAI Python SDK版本需≥1.0.0pip install openai2. 配置 API 密钥与基础路径在代码中配置 Taotoken 需要两个核心参数API Key 和基础路径。API Key 可在 Taotoken 控制台的「API 密钥管理」页面获取基础路径固定为https://taotoken.net/api。新建taotoken_demo.py文件写入以下初始化代码from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyYOUR_API_KEY, # 替换为实际 API Key base_urlhttps://taotoken.net/api, )3. 发起首次对话请求使用chat.completions.create方法发起请求model参数指定需要调用的模型 ID。模型 ID 可在 Taotoken 模型广场查看例如claude-sonnet-4-6表示 Claude Sonnet 模型。completion client.chat.completions.create( modelclaude-sonnet-4-6, messages[{role: user, content: 你好请用中文回答}], ) print(completion.choices[0].message.content)4. 运行与结果验证执行脚本查看模型响应python taotoken_demo.py正常情况会输出模型生成的文本内容。若遇到错误请检查API Key 是否正确且未过期基础路径是否完整包含https://前缀模型 ID 是否为平台支持的当前可用模型5. 进阶配置建议实际开发中建议通过环境变量管理敏感信息import os from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyos.getenv(TAOTOKEN_API_KEY), base_urlhttps://taotoken.net/api, )将 API Key 存入.env文件echo TAOTOKEN_API_KEYyour_api_key_here .env准备好开始探索更多模型能力访问 Taotoken 查看完整模型列表与文档。