一句话记住OpenClaw 是养龙虾Hermes 是养马。龙虾需要你喂马会自己找草吃越骑越顺。一、Hermes 是什么5岁小孩也能懂想象你请了一个数字助手普通 AI如 ChatGPT每次聊天都是新认识昨天聊的今天就忘Hermes越聊越懂你第10次比第1次好用得多官方 Slogan“The Agent That Grows With You”和你一起成长的 Agent核心配方最低成本$5/月的云服务器就能 24 小时在线GitHub Stars27,000发布两个月内置工具40支持平台12Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal/微信/iMessage等MCP可接入6,000 应用二、为什么叫养马和养虾有什么区别养虾OpenClaw你养了一池龙虾每只龙虾都听你指挥数量多、好管理但每只都不认识你每次都要重新教养马Hermes你养了一匹马刚开始不熟悉跑得不快骑多了它懂你的习惯、脾气、偏好第10次比第1次顺多了关键区别OpenClaw 是你喂养它Hermes 是它自己学习三、Hermes 是怎么长脑子的学习循环五部曲干活 → 复盘 → 写手册 → 优化 → 再用策划记忆这次任务哪些值得记住创建 Skill发现新套路写成操作手册Skill 自改进老手册不好用自动打补丁FTS5 召回需要时快速找到相关手册用户建模越来越懂你的风格真实例子写爬虫第1次你说帮我写个爬虫抓标题Hermes 写了一个基础版本风格可能不符合你的习惯变量命名、错误处理方式都要调整第10次你说抓这个网站的标题Hermes 知道你偏好httpx而不是requests知道你习惯把错误日志写到文件知道你的项目结构是src/目录下按模块分知道你讨厌过长的函数没人教它这些。它是自己学会的。四、三层记忆从金鱼到老友第一层情景记忆发生了什么存对话记录用 SQLite 全文搜索FTS5按需检索不是每次都加载全部历史第二层语义记忆你是谁你的编码偏好常用工具链工作时间规律第三层程序性记忆怎么做事Skill 文件markdown 格式可编辑、可复用会自我进化五、怎么安装三种方式方式一本地安装5分钟# 一键安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash # 配置 hermes setup # 启动 hermes方式二Docker干净隔离docker pull nousresearch/hermes-agent:latest docker run -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent:latest方式三$5 VPS 24/7推荐推荐配置配置要求Ubuntu 22.04 LTS内存 500MB六、v0.9.0 新功能“无处不在版”2026年4月13日发布新增Termux/Android手机上跑完整 HermesiMessage苹果用户系统级集成微信通过社区扩展接入Fast ModeOpenAI/Anthropic 快速响应后台监控看有多少子 Agent 在跑Web 仪表板localhost 管理界面设计理念不是你来我家是我在你家等你七、实战场景Hermes 能帮你做什么场景一个人知识助手跨会话记忆的威力问题传统 AI 每次对话都从零开始调研一个话题需要反复解释背景。Hermes 方案假设你在调研 AI Agent 部署方案持续三周第一周你问了 Docker 部署内存占用、VPS 价格对比、Daytona 免费额度限制第二周你直接说继续看 Serverless 方案Hermes 记得你在调研什么主动提醒“上周你提到 Daytona 有免费额度限制要确认最新政策吗”不会重新推荐你已排除的方案第三周方法论已经沉淀为 Skill“调研类任务先列维度→逐个深挖→每轮汇总”第二个调研项目自动复用场景二内容创作从调研到成稿问题用 AI 写文章不稀奇但每次都要重新说明风格偏好。Hermes 方案系列选题示例连续写5篇 AI Agent 文章风格 Skill 自改进示例初始 Skill# 写作风格 - 别用综上所述 - 段落保持3-5行 - 多用我觉得其实这类口语词使用一个月后自动积累# 写作风格已进化 - 别用综上所述、值得注意的是 - 段落保持3-5行 - 多用我觉得其实这类口语词 - 避免用进行动词的句式把进行优化改为优化一下 - 结尾不要强行升华 - 技术概念首次出现要加一句话解释 - 代码示例控制在15行以内子Agent并行调研写一篇 AI Agent 对比文章同时派出三个子 Agent时间对比线性调研40分钟并行调研15分钟场景三开发自动化代码审查到部署典型早晨早上9点打开飞书收到 Hermes 发的消息昨晚23:17main分支有PR合并新增387行代码。审查了一下有两个问题auth模块的token过期逻辑没处理边界情况测试覆盖率从82%掉到76% 详细报告已存到项目Skill里。“凌晨2:40CI流水线跑了一轮回归测试3个用例失败。 2个是昨天那个PR引入的1个是已知的flaky test。”“今天的日报初稿已生成基于昨天的4个commit和2个PR。需要你确认后发送。”这不是假想场景。这是 cron调度 GitHub MCP 记忆系统的组合效果。代码审查自动化配置# 1. 接入GitHub MCP mcp_servers: github: command: npx args: [-y, modelcontextprotocol/server-github] env: GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: ghp_xxxxx allowed_tools: - list_issues - create_issue - get_pull_request # 2. 设置cron调度用自然语言 # 每6小时检查一次main分支的新PR做代码审查 # 3. 定义审查标准存为Skill # - 函数不超过50行 # - 错误处理必须用自定义类型 # - 所有API端点必须有测试关键差异传统 lint 规则是静态的Hermes 的审查标准是活的——你标记了它没发现的问题下次就会注意同类模式场景四多Agent编排让三匹马同时跑适用场景任务复杂到单 Agent 上下文不够用或需要并行加速。实际案例竞品分析报告要写一份 AI 编程工具的竞品分析覆盖 Claude Code、Cursor、Hermes Agent。传统做法一个一个调研然后手动整合90分钟Hermes 做法主Agent 主Agent ↓ ↑ 拆分任务定义模板 → 并行执行 → 汇总生成报告并行执行展开主Agent定义任务模板“请按以下维度调研[产品名]定位、核心功能、技术架构、定价、社区规模、优缺点。结果用markdown表格输出。”派出三个子Agent子Agent A调研 Claude Code子Agent B调研 Cursor子Agent C调研 Hermes每个子Agent只分配 web browser 两个工具主Agent汇总整合三份调研结果生成对比报告关键设计独立上下文子Agent互不干扰受限工具集最小权限原则并发上限3个防止主Agent汇总质量下降八、MCP连接6000应用MCPModel Context Protocol让 Hermes 接入GitHub数据库SlackJira…6000多个服务配置示例mcp_servers: github: command: npx args: [-y, modelcontextprotocol/server-github] env: GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: ghp_xxxxx allowed_tools: # 白名单最小权限 - list_issues - create_issue - get_pull_requestSkill vs MCP最佳实践MCP Skill 组合MCP 提供读取 PR 的能力Skill 定义你的审查标准两者结合 按你的标准自动审查代码九、对比Claude Code vs OpenClaw vs Hermes关键洞察很多场景不是一个工具就能搞定的。长期内容项目里Hermes负责每天自动搜集信息、积累记忆Claude Code负责坐下来把东西写出来。各管一*。十、什么人适合装 Hermes✅ 适合的人想要后台自主运行的Agent — 不是盯着看是睡觉也干活对 Harness Engineering 好奇 — 看方法论产品化后的样子数据隐私敏感 — 自托管数据不离开自己服务器内容创作/知识管理 — 需要积累个人风格的助手❌ 不适合的人只想快速验证一次性任务 → ChatGPT/Claude Code 够了不想折腾配置 → Claude Code/Cursor 订阅更省心企业合规要完全可审计 → OpenClaw 更透明十一、避坑清单第一阶段基础配置与白名单打通底层网关初始化配置向导在服务器终端运行配置命令Bashhermes gateway按提示输入飞书的App ID和App Secret。 避坑 1当问到Home chat ID时直接按回车跳过optional现在不需要填。 避坑 2当问到后台运行方式时选System service系统服务。由于权限限制向导无法直接安装会退出并提示你手动执行sudo命令。此时先不急着执行咱们先解决配置问题。开放使用白名单重要出于安全限制网关默认拒绝所有人访问。必须配置白名单否则机器人收到消息也不回。编辑配置文件vi ~/.hermes/.env添加或取消注释这一行GATEWAY_ALLOW_ALL_USERStrue允许所有人使用或者填入具体的白名单 ID。第二阶段飞书后台配置解决“不理人”和“没输入框”问题登录飞书开发者后台开放平台找到你的应用添加必要权限解决日志报黄字警告进入“权限管理”必须添加以下权限以及你需要的其他读写文档、表格等权限application:application:self_manage必须用于获取机器人自身身份信息配置事件订阅解决找不到机器人、没有对话框的问题机器人如果没开通“收信”通道飞书会把它当成单向广播号直接隐藏底部输入框。进入“事件与回调”。接收方式选择“长连接接收事件”。点击“添加事件”搜索并添加“接收消息”im.message.receive_v1。发布新版本千万别忘 避坑 3飞书的规则是任何权限和事件的修改必须去左侧菜单栏的“版本管理与发布”里创建一个新版本并发布。只有发布审核通过后这些改动才会真正在你的手机和电脑端飞书里生效。第三阶段解决环境与依赖冲突核心踩坑区我在这个环节卡了最久。原因在于 Hermes 使用了uv作为高级环境管理工具导致常规的pip安装和系统的路径识别出现了错乱。补齐缺失的依赖包后台启动时可能会报ModuleNotFoundError: No module named yaml。先进入你的项目目录并激活环境cd ~/.hermes/hermes-agent source venv/bin/activate使用uv的方式安装缺失的依赖不要用普通的 pipuv pip install PyYAML第四阶段注册并启动系统后台服务终极 Boss由于咱们借用了sudo超级管理员权限它找不到你个人目录下的命令且生成的配置文件很容易被uv带偏。请严格按以下步骤操作。使用绝对路径安装系统服务必须用绝对路径指定hermes的位置来安装服务sudo /home/admin/.hermes/hermes-agent/venv/bin/hermes gateway install --system --run-as-user admin暴力修正系统配置究极避坑 避坑 4上一步生成的系统配置文件中启动路径很可能被错误地指向了底层的uv/python环境导致服务不断崩溃重启。直接使用命令强行修改底层配置文件把路径拉回正轨sudo sed -i s|ExecStart.*|ExecStart/home/admin/.hermes/hermes-agent/venv/bin/hermes gateway run| /etc/systemd/system/hermes-gateway.service重载、清理并启动服务依次执行以下命令让系统重新认识修改后的配置并拉起服务# 刷新系统管家配置 sudo systemctl daemon-reload # 清除之前频繁崩溃导致的锁定记录 sudo systemctl reset-failed hermes-gateway # 正式启动服务 sudo systemctl restart hermes-gateway # 查看最终运行状态 sudo systemctl status hermes-gateway✅最终验收当最后一步执行完看到日志里出现绿色的active (running)且ExecStart后面的路径是/home/admin/.hermes/...时说明底层彻底打通此时打开飞书搜索你的机器人输入框已经出现发一句“你好”它就能正常工作了上面看是否很复杂其实不懂也不难我也是把问题抛给AI一步步解决的假如你有装过小龙虾也可以从 OpenClaw 迁移hermes claw migrate可将你的 OpenClaw或旧版 Clawdbot/Moldbot配置导入 Hermes。本指南详细介绍迁移内容、配置键的映射关系以及迁移后的验证步骤。# 预览将执行的操作不修改任何文件 hermes claw migrate --dry-run # 执行迁移默认不包含密钥 hermes claw migrate # 完整迁移包含 API 密钥 hermes claw migrate --preset full 迁移默认从 ~/.openclaw/ 读取配置。如果你仍有旧版 ~/.clawdbot/ 或 ~/.moldbot/ 目录系统会自动检测。旧版配置文件名clawdbot.json、moldbot.json同样支持自动识别。十二、决策框架截图保存□ 只是想快速写代码 → Claude Code□ 给团队定制Agent要可审计 → OpenClaw□ 想要24/7在线的私人助手 → Hermes Agent□ 长期内容项目要积累风格 → Hermes Claude Code□ 数据不能离开自己服务器 → HermesMIT自托管□ 企业合规SOC2/HIPAA → OpenClaw安装路径Hermes$5/月 VPSHetzner/DigitalOcean/Vultrcurl 一键脚本安装config.yaml 填 OpenRouter API Key配 Telegram Bot token定期审查~/.hermes/skills/和 persistent memory说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”我先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇这绝非空谈。数据说话2025年的最后一个月脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》披露了2025年前10个月的招聘市场现状。AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势2025年前10个月新发AI岗位量同比增长543%9月单月同比增幅超11倍。同时在薪资方面AI领域也显著领先。其中月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元而这些席位大部分被AI研发岗占据。与此相对应市场为AI人才支付了显著的溢价算法工程师中专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%产品经理岗位中AI方向的产品经理薪资也领先约20%。当你意识到“技术AI”是个人突围的最佳路径时整个就业市场的数据也印证了同一个事实AI大模型正成为高薪机会的最大源头。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】