AI技能贬值?产品经理的4条“护城河“:从执行者到定义者!

news2026/4/30 17:28:44
最近在整理资料看着之前写的“Prompt模板”感觉都失效了。同时也感觉之前搭建的智能体“自动化工作流”失效了一半。为什么因为Skill出来了。曾经我们认为是个人能力沉淀的“屠龙技”——写复杂的提示词、搭复杂的自动化流程正在以肉眼可见的速度贬值。这让我陷入了一种极深的职业思考如果连这些“高科技”都不用学了那再过三年AI产品经理还能干嘛带着这种危机感我推演了未来的四个阶段得出了一个有点残酷的结论今天我们就来撩一撩。一、正在发生的“技能失效”不管是做ERP还是做App我们过去90%的精力都花在了“How”上。但在未来这些东西可能真的不用学了**软件界面GUI不用学了**以前我们为了让用户少点两次鼠标要讨论多次。未来是“生成式UI”。用户说“我要查账”界面就只剩一张报表用户说“我要审批”界面就只剩一个按钮。作为AI产品经理如果不练审美只练画原型马上失业。**分类整理不用学了**以前我那个印象笔记光打标签就花了几十个小时。以后这是“动态本体”的事。AI甚至比我更知道那篇3年前的笔记应该在什么时候弹出来提醒我。**数据清洗不用学了**以前招数据分析师要考SQL考Python。以后直接把Excel扔给AI它吐出来的就是“自动洞察”。发现了吗凡是涉及到“如何执行How”的技能边际成本正在无限趋近于零。二、从“工匠”被逼成“导演”当执行变得廉价“决定”就变得昂贵。未来我们只有两个身份导演决定看哪里和哲学家决定为什么看。在这个逻辑下我给自己列了四门“AI没法代考”的必修课。这些不是只是知识是肌肉得练。**第一门课定义问题的能力从做题家变出题人。**以前客户说“我要一匹更快的马”我们负责造马。以后AI能瞬间造出一千匹马。你的价值是敢不敢告诉客户“其实你需要的不是马是一辆车。”准确定义问题比解决问题贵100倍。第二门课审美与判断力直觉沉淀。AI工具一秒钟能出四张图谁来决定哪张能用是你的审美。审美不是玄学它是你看了1000个优秀产品后长在脑子里的那个“过滤器”。我比较庆幸的是以前我干过100天训练XX能力其实提升的是产品感。AI有算力但你必须有品位。**第三门课责任承担切肤之痛。**这是AI的死穴。AI写错了代码它不用背锅不用被扣绩效更不用担心公司破产。**但你会。**这种“把手放在火上烤”的风险意识是人类做决策时最核心的权重。因为怕痛所以我们才慎重因为慎重我们的决策才有分量。**第四门课人际连接最后的护城河。**哪怕AI能写出最完美的邮件我也更愿意和一个见过面的人合作。基于生物性的共鸣、信任和情绪交换是碳基生物最后的特权。三、写在最后别再去卷那些“三天速成”的工具课了。工具的半衰期太短了。去读难读的书去见难搞的人去承担真实的风险。在AI能够完美执行一切的世界里做一个有痛苦、有偏见、有体温的“活人”才是最顶级的商业模式。最后唠两句为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选很简单这些岗位缺人且高薪智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200% 远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。那0基础普通人如何学习大模型 深耕科技一线十二载亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行如何建立起效率与薪资的代际优势。如今我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理分享于此为你扫清学习困惑共赴AI时代新程。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】

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