Qwen3.5-4B-AWQ-4bit开源模型部署腾讯云TI-ONE平台适配指南1. 模型概述Qwen3.5-4B-AWQ-4bit是阿里云通义千问团队推出的轻量级开源模型采用4bit AWQ量化技术在保持高性能的同时大幅降低资源需求。1.1 核心优势极致低资源4bit量化后显存仅需约3GBRTX 3060/4060等消费级显卡即可流畅运行性能均衡MMLU-Pro得分接近Qwen3-30B-A3BOmniDocBench表现优于GPT-5-Nano全能力覆盖支持201种语言、原生多模态(图文)、长上下文、工具调用部署友好适配llama.cpp、vLLM等主流推理引擎2. 环境准备2.1 硬件要求GPUNVIDIA显卡(推荐RTX 3060/4060及以上)显存最低4GB(推荐6GB以上)内存8GB以上存储至少10GB可用空间2.2 软件依赖# 基础环境 conda create -n qwen python3.10 conda activate qwen # 安装依赖 pip install torch torchvision torchaudio pip install vllm transformers3. 模型部署3.1 获取模型模型位于腾讯云TI-ONE平台的指定路径/root/ai-models/cyankiwi/Qwen3___5-4B-AWQ-4bit3.2 启动服务使用vLLM引擎启动推理服务python -m vllm.entrypoints.api_server \ --model /root/ai-models/cyankiwi/Qwen3___5-4B-AWQ-4bit \ --trust-remote-code \ --port 78604. 服务管理4.1 使用Supervisor管理项目已配置supervisor服务管理# 查看状态 supervisorctl status # 启动服务 supervisorctl start qwen35-4b-awq # 停止服务 supervisorctl stop qwen35-4b-awq # 重启服务 supervisorctl restart qwen35-4b-awq4.2 日志查看# 实时查看运行日志 tail -f /root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit/logs/webui.log # 查看错误日志 tail -f /root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit/logs/webui.err.log5. WebUI访问服务启动后可通过以下地址访问Web界面http://localhost:78606. 常见问题解决6.1 显存不足问题如果启动失败提示显存不足# 检查GPU占用 nvidia-smi # 查找残留进程 ps aux | grep VLLM # 终止残留进程 kill -9 PID6.2 手动调试运行cd /root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit /opt/miniconda3/envs/torch28/bin/python webui.py7. 项目结构/root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit/ ├── webui.py # 主程序 ├── supervisor.conf # supervisor配置 └── logs/ ├── webui.log # 运行日志 └── webui.err.log # 错误日志8. 总结Qwen3.5-4B-AWQ-4bit作为一款轻量级开源模型在腾讯云TI-ONE平台上部署简单高效。通过4bit量化技术它能够在消费级显卡上流畅运行同时保持出色的性能表现。本文详细介绍了从环境准备到服务管理的完整部署流程帮助开发者快速上手使用。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。