mysql基础增删改查语句汇总

news2026/5/1 8:48:33
mysql基础查询修改语句mysql一个字段值挪到另一个字段#将 test2 的值移动到 test3 UPDATE your_table SET test3 test2;mysql取某一字段内的某部分值赋予其他字段#字段path的值为/test/old/a/cer/ne/qww/,编写sql取第四个/后第五个/前的内容赋予test字段这只是其中一条数据其他数据path的值都不一致但是/数量一致 UPDATE your_table SET test SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(path, /, 5), /, -1); #SUBSTRING_INDEX(path, /, 5) 提取到第五个 / 为止的所有内容包括第五个 /。 #然后SUBSTRING_INDEX(..., /, -1) 从上一个函数的结果中提取最后一个 / 后的内容即第五个 / 前的部分mysql只保留字段内容前几位#test字段的值为00-01-02-03编写sql将test字段的现有值改为只保留前五位变成00-01 这只是其中一条数据其余数据都不一致但格式相同 UPDATE your_table SET test LEFT(test, 5);两表指定数据匹配修改#当表test_new内的字段Atest_old的字段A时test_new内的字段1改为test_old的字段1 UPDATE test_new INNER JOIN test_old ON test_new.字段A test_old.字段A SET test_new.字段1 test_old.字段1 WHERE test_new.字段A test_old.字段A;mysql数据分割导入将一条数据分成几条插入其他表中#前提条件 表A中有字段testnewold 表B中有字段testnewold1old2old3 如何使用sql语句将表B数据同步至表A表B字段test对应表A字段testnew对应newold1和old2和old3对应表A中的old相当于表B中test字段第一行内容为1new字段第一行为2old1第一行内容为3old2第一行内容为4old3第一行内容为5传输到表A时则test1new2old3 。test1new2old4 。test1new2old5表B中的一行数据在表A中会变成三行因为表B中old有三个结果 #sql INSERT INTO 表A (test, new, old) #可以不要此行直接查询加此行插入 SELECT test, new, old1 FROM 表B UNION ALL SELECT test, new, old2 FROM 表B UNION ALL SELECT test, new, old3 FROM 表B; #第一个SELECT语句选择表B中的test字段、new字段和old1字段并插入到表A中。 #第二个SELECT语句选择表B中的test字段、new字段和old2字段并插入到表A中。 #第三个SELECT语句选择表B中的test字段、new字段和old3字段并插入到表A中。 #通过UNION ALL将三个SELECT结果合并起来并插入到表A从而实现表B中的一行数据在表A中变成三行数据。 #如果表B中除了old123还有其余字段例如Aq12两个字段则 INSERT INTO 表A (test, new, oldAq) SELECT test, new, old1,Aq1 FROM 表B UNION ALL SELECT test, new, old2,Aq2 FROM 表B UNION ALL SELECT test, new, old3,null FROM 表B;mysql一个字段匹配多个值#一个字段同时匹配多个值 #使用 IN 操作符来实现。例如如果你有一个表 table_name并且你想要查询字段 column_name 同时匹配多个值如 1, 2, 3可以使用以下语句 SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (1, 2, 3); #一个字段同时不匹配多个值的条件 #使用 NOT IN 操作符来实现。例如如果你想要查询字段 column_name 不匹配多个值如 1, 2, 3可以使用以下语句 SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (1, 2, 3);mysql合并字段合并字段成表格#条件 mysql编写sql语句如何将四个字段的四行值合并为一个二维表导进另一张表的其中一个字段的值内 #示例说明 假设我们有一个表 source_table其中有5个字段id field1, field2, field3, field4每个字段有多行值。我们希望将其中四个字段组合成一个二维表的形式并插入到目标表 target_table 的一个字段 combined_field 中。 #sql 先查询出来 SELECT CONCAT( GROUP_CONCAT(CONCAT(field1, ,, field2, ,, field3, ,, field4) ORDER BY id SEPARATOR \n) ) AS combined_field FROM source_table; #CONCAT(field1, ,, field2, ,, field3, ,, field4)这个函数将每一行的四个字段通过,连接起来形成该行的一种“列式”展示。GROUP_CONCAT(... ORDER BY id SEPARATOR \n)GROUP_CONCAT函数将所有行连接起来使用\n作为行分隔符。这意味着每一行都将在结果字符串中单独显示通过换行符分隔。查询字段在哪张表里面SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema 库名 AND COLUMN_NAME 字段名;mysql查询表在哪个库SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name 表名;修改数据库root默认密码#查看root默认密码 grep ‘temporary password’ /var/log/mysqld.log #登录数据库修改密码 mysql -uroot -p SET PASSWORDPASSWORD(新密码); #5.7以前版本 ALTER USER USER() IDENTIFIED BY 密码; #5.7以后版本 #如果密码修改失败修改两个全局参数 set global validate_password_policy0; set global validate_passowrd_length1; #再次执行修改密码就可以了允许root用户远程登录GRANT ALL ON *.* TO root% IDENTIFIED BY 1qazWSX WITH GRANT OPTION; #mysql8.0以上操作 use mysql; update user set host% where userroot; GRANT ALL ON *.* TO root%; #执行两次 FLUSH PRIVILEGES;mysql设置忽略大小写#在MySQL的my.cnf文件里找到mysqldmysqld下加入下面这一行 lower_case_table_names1 #0大小写敏感 1大小写不敏感Mysql关闭 only_full_group_by模式#登录数据库查看是否有CNLY_FULL_GROUP_BY字样 select glohal.sql_mode; #如果有该字段表示该模式开启想要关闭该模式则修改my.cnf #在mysqld字样下加一句配置 sql_modeSTRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION配置默认编码为UTF-8show variables like “%character%”; #查看默认编码 在【mysqld】节点下配置服务端编码 character_set_serverutf8 [mysqld]节点的这个是配置客户端信息的 我们也添加【mysqld】节点并配置编码UTF-8 default-character-setutf8MySQL数据库设置慢查询在/etc/my.cnf文件下找到[mysqld]字段在[mysqld]字段下加入如下几句话 long_query_time2 #定义查过多少秒算是慢查询这里定义2秒 \#5.0 5.1等版本配置如下选项 log-slow-queriesmysql_slow_query.log \#5.5以及以上版本配置如下选项 slow-query-logon#开启慢查询 slow_query_log_filemysql_slow_query.log #慢查询日志保存路径 log-queries-not-using-indexeson #记录下没有使用索引的慢查询sql log-binD:/soft/xampp/mysql/logsMysql备份#备份符合条件的数据 CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table WHERE test 1; #备份全部数据库的数据和结构 mysqldump -uroot -p -A 要备份的路径 #备份全部数据库的结构 mysqldump -uroot -p -A -d 要备份的路径 #备份全部数据库的数据 mysqldump -uroot -p -A -t 要备份的路径 #备份单个数据库的数据和结构时把-A改成要备份的数据库名称 #备份mysql单个表 mysqldump -uroot -p 库名 表名 要备份的路径 #要备份MySQL数据库中指定库的全部内容包括函数、触发器、存储过程以及其他信息可以使用mysqldump命令的一系列参数来实现。以下是一个示例 mysqldump -u 用户名 -p --routines --triggers --events --all-databases 备份文件名.sql #请将命令中的用户名替换为实际的MySQL用户名数据库名替换为您要备份的指定数据库名称备份文件名替换为您想要保存备份内容的文件名。 #上述命令使用--databases参数指定要备份的数据库包括指定的库和其它可能的库。使用--routines参数备份函数和存储过程--triggers参数备份触发器--events参数备份事件。数据库的还原表的还原也是如此方法一 在命令行执行 mysql -u root -p 备份的路径 方法二 在数据库中执行 source 备份的路径MySQL表的删除delete from 表名 #清除表中所有数据 drop table 表名 #删除表mysql创建用户CREATE USER usernamehost IDENTIFIED BY password;mysql修改用户权限grant all privileges on *.* to usernamelocalhost identified by 123456 ; #设置用户可以访问mysql所有库 grant all privileges on *.* to usernamelocalhost identified by 123456 with grant option; #设置用户拥有所有权限mysql删除用户drop user userhost;mysql修改用户密码update 库.表 set passwordpassword(新密码) where username用户名 #如果密码字段是password update user set authentication_stringpassword(新密码) where userroot and host%; #如果密码字段是authentication_stringmysql查询行数select COUNT(*) from 表名; select count(*) from table where 字段 ; #符合该条件的记录总数mysql同一个库内表数据传输INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; #两张表的字段一致 INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表; #两张表的字段不一致或指定字段mysql修改字段类型和表的字符编码alter table 表名 modify column 字段名 字段类型(字段长度); alter table 表名称 convert to character set utf8mb4; #修改编码为utf8mysql查看全库数据表创建时间select * from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA 数据库名 order by create_time desc;mysql新建表CREATE TABLE dws_production ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 注释, name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 注释, email VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 注释, hire_date DATE NOT NULL COMMENT 注释, salary DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT 注释, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 COMMENT注释;mysql匹配一个字段的值修改另一个字段UPDATE 表名 SET 字段1 值1 WHERE 字段A 值A #当字段A值A时字段1改为值1 UPDATE 表名 SET 字段1 值1,字段2 值2 WHERE 字段A 值A #当字段A值A时字段1改为值1,字段2改为值2 UPDATE 表名 SET 字段1 值1 WHERE 字段A 值A and 字段B 值B #当字段A值A,字段B值B时字段1改为值1 #不同表匹配修改 UPDATE new JOIN old ON new.aa old.11 -- AND new.bb old.22 -- AND new.cc old.33 SET new.time old.time; #当表new的aa字段等于表old的11字段时把old表的time字段的值赋予new表的time字段ON后面可跟多个条件多表关联查询1 #说明拿g_workorder表里的ProductBatchID去匹配g_wip表里的ProductBatchID字段当两个表的两个字段相同时展示g_workorder表的MaterialID字段和ProductBatchID字段然后拿g_wip表的id字段去匹配g_taskproduction表的WIPID字段当两表的两字段相同时展示g_taskproduction表的StationID字段 SELECT c.StationID, a.MaterialID, a.ProductBatchID FROM g_workorder a INNER JOIN g_wip b ON a.ProductBatchID b.ProductBatchID INNER JOIN g_taskproduction c ON b.ID c.WIPID WHERE a.ProductBatchID 76b22e0a016740b8aacb8faa21440ab6 AND EXISTS ( SELECT 1 FROM g_wip WHERE ProductBatchID a.ProductBatchID ) AND EXISTS ( SELECT 1 FROM g_taskproduction WHERE WIPID b.ID ); #传统的关联方式查询时间较长使用EXISTS和INNER JOIN来优化sql提高查询率还可以创建索引减少查询时间 #为 g_workorder 表的 ProductBatchID 字段添加索引 CREATE INDEX idx_g_workorder_productbatchid ON g_workorder (ProductBatchID); #为 g_wip 表的 ProductBatchID 字段添加索引 CREATE INDEX idx_g_wip_productbatchid ON g_wip (ProductBatchID); #为 g_taskproduction 表的 WIPID 字段添加索引 CREATE INDEX idx_g_taskproduction_wipid ON g_taskproduction (WIPID); 2 #当AA表的test字段等于BB表的year字段时把BB表的new1new2new3的值赋予AA表的seleallaqsqs字段 #同库内的表 UPDATE AA JOIN BB ON AA.test BB.year SET AA.sele BB.new1, AA.alla BB.new2, AA.qsqs BB.new3;mysql查询单表内重复数据单个字段查重 #test表内app字段有重复数据依据app字段查找重复的app字段数据 select app,COUNT(app) as count from test GROUP BY app; select app from test group by app having count(app) 1; #重复数据单独筛选出来 #例如 #字段 重复数量 app count 张三 2 #两条相同 李四 1 王五 3 #三条相同 多个字段查重 #查找t_b_company_info表内DEVCOMPANY字段和qm字段同时相同的数据 select DEVCOMPANY,count(DEVCOMPANY),qm,count(qm) from t_b_company_info group by DEVCOMPANY,qm having (count(DEVCOMPANY) 1) and (count(qm) 1); #列出该数据 SELECT t.* FROM t_b_company_info t, ( SELECT DEVCOMPANY, COUNT(DEVCOMPANY), qm, COUNT(qm) FROM t_b_company_info GROUP BY DEVCOMPANY, qm HAVING (COUNT(DEVCOMPANY) 1) AND (COUNT(qm) 1) ) a WHERE t.DEVCOMPANYa.DEVCOMPANY AND t.qma.qmmysql查询表结构分别使用 DESCRIBE 和 DESC 查看表结构 DESCRIBE 表名称; DESC 表名称; #查询表结构带注释 SELECT table_name 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where table_schema 库名 AND table_name 表名 #此处不写表名则会查询当前库全库的表结构 #查询库中所有表名和表注释 select table_name 表名,TABLE_COMMENT 表注释 from INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where table_schema 库名 ; #查询sh_credit库下所有表的表结构 SELECT t.table_name AS 表名, t.table_comment AS 表注释, c.column_name AS 列名, c.column_type AS 数据类型, c.column_comment AS 列注释 FROM information_schema.tables t JOIN information_schema.columns c ON t.table_name c.table_name AND t.table_schema c.table_schema WHERE t.table_schema sh_credit ORDER BY t.table_name, c.ordinal_position;mysql查看表中id最大的数据select max(id0) id from test; #注id字段test是表名mysql查询匹配条件的行数select count(*) from 表名 where 条件;mysql匹配一个表删除另一个表中相同的数据多表关联#从MySQL数据表t1中把那些id值在数据表t2里有匹配的记录全删除掉 DELETE t1 FROM t1,t2 WHERE t1.idt2.id DELETE FROM t1 USING t1,t2 WHERE t1.idt2.id #从MySQL数据表blade_user里的数据在sd_blade_user_ids表里没有匹配的记录查找出来并删除掉 select e.id from blade_user e LEFT JOIN sd_blade_user_ids c on e.IDc.ID where and c.ID is null; #查询 delete e from blade_user e LEFT JOIN sd_blade_user_ids c on e.IDc.ID where and c.ID is null; #删除 #从两个表中找出相同记录的数据并把两个表中的数据都删除掉 DELETE t1,t2 from t1 LEFT JOIN t2 ONt1.idt2.id WHERE t1.id25 #注意此处的delete t1t2 from 中的t1t2不能是别名mysql修改密码策略和连接失败连接超时处理策略#修改mysql配置文件 #加载密码策略插件 plugin-load-addvalidate_password.so #加载密码失败策略插件 plugin-load-addconnection_control.so #密码长度的最小值 validate_password_length8 #指定了密码中大小字母的最小个数 validate_password_mixed_case_count1 #指定了密码中数字的最小个数 validate_password_number_count1 #指定了密码策略的强度validate_password_policy的值可以使用数值0、1、2或相应的符号值LOW、MEDIUM、STRONG来指定。0/LOW只检查长度。对于长度测试所需的长度是validate_password_length系统变量的值 1/MEDIUM检查长度、数字、大小写、特殊字符2/STRONG检查长度、数字、大小写、特殊字符字典文件。 validate_password_policyMEDIUM #特殊字符的最小个数。 validate_password_special_char_count1 #密码过期时间单位天 default_password_lifetime180 #允许密码错误次数5次 connection_control_failed_connections_threshold5 #密码错误后最小等待时间1分钟单位毫秒 connection_control_min_connection_delay60000 connection_control_failed_connections_threshold5 #密码错误后最大等待时间单位毫秒 connection_control_max_connection_delay2147483000 #允许因为网络异常导致链接失败的最大次数 max_connect_errors 10 #非交互式连接超时时间单位秒 wait_timeout1200 #交互式连接超时时间单位秒 interactive_timeout1200 SHOW VARIABLES LIKE %password%; #查看密码策略 show variables like %connection_control%; #查看登录超时处理策略mysql配置加密ssl1 #查看ssl是否开启如果have_ssl为DISABLED说明未开启 show variables like %ssl%; 2生成证书 ./mysql_ssl_rsa_setup --data-dir/data/mysql-ssl --uidmysql #用户mysql生成路径/data/mysql-ssl,然后将/data/mysql-ssl路径下.pem文件属猪主改成mysql 3配置ssl 修改my.cnf文件在client和mysqld模块下添加以下内容 ssl-ca/data/mysql-ssl/ca.pem ssl-cert/data/mysql-ssl/client-cert.pem ssl-key/data/mysql-ssl/client-key.pem ./mysql --ssl-ca/data/mysql-ssl/ca.pem --ssl-cert/data/mysql-ssl/client-cert.pem --ssl-key/data/mysql-ssl/client-key.pem -uroot -p #登录时指定证书 4重启服务后连接数据库执行status查看 SSL: Cipher in use is DHE-RSA-AES256-SHA #这里有对应的算法名称说明该连接启用了ssl #配置用户启用ssl #修改已存在用户使用ssl mysql ALTER USER dba% REQUIRE SSL; #修改已存在用户关闭ssl mysql ALTER USER dba% REQUIRE NONE; #新建必须使用SSL用户 mysql grant select on *.* to dba% identified by xxx REQUIRE SSL; 则远程登录命令如下 mysql -h 10.126.xxx.xxx -u dba -p --ssl #关闭数据库ssl功能 vim /etc/my.cnf [mysqld] skip-ssl #在mysqld下添加此行mysql开启日志审计功能show global variables like plugin_dir; #查看插件安装目录 INSTALL PLUGIN server_audit SONAME server_audit.so; #安装日志审计插件如果没有server_audit.so这个文件的话在网上下一个放到插件安装目录并授予755权限更改属组和属主再执行安装F盘有mariadb包lib目录里有server_audit show variables like %audit%; #查看日志审计初始化功能 set global server_audit_eventsCONNECT,QUERY,TABLE,QUERY_DDL #指定哪些操作被记录到日志文件中 set global server_audit_loggingon #开启审计功能 set global server_audit_file_path /data/mysql/auditlogs/ #默认存放路径可以不写默认到data文件下 set global server_audit_file_rotate_size200000000 #设置文件大小 set global server_audit_file_rotations200 #指定日志文件的数量如果为0日志将从不轮转 set global server_audit_file_rotate_nowON #指定日志文件的数量如果为0日志将从不轮转 #写入配置文件(永久开启) [mysqld] plugin_load_add server_audit.so #开启审计功能 server_audit_logging ON #防止插件被卸载 server_audit FORCE_PLUS_PERMANENT #是否强制切割审计日志 server_audit_file_rotate_now ON #定义切割审计日志的文件大小10737418241GB单位K server_audit_file_rotate_size 1073741824 #定义审计日志文件名 server_audit_file_path server_audit.log #指定那些操作被记录到日志中 server_audit_events connect,query,table,query_ddl,query_dml,query_dcl #参数配置说明 server_audit_output_type #指定日志输出类型可为SYSLOG或FILE server_audit_logging#启动或关闭审计 server_audit_events#指定记录事件的类型可以用逗号分隔的多个值(connect,query,table)如果开启了查询缓存(query cache)查询直接从查询缓存返回数据将没有table记录 server_audit_file_path#如server_audit_output_type为FILE使用该变量设置存储日志的文件可以指定目录默认存放在数据目录的server_audit.log文件中 server_audit_file_rotate_size#限制日志文件的大小 server_audit_file_rotations#指定日志文件的数量如果为0日志将从不轮转 server_audit_file_rotate_now#强制日志文件轮转 server_audit_incl_users#指定哪些用户的活动将记录connect将不受此变量影响该变量比server_audit_excl_users优先级高 server_audit_syslog_facility#默认为LOG_USER指定facility server_audit_syslog_ident#设置ident作为每个syslog记录的一部分 server_audit_syslog_info#指定的info字符串将添加到syslog记录 server_audit_syslog_priority#定义记录日志的syslogd priority server_audit_excl_users#该列表的用户行为将不记录connect将不受该设置影响 server_audit_mode#标识版本用于开发测试 #设置日志保存180天 如果设置了服务器日志审计(rsyslog)的话可以直接添加 查看/etc/logrotate.d/目录下有没有mysql-server_auditx文件没有的话创建一个并填入一下内容 /data/mysql/data/server_audit.log { daily missingok rotate 180 compress delaycompress notifempty create 640 mysql mysql sharedscripts postrotate /usr/local/mysql/bin/mysql --defaults-file/etc/mysql/debian.cnf -e SELECT global.server_audit_logging INTO old_value; SET GLOBAL server_audit_logging OFF; SET GLOBAL server_audit_logging old_value; || true endscript } 解释 /var/log/mysql/server_audit.log 指定了需要轮换的日志文件路径。 daily 表明每天对日志进行轮换处理。 rotate 180 设置了日志文件保留180个周期在这个配置中是180天。 compress 和 delaycompress 将轮换后的日志文件压缩存储。 notifempty 确保当日志文件为空时不会进行轮换。 create 设置了新日志文件的权限和所有者。 sharedcripts 表明后续的postrotate脚本在所有日志轮换后只运行一次。 postrotate 脚本部分确保了MySQL服务能够在日志文件轮换后正确地继续写入新的日志通过暂时关闭再开启日志记录来实现。 创建/etc/mysql/debian.cnf写入 [client] user your_username password your_password host localhost 设置权限 chmod 600 /etc/mysql/debian.cnf chown root:root /etc/mysql/debian.cnf #最后您可以测试您的logrotate配置是否有效方法是手动运行logrotate命令 logrotate /etc/logrotate.d/mysql-server_auditx --debug数据库表加密1查询是否有值 select SHA2(concat(ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,), ifnull(字段1,)), 256) from jo_user ; #下列语句字段位置一样 3添加sha256字段并执行此语句加密 update jo_user set sha256SHA2(concat(ifnull(user_id,), ifnull(username,), ifnull(email,), ifnull(password,), ifnull(register_time,), ifnull(register_ip,), ifnull(last_login_time,), ifnull(last_login_ip,), ifnull(login_count,), ifnull(reset_key,), ifnull(reset_pwd,), ifnull(error_time,), ifnull(error_count,), ifnull(error_ip,), ifnull(activation,), ifnull(activation_code,)), 256) where sha256 is null; 2查询字段是否有值 select ifnull(user_id,), ifnull(group_id,), ifnull(username,), ifnull(email,), ifnull(register_time,), ifnull(register_ip,), ifnull(last_login_time,), ifnull(last_login_ip,), ifnull(login_count,), ifnull(rank,), ifnull(upload_total,), ifnull(upload_size,), ifnull(upload_date,), ifnull(is_admin,), ifnull(is_self_admin,), ifnull(statu,), ifnull(session_id,), ifnull(is_viewonly_admin,), ifnull(day_count,) from jo_user; 4使用MD5方式对表的某一个字段进行加密 UPDATE 表 SET 加密后的字段 MD5(加密字段);mysql字段根据当前时间戳更新日期#设置了CURRENT_TIMESTAMP为默认值勾选了根据当前时间更新,表示每次更新这条数据的时候该字段都会更新成当前时间 CREATE TABLE mytest ( text varchar(255) DEFAULT COMMENT 内容, create_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 创建时间, update_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 更新时间 ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8;生成唯一uuidupdate 表名 set 字段名 UUID();统计库占用总量select TABLE_SCHEMA as Database, SUM(ROUND((DATA_LENGTHINDEX_LENGTH)/1024/1024,2)) AS Size(MB) FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA库名;

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华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…