芯擎科技发布5nm车规舱驾融合芯片200TOPS算力支持大模型牛喀网获悉芯擎科技发布5nm车规级舱驾融合芯片“龍鹰二号”计划2027年第一季度启动适配。该芯片面向AI舱驾融合场景设计采用柔性架构可适配不同层级的中央计算平台兼容LPDDR6/5X/5内存规格。其AI算力达200TOPS原生支持7B以上多模态大模型内置多核CPU360KDMIPSGPU达2800GFLOPS带宽518GB/s消除了多屏交互与AI计算的数据瓶颈。芯片采用硬件物理隔离设计集成专用车控单元与安全岛满足ASIL-B安全等级保障舱驾系统独立稳定运行。法雷奥推出本土化汽车新技术覆盖电驱智驾多领域技术突破牛喀网获悉法雷奥推出多项本土化汽车新技术其五合一深度集成电力电子模块从发布到量产仅用8个月该模块依托单一SoC实现多组件资源复用在400V平台可输出600A持续电流峰值功率170kW通过ASILC安全认证。新一代双逆变器方案已投产同时实现了碳化硅逆变器的本土化生产。其浸没式电池冷却方案支持5C超快充SCALA3EVO激光雷达可集成于挡风玻璃后每秒扫描环境25次探测距离超200米。法雷奥还将设立人形机器人训练中心其域控制器支持OTA升级助力中国车企出海适配各地法规。中科创达发布AI原生车载OS重构智能汽车底层技术架构牛喀网获悉中科创达发布三款智能汽车新品完成从车载OS供应商到AI智能体底座平台商的转型。其中滴水AIOS2.1是行业首款AI原生汽车操作系统由BaseOS基础层与AquaClaw智能体底座构成AquaClaw作为核心调度中枢实现本地大模型部署、长期记忆、主动感知等能力。Kanzi4新一代HMI引擎将3A游戏级图形能力带入车载场景新增AI辅助开发、动态光影特效可缩短HMI开发周期超50%。AquaClaw则是与NVIDIA联合打造的车载智能体平台支撑多智能体协同运行。日系车企加速布局LFP电池自研技术推进车用产品实用化牛喀网获悉日系车企正加速布局磷酸铁锂LFP电池技术丰田计划2026-2027年实现自研LFP电池的实用化将HEV领域的双极电极技术应用其中目标将车型续航提升20%、成本降低40%。日产也在内部开发相关技术其研发项目已获日本产业省供应链保障计划认证依托自身29年的电池研发经验优化电池管理系统。本田目前仅在两轮车中使用该技术。此前日本本土尚未实现车用LFP电池量产主要受制于原材料供应链缺失本土量产短期内仍面临挑战。芯驰科技升级车规芯片战略拓展具身智能新赛道牛喀网获悉芯驰科技全系列车规芯片累计出货量突破1200万片智舱SoC和智控MCU市占率登顶本土第一。其发布的AMU超级算力基座打造整车中央智控小脑这是面向中央超算架构的全新实时算力平台。旗舰E3800芯片集成10核引入航天级嵌入式存储性能达传统eflash的10-20倍支持轻量化AI推理实现CPU与NPU流水线协同。双子星方案可实现微秒级互联算力灵活扩展。同时芯驰启动战略2.0将车规芯片技术迁移至具身智能领域推出机器人全栈解决方案。魔视智能首发国产芯行泊一体域控推进L2智驾普惠牛喀网获悉魔视智能首发基于爱芯元智M57系列车规SoC的全新一代行泊一体域控制器。M57芯片具备高有效算力、低功耗特性典型工况功耗不超过3.5W满足ISO26262ASIL-B安全等级适配大众化智驾产品的性能需求。该产品全栈自研标配十大行车功能与十一项泊车功能覆盖全场景痛点。双方从芯片定义到量产深度协同依托国产芯片的高性价比将智驾功能推向车型标配。该方案采用通用化架构支持海内外车型快速适配依托AI数据闭环持续优化长尾场景。地平线联手日立安斯泰莫推出双五星合规高集成行泊一体方案牛喀网获悉地平线与日立安斯泰莫达成深度合作共同定义面向全球市场的下一代智能驾驶技术标准。双方联合展示了基于单颗征程6BPlus芯片的行泊一体化工程方案该方案硬件模块尺寸为174mmx104mmx42mm总重量550g集成度极高。系统搭载12路超声波加4路鱼眼相机支持拨杆换道、全类型车位识别泊入非标车位及复杂光照下泊车成功率达95%。通过双算法域集成缩减了传感器数据域间流转带宽压力实现算力高效调度。该方案满足C-NCAP2024与ENCAP2026双五星标准可为全球主机厂提供可快速适配的软硬结合智驾底座加速高阶智驾普及。韩国电工研究院突破全固态电池界面瓶颈实现低压长循环性能牛喀网获悉韩国电工研究院南基勋博士领导的研究团队在全固态电池商业化进程中取得进展。该团队引入纳米锡中间层技术解决了锂金属负极与固体电解质的界面不稳定性难题。该中间层可原位锂化形成可逆锂锡合金界面构建高导电传输通道降低界面阻抗抑制锂枝晶生长。实验数据显示该技术制备的袋式电池在 2MPa 低压环境下500 次充放电循环后容量保持率超 81%能量密度达 351Wh/kg显著高于传统锂电的 150-250Wh/kg。该技术无需昂贵高压设备降低了全固态电池的硬件要求为其在电动车、机器人领域的应用铺路。