别再手动“投喂”AI了:OpenClaw让大模型长出“手”和“眼”,而永动虾让它1分钟开跑

news2026/4/27 23:17:08
你有没有遇到过这种情况明明让AI写一份周报它却需要你一次次复制粘贴数据想让AI自动处理几十份合同但每次都要手动上传文件甚至希望AI像人一样操作电脑、识别界面……但卡在“第一步”就寸步难行本质上问题不在于大模型不够聪明而在于它缺少“执行闭环”——不能直接操作你的电脑、读取本地记忆、模拟键鼠动作。这正是OpenClaw要解决的核心痛点。而更让我惊喜的是永动虾这个一键部署工具把OpenClaw的启用门槛降到了“双击鼠标”的程度。今天这篇文章我会结合真实工作场景分享OpenClaw如何帮我省下每天2小时重复劳动以及怎么用永动虾1分钟把它跑起来。一、从“对话机器”到“自动执行”OpenClaw到底能帮你干什么OpenClaw本质上是一个让大模型长出“手”和“眼”的中间层——它能视觉识别屏幕内容、模拟键盘鼠标操作、拥有本地长期记忆并且可以接入各种大模型如Kimi、DeepSeek。下面结合两个最常见的场景你会立刻理解它的价值。场景1文案写作——从“挤牙膏”到“自动出稿”以前写行业分析周报我需要打开10个网页复制数据 → 整理到Excel → 打开ChatGPT分段生成 → 手动拼接到Word → 调整格式。每个环节都要人工搬运。用OpenClaw搭建一个“自动化写作流”后流程变成视觉识别OpenClaw自动打开目标网站识别关键数据表格和趋势图键鼠模拟像真人一样选中文本、复制、粘贴到指定文档本地记忆记住上周的结论和数据自动对比生成“环比变化”调用大模型将收集好的素材发给DeepSeek完成初稿。结果原来2小时的周报现在15分钟复核微调即可。这不是幻想我已经跑了三个月。场景2自动化工作——处理合同、发票、邮件更“无感”比如每天要处理几十份PDF合同提取甲方、金额、日期录入系统。人工做容易眼花写Python脚本又太麻烦。OpenClaw可以监控某个文件夹新合同一放入就自动打开视觉定位关键字段模拟复制粘贴到你的内部系统完成后自动重命名文件移动到“已处理”目录。你甚至不用改任何代码——只需在OpenClaw里用自然语言描述“帮我处理合同提取”它会自己规划步骤。但问题来了OpenClaw能力很强可安装配置要命令行、要懂环境变量对普通用户不友好。直到我用了永动虾。二、永动虾把OpenClaw变成“双击就能用”的本地应用永动虾不是什么复杂平台它是 OpenClaw的一键部署工具双击安装1分钟启用零编程、零命令行自动适配Kimi、DeepSeek等常见大模型的API完全本地优先数据不上云隐私安全可控。以前配置OpenClaw可能要折腾半天环境现在永动虾装完后你只需要填入你的大模型API Key或使用本地模型点击“启用”开始用自然语言下达自动化指令。它甚至帮你把视觉识别、键鼠模拟、本地记忆这些能力集成好了不需要你手动安装任何依赖。三、亮点内置“技能广场”就像给AI装应用商店永动虾最让我惊喜的设计是技能广场一个可以直接下载Skill插件的地方覆盖办公/生活/运维场景。举个例子下载“自动处理报销单”技能 → 告诉OpenClaw“扫描这个发票文件夹提取金额和日期生成Excel”下载“网页监控”技能 → 设定“每2小时检查某商品价格降价就弹出提醒”下载“会议记录整理”技能 → 自动从录音文字里提炼待办事项。你不需要自己编写工作流像手机装App一样点一下再稍微调整就能用。而且所有技能都运行在你本地数据不会外泄。四、安全与适配本地优先全平台兼容很多读者会担心让AI操纵我的电脑安全吗永动虾OpenClaw 的设计原则是“本地优先”所有视觉识别、键鼠模拟、记忆存储都在你的电脑上完成大模型调用可选择本地模型如Ollama或云端API但API Key不会上传到第三方支持Windows、macOS、Linux也能接入飞书、钉钉、微信等通讯工具——你可以直接发消息让OpenClaw干活。比如我在飞书机器人里说“整理今天下载的文件”OpenClaw就会收到命令自动执行整理逻辑再回复结果。比任何RPA工具都更灵活。网络搜索 724claw.cn 下载。输入【送福利】可以领500虾币。个人建议不用一开始就买插件。先安装永动虾用内置的免费技能跑通一个最简单的自动化比如“帮我整理桌面文件”你会立刻感受到“大模型长出手脚”的魔力。我们总以为“让AI操作电脑”是程序员才能折腾的事。但永动虾OpenClaw的组合把这股力量交到了每一个普通用户手里——你不需要懂代码、不需要记命令甚至不需要知道什么是API。你可以是写作者、财务、运营、学生……只要你有重复的电脑操作OpenClaw就能学会永动虾就能帮你一分钟启用。解放双手的真正含义不是偷懒而是把人的时间从“机械搬运”里挤出来还给创造和决策。 现在只差你双击那一下。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2560976.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…