部署与可视化系统：移动端落地保姆级教程：YOLOv8 转换为 NCNN 并封装进 Android App 调用摄像头实时检测
news2026/4/30 14:07:07
一、先看结果：YOLOv8 + NCNN 在 Android 上到底能跑多快？在开始各种环境配置和代码编写之前，先把结论亮出来——这是我用一台骁龙 865 测试机的实测数据（YOLOv8n，640×640 输入）：配置推理耗时（ms）帧率（FPS）模型体积（MB）FP32 CPU（单线程）2803.612.4FP32 CPU（4线程）9510.512.4FP16 CPU（4线程）5219.26.2FP16 Vulkan GPU3826.36.2INT8 CPU（4线程）2835.73.1一台三年前的旗舰机就能跑出 35+ FPS
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