随着人工智能技术的发展集成问答 API 已成为开发者常见的需求。然而许多市场上的 API如 OpenAI 的 Chat Completions API由于需要传递历史上下文和处理 token 限制集成起来相对复杂。为了解决这些问题Ace Data Cloud 提供了一种优化的 AI 问答 API简化了集成过程支持多轮对话并自动处理 token 限制极大提升了开发效率。本文将详细介绍如何集成 Ace Data Cloud 的 AI 问答 API。环境准备/前置条件在开始之前请确保您已经完成以下步骤注册并登录 Ace Data Cloud。申请使用 AI 问答 API 服务。详细步骤申请 API 服务访问 AI QA API 页面点击“获取”按钮。如果您没有登录将自动跳转至登录页面。首次申请将获得免费的 API 使用配额。基本用法基本用法非常简单只需传递一个question字段和指定模型即可。例如填入问题“你叫什么名字”如下图所示在请求头中设置accept: 返回结果的格式这里填入application/json。authorization: 调用 API 的密钥。请求体中设置model: 模型选择如 GPT 3.5 或 GPT 4。question: 需要提问的内容。测试成功后您将收到如下 JSON 格式的响应{ answer: 我是一种由 OpenAI 开发的 AI 语言模型没有个人名称。不过你可以叫我 GPT 或只称呼我为聊天机器人。今天我能为你做些什么 }如果不需要支持多轮对话这个 API 可以大大简化您的集成工作。多轮对话若要实现多轮对话需要在请求中添加一个参数stateful并将其值设置为true。每次后续请求都需要携带该参数。第一请求设置stateful参数如下curl -X POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations \ -H accept: application/json \ -H authorization: Bearer {token} \ -H content-type: application/json \ -d { model: gpt-3.5, question: 你叫什么名字, stateful: true }您将收到一个包含id的响应{ answer: 我是一种由 OpenAI 开发的 AI 语言模型没有个人名称。你可以叫我 OpenAI 或 ChatGPT。今天我能为你做些什么, id: 7cdb293b-2267-4979-a1ec-48d9ad149916 }在第二次请求中将id字段传入继续进行对话curl -X POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations \ -H accept: application/json \ -H authorization: Bearer {token} \ -H content-type: application/json \ -d { model: gpt-3.5, stateful: true, id: 7cdb293b-2267-4979-a1ec-48d9ad149916, question: 我刚才问的是什么 }响应将基于上下文进行回答。流式响应该接口也支持流式响应非常适合 Web 集成。若要实现流式响应只需将请求头中的accept参数修改为application/x-ndjson。以下是 Python 的示例代码import requests url https://api.acedata.cloud/aichat/conversations headers { accept: application/x-ndjson, authorization: Bearer {token}, content-type: application/json } payload { model: gpt-3.5, stateful: True, question: 你好 } response requests.post(url, jsonpayload, headersheaders, streamTrue) for line in response.iter_lines(): print(line.decode())模型预设您可以使用preset字段为模型设置预设内容例如curl -X POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations \ -H accept: application/json \ -H authorization: Bearer {token} \ -H content-type: application/json \ -d { model: gpt-3.5, stateful: true, question: 你能帮我什么, preset: 你是一位专业艺术家 }图像识别该 API 还支持通过传递图像链接进行图像识别如下所示curl -X POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations \ -H accept: application/json \ -H authorization: Bearer {token} \ -H content-type: application/json \ -d { model: gpt-4-vision, question: 图片中有多少个苹果, references: [https://cdn.acedata.cloud/ht05g0.png] }常见问题如何处理 API 限制Ace Data Cloud API 自动处理 token 限制确保不超出限制。如何提升问答质量可以使用更高级的模型如gpt-4-browsing来获取更准确的信息。总结通过 Ace Data Cloud 的 AI 问答 API开发者可以轻松实现智能对话功能无论是基本的问答还是复杂的多轮对话均可高效集成。希望本文能帮助您快速上手并实现所需的功能。如需了解更多信息请访问 Ace Data Cloud。技术标签#AI #API集成 #问答系统 #多轮对话 #AceDataCloud