测绘工程就业有哪些坑?如何避开?

news2026/4/29 10:23:58
测绘工程专业目前招聘市场上的岗位目前主要分为测绘内业和外业。1、测绘外业外业需要外出条件艰苦如果在城郊还好一点大部分时间是要去穷乡僻壤、高山、沼泽、沙漠、铁路、工地等......很多学测绘专业的同学不想干外业主要有以下几个原因1工作辛苦且工资不高以下是我在某招聘网站上搜索的测绘岗位没有经过筛选的截图测绘的工资真的不算高熬几年确实也能涨到1W以上但是工作辛苦是拿身体换钱。2外业真的太伤身体很多人容易忽略这一点试问外业人员购物单里最重要的单品莫过于防晒衣。外出时在太阳底下暴晒防晒衣必不可少。因为长期暴露在紫外线下容易得各种疾病。干外业平时需要很早就起床有的6点左右趁天没亮就起床出门有时候忙起来没时间也没条件吃饭时间长了肠胃各种毛病。有同学反馈五年以上的测绘没有一个体验不出问题的几乎年年体检年年都有新毛病3零社交无归属感常年在工地或者山区做测绘没有社交更不用谈找对象、成家了。很多人常说北上广不相信眼泪因为在这些城市没有属于自己的家然而做测绘外业的人才知道其中的辛酸无人知晓。在各个工地、铁路、山区辗转漂泊毫无归属感。有些地方信号不好连上网都难。4没有休息时间测绘外业听起来好像很自由但是真正做过才知道几乎没有固定休息远离城市确实不需要打卡也没有固定的休息时间。有时候遇到问题要一直处理直到深夜第二天又要早起干活。试问这样的工作有几个人能受得了干五年十年甚至一辈子5未知的危险上山下水只能靠走山路特别危险地形复杂还会有虫蛇这些潜在危险很容易受伤。如果遇到在山区迷路的情况生命安全都会受到威胁。有人说既然外业如此吃力不讨好我做内业行不行当然可以。2、测绘内业测绘内业主要是画图、数据矢量化、数据处理.......都是指内业这个岗位。我们日常使用的地图导航等信息都是靠测绘人员拼凑起来的。外业的测量人员负责采集数据内业负责将这些数据转化为矢量地图然后一层一层拼凑起来。其实测绘人员的工作其实很重要如果没有这些基础我们不会享受到如此便利的生活。1测绘内业薪资同样地我们在某招聘网站上查看测绘内业的岗位薪资大家可以看到测绘内业的岗位薪资普遍都在3-6K这个范围部分超过6K。如果说测绘外业拼一拼还可以买房买车内业的工资真的不够养活自己。2测绘内业工作内容前面说到测绘内业就是画图对专业各方面的技能和素质要求不高一般要求掌握内业处理及制图软件(如CAD软件、CASS等软件即可。大家可以想象一下这样的工作做1年和做10年有什么区别如何才能有发展3. 测绘就业情况为什么会这样主要还是因为内卷其次人才分层没有做好。大部分测绘包括GIS的同学毕业以后都去考研考公考研的人群比例相当大就是因为就业和社会和企业需求脱节不符合用人单位需求。上述很多岗位高中或大专毕业的测绘人员就可以胜任而本科乃至研究生毕业的学生其实更适合去做技术含量更高的岗位。然而并没有这样的岗位。教育和商业的结构化矛盾导致市面上大量缺乏数据采集、处理等技术含量不高但重复度高的岗位。因为测绘就业面太窄了导致很多本科或研究生的学生也要跟学历较低的应聘者竞争。试想一下如果一个研究生毕业的同学来应聘测绘岗位薪资差不多的情况下作为用人单位是否更愿意聘用学历更高的长此以往将原本只需要专科、本科学历就能做的岗位挤掉了只会越来越内卷。职业发展并不在向下兼容而是向上兼容。如果向下会导致内卷更加严重工资又低又没钱景如果向上提升自己将自己与普通岗位的人员划分界限这样才是最佳解决办法。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2562039.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…