GitHub Copilot 6 月 1 日起转向基于使用量计费,能否解决成本难题?
GitHub Copilot 转向基于使用量计费这一举措反映了不断增长的计算需求和自主工作流程要求首席信息官CIO重新思考预算编制和治理。随着对 AI 驱动的开发工作负载的需求增加GitHub 正将其 Copilot 代码编写助手转向基于使用量的计费模式用基于使用量的收费取代固定订阅定价。该公司在一篇博客文章中宣布这一变更将于 6 月 1 日生效适用于 Copilot Pro、Pro、Business 和 Enterprise 计划。新模式计费方式在新模式下使用量将通过 “AI 积分” 来衡量反映与服务交互过程中消耗的计算资源。GitHub 首席产品官 Mario Rodriguez 在博客文章中写道“今天我们宣布所有 GitHub Copilot 计划将于 2026 年 6 月 1 日过渡到基于使用量的计费模式。与计算高级请求数量不同每个 Copilot 计划都将包含每月一定额度的 GitHub AI 积分付费计划还可选择购买额外的使用量。”博客文章补充道基础订阅价格将保持不变每个计划都会包含与价格相匹配的每月积分额度一旦额度用完客户可以选择购买更多积分或停止使用。代币消耗将按照底层模型公布的 API 费率收费。定价调整回顾这是 Copilot 在不到一年的时间里进行的第二次定价调整。2025 年 6 月GitHub 引入了高级请求限制将 Pro 用户每月的高级请求上限设定为 300 次Enterprise 用户为 1000 次超出部分每次收费 0.04 美元。此前一周该公司还进行了一系列策略性调整。上周GitHub 收紧了 Copilot Free、Pro、Pro 和 Student 计划的使用限制并暂停了 Copilot Business 的自助购买称这两项措施均为短期可靠性措施同时正在搭建新的计量基础设施。Rodriguez 表示基于使用量的计费模式生效后这些限制将放宽。GitHub 为何改变计费模式Rodriguez 将这一举措视为对 Copilot 当前使用方式的回应而非提价。他在博客中写道“Copilot 已今非昔比。它已从编辑器内的助手演变成一个能够运行长时间、多步骤编码会话的自主平台使用最新模型并在整个代码库中进行迭代。自主使用正成为常态这带来了显著更高的计算和推理需求。”文章指出在现有的高级请求单位PRU模式下一个简单的聊天问题和数小时的自主编码运行可能让用户花费相同的费用。Rodriguez 写道“GitHub 承担了大部分因使用量增加而不断攀升的推理成本但当前的高级请求模式已难以为继。基于使用量的计费模式解决了这个问题。它能更好地使定价与实际使用情况相匹配有助于我们维持长期的服务可靠性并减少对重度用户的限制。”Greyhound Research 首席分析师 Sanchit Vir Gogia 表示从可持续性角度来看这种解释是合理的但并不全面。他指出GitHub 正在控制自身的推理成本风险同时按席位计费的模式在自主工作负载下也已不堪重负。Gogia 说“前者是直接原因后者则是导致直接原因的结构性因素。” 他补充道现在一个开发者席位包含了两种截然不同的经济模式“一种是普通用户在正常工作日偶尔使用代码补全功能另一种是高级用户使用前沿模型进行长达数小时的编辑且需要大量上下文信息。服务前者的成本几乎可以忽略不计而服务后者的成本可能高出一个数量级有时甚至更高。”市场转向基于使用量的定价GitHub 并非首个转向基于使用量定价的 AI 代码编写工具供应商。2025 年 6 月Cursor 从固定的快速请求额度模式转向积分池模式部分用户出现高额超额费用后该公司公开道歉并退款。Anthropic 对 Claude Code 采取了类似做法通过其 API 按代币收费并设置了有上限的订阅层级。随后OpenAI 也将 Codex 的定价改为基于代币的积分模式。随着企业 AI 成本超支问题日益成为 CIO 们持续关注的焦点这种转变应运而生。国际数据公司IDC预测到 2027 年全球 1000 强企业对 AI 基础设施成本的预估将低估 30%基于代币计量的工具将使这一差距进一步扩大而非缩小。Gogia 表示各供应商定价模式的趋同是工作负载变化在定价上的体现而非定价潮流。他警告称仅靠供应商提供更好的使用数据监测并不能控制开支。他说“仪表盘无法降低账单架构才能降低账单。仪表盘只是在账单产生时对其进行描述。”博客文章还提到GitHub 保持各计划价格不变Copilot Pro 每月 10 美元Pro 每月 39 美元Business 每位用户每月 19 美元Enterprise 每月 39 美元每个计划现在都包含价值与订阅费用相同的每月 AI 积分池。在 6 月 1 日过渡之前GitHub 将从 5 月初开始在客户计费页面上展示新账单预览。标签GitHub、软件开发、人工智能
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