Python 列表推导式与字典推导式的实现

news2026/4/27 11:17:51
在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。列表推导式列表推导式可以利用列表元组字典集合等数据类型快速的生成一个特定需要的列表。语法格式如下[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]]if 条件表达式 非必选学完列表推导式之后你可以发现它就是 for 循环的一个变种语句例如咱们现有一个需求是将一个列表中的所有元素都变成原值的 2 倍。for 循环写法123456my_list[1,2,3]new_list[]foriinmy_list:new_list.append(i*2)print(new_list)列表推导式写法12nn_list[i*2foriinmy_list]print(nn_list)是不是对比看就是将 for 循环语句做了变形之后增加了一个 []不过需要注意的是列表推导式最终会将得到的各个结果组成一个新的列表。再看一下列表推导式语法构成 nn_list [i*2 for i in my_list] for 关键字后面就是一个普通的循环前面的表达式 i*2 其中的 i 就是 for 循环中的变量也就是说表达式可以用后面 for 循环迭代产生的变量理解这个内容列表推导式就已经掌握 9 成内容了剩下的是熟练度的问题。在将 if 语句包含进代码中运行之后你也能掌握基本技巧if 语句是一个判断其中 i 也是前面循环产生的迭代变量。12nn_list[i*2foriinmy_listifi1]print(nn_list)这些都是一般技能列表推导式能支持两层 for 循环例如下述代码12nn_list[(x,y)forxinrange(3)foryinrange(3) ]print(nn_list)当然如果你想**加密谁都看不懂你的代码**你的代码你可以无限套娃下去列表推导式并没有限制循环层数多层循环就是一层一层的嵌套你可以展开一个三层的列表推导式就都明白了12nn_list[(x,y,z,m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)]print(nn_list)当然在多层列表推导式里面依旧支持 if 语句并且 if 后面可以用前面所有迭代产生的变量不过不建议超过 2 成超过之后会大幅度降低你代码的可阅读性。当然如果你希望你代码更加难读下面的写法都是正确的。123456nn_list[(x, y, z, m)forxinrange(3)ifx 1foryinrange(3)ify 1forzinrange(3)forminrange(3)]print(nn_list)nn_list[(x, y, z, m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)ifx 1andy 1]print(nn_list)nn_list[(x, y, z, m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)ifx 1ify 1]print(nn_list)现在你已经对列表推导式有比较直观的概念了列表推导式对应的英文是 list comprehension有的地方写作列表解析式基于它最后的结果它是一种创建列表的语法并且是很简洁的语法。有了两种不同的写法那咱们必须要对比一下效率经测试小数据范围影响不大当循环次数到千万级时候出现了一些差异。123456789101112importtimedefdemo1():new_list[]foriinrange(10000000):new_list.append(i*2)defdemo2():new_list[i*2foriinrange(10000000)]s_timetime.perf_counter()demo2()e_timetime.perf_counter()print(代码运行时间, e_time-s_time)运行结果# for 循环代码运行时间 1.3431036140000001# 列表推导式代码运行时间 0.9749278849999999在 Python3 中列表推导式具备局部作用域表达式内部的变量和赋值只在局部起作用表达式的上下文里的同名变量还可以被正常引用局部变量并不会影响到它们。所以其不会有变量泄漏的问题。例如下述代码12345x6my_var[x*2forxinrange(3)]print(my_var)print(x)列表推导式还支持嵌套参考代码如下只有想不到没有做不到的。12my_var[y*4foryin[x*2forxinrange(3)]]print(my_var)字典推导式有了列表推导式的概念字典推导式学起来就非常简单了语法格式如下{键:值 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}直接看案例即可12my_dict{key: valueforkeyinrange(3)forvalueinrange(2)}print(my_dict)得到的结果如下{0: 1, 1: 1, 2: 1}此时需要注意的是字典中不能出现同名的 key第二次出现就把第一个值覆盖掉了所以得到的 value 都是 1。最常见的哪里还是下述的代码遍历一个具有键值关系的可迭代对象。123my_tuple_list[(name,橡皮擦), (age,18),(class,no1), (like,python)]my_dict{key: valueforkey, valueinmy_tuple_list}print(my_dict)元组推导式与集合推导式其实你应该能猜到在 Python 中是具备这两种推导式的而且语法相信你已经掌握了。不过语法虽然差不多但是元组推导式运行结果却不同具体如下。12my_tuple(iforiinrange(10))print(my_tuple)运行之后产生的结果generator object genexpr at 0x0000000001DE45E8使用元组推导式生成的结果并不是一个元组而是一个生成器对象需要特别注意下这种写法在有的地方会把它叫做生成器语法不叫做元组推导式。集合推导式也有一个需要注意的地方先看代码12my_set{valueforvalueinHelloWorld}print(my_set)因为集合是无序且不重复的所以会自动去掉重复的元素并且每次运行显示的顺序不一样使用的时候很容易晕掉。总结

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2559297.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…