起因：批量处理CNKI文献导出记录的重复问题我在撰写学术论文时遇到了一个常见但令人困扰的技术问题。为了全面掌握研究领域的现状，我在中国知网(CNKI)上进行了系统的文献检索，并需要导出所有相关文献记录进行后续分析。问题背景CNKI的系统限制：CNKI平台对文献导出设置了500条记录的上限，这意味着当检索结果超过500条时，必须分批多次导出。实际操作中的困难：每次导出都会生成一个单独的文件不同批次的导出文件中存在大量重复文献这些重复记录会显著增加后续AI分析的工作量和成本具体痛点：直接合并所有文件会导致重复记录使用AI分析时，重复内容会浪费宝贵的Token配额手动筛选耗时且容易出错解决方案的开发过程为了解决这个问题，我采取了以下步骤：需求分析：需要处理多个导出文件自动识别并去除重复记录最终生成一个合并后的纯净文件技术实现：使用Python编写处理脚本借助AI辅助完成代码编写对生成的代码进行了必要的修改和优化使用说明：将脚本保存为.py文件放置在导出文件所在的目录中直接运行即可自动完成去重和合并代码特点该解决方案具有以下优势：操作简单，一键完成处理速度快，效率高能有效节省AI分析的Token消耗适用于各种规模的文献检索结果这个工具特别适合需要进行大规模文献综述的研究人员，解决了CNKI导出限制带来的不便，提高了研究效率。代码源码importreimportosfromdatetimeimportdatetimefromcollectionsimportOrderedDictdefmerge_and_deduplicate_literature(output_dir:str="."):""" 自动合并当前目录下所有 CNKI 开头的 txt 文件 去重 + 重新排序号 + 按时间生成输出文件 """# 1. 获取当前目录下所有 CNKI 开头的 .txt 文件file_list=[fforfinos.listdir(