MySQL表的查询(二)

news2026/4/29 19:52:10
呜呜呜其实我已经写好了这个博客附有每个功能的截图和详细介绍但是我一不小心给删了找不回来了太伤心了写了蛮久的蚌埠住了我只能让ai帮我写一篇了因为我真的累了这太伤我心了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(不过我会过目一遍ai写的博客确保全部都谈论到才会发布)本文基于实际案例讲解 MySQL 中最核心的操作更新、删除、统计、分组建议搭配实际数据库操作练习 6.3 Update更新数据✨ 基本语法UPDATE table_name SET column value [, column value ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]; 本质对查询结果进行修改 示例1修改单个字段 将“孙悟空”的数学成绩改为 80 分UPDATE exam_result SET math 80 WHERE name 孙悟空; 更新前namemath孙悟空78 更新后namemath孙悟空80 示例2同时修改多个字段UPDATE exam_result SET math 60, chinese 70 WHERE name 曹孟德; 一条 SQL 更新多个列 示例3基于原值更新常考 总分倒数前三名数学 30UPDATE exam_result SET math math 30 ORDER BY chinese math english LIMIT 3; 核心点❗ MySQL 不支持math 30✅ 必须写成math math 30⚠️ 示例4全表更新危险操作UPDATE exam_result SET chinese chinese * 2; 没有 WHERE → 所有数据都会被修改⚠️ 实际开发中必须谨慎❌ 6.4 Delete删除数据 基本语法DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]; 示例1删除一条数据DELETE FROM exam_result WHERE name 孙悟空; 示例2删除整张表DELETE FROM table_name; 特点数据被删除自增 id 不会重置⚡ TRUNCATE更狠TRUNCATE table_name; DELETE vs TRUNCATE对比项DELETETRUNCATE删除方式一行一行删直接清空是否可回滚✅ 可以❌ 不可以是否重置自增❌ 不重置✅ 重置速度慢非常快 一句话总结TRUNCATE “直接把表砍了重建” 6.5 插入查询结果去重经典写法 场景去重数据原表有重复idname100aaa100aaa200bbb解决方案① 创建新表CREATE TABLE new_table LIKE old_table;② 去重插入INSERT INTO new_table SELECT DISTINCT * FROM old_table;③ 原子替换高阶技巧RENAME TABLE old_table TO backup_table, new_table TO old_table; 完成“无感知去重” 6.6 聚合函数统计分析核心 常用函数函数作用COUNT数量SUM求和AVG平均值MAX最大值MIN最小值 示例1统计人数SELECT COUNT(*) FROM students; NULL 不影响结果 示例2统计有 qq 的人数SELECT COUNT(qq) FROM students; NULL 会被忽略 示例3去重统计SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result; 示例4总分SELECT SUM(math) FROM exam_result; 示例5平均总分SELECT AVG(chinese math english) FROM exam_result; 示例6最大/最小SELECT MAX(english) FROM exam_result; SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math 70; 6.7 GROUP BY分组查询重点✨ 基本语法SELECT column, aggregate_function FROM table GROUP BY column; 示例1按部门统计平均工资SELECT deptno, AVG(sal), MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno; 示例2多字段分组SELECT deptno, job, AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno, job; 示例3分组后筛选重点SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal FROM EMP GROUP BY deptno HAVING avg_sal 2000;❗ WHERE vs HAVING条件作用阶段WHERE分组前HAVING分组后 面试常问SQL执行顺序面试必考FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT 总结建议背下来 一张图理解 CRUD操作SQL增INSERT查SELECT改UPDATE删DELETE 高频面试点UPDATE 是否可以不加 WHERE可以但危险DELETE 和 TRUNCATE 区别COUNT(*) 和 COUNT(列) 区别WHERE vs HAVINGGROUP BY 必须配合聚合函数虽然文章没了但是我文章里面用的截图还在下面是对应操作的所有截图

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2561863.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…