数组和切片实战

news2026/4/27 8:26:45
1).检查某个值是否在数组中:如果要检查某个值是否在在数组或切片中.则需要根据相应的类型进行逐个对比.示例:package main import ( encoding/csv fmt math/rand os regexp strings time unicode/utf8 ) func main() { nameList : []string{Barry, Shirdon, Jack} str1 : Barry str2 : Go result : Exist(str1, nameList) fmt.Println(result) result2 : Exist(str2, nameList) fmt.Println(result2) } func Exist(target string, array []string) bool { for _, v : range array { if target v { return true } } return false }执行结果:2).查找一个元素在数组中的位置:如果要查找一个元素在数组中的位置.首先通过reflect包的ValueOf()函数获取数组的值.然后用for循环遍历数组对值进行比较.如果相等.返回元素的索引值.示例:package main import ( encoding/csv fmt math/rand os reflect regexp strings time unicode/utf8 ) func main() { a : make([]int, 6) for i : 0; i 6; i { a[i] i 2 } index : arrayPosition(a, 6) fmt.Println(index) } func arrayPosition(arr interface{}, d interface{}) int { array : reflect.ValueOf(arr) for i : 0; i array.Len(); i { v : array.Index(i) if v.Interface() d { return i } } return -1 }执行结果:3).查找数组中最大值或最小值:在Go语言中.如果要查找数组中最大值或最小值元素.可以通过for循环逐个比较元素的大小.发现更大的数则进行交换.示例:package main import ( encoding/csv fmt math/rand os reflect regexp strings time unicode/utf8 ) func main() { var array [...]int{1, -2, 88, 66, 16, 68} maxValue : array[0] maxValueIndex : 0 for i : 0; i len(array); i { //比较元素大小.如果发现更大的数.则进行交换. if maxValue array[i] { maxValue array[i] maxValueIndex i } } fmt.Println(maxValue% v maxValue%v \n, maxValue, maxValueIndex) }执行结果:4).随机打乱数组:把一个数组随机打乱的实质就是洗牌问题.洗牌问题不仅追求速度.还要求洗的足够开.Fisher-Yates随机置乱算法也称高纳德置乱算法.核心思想是从1~n之间随机出一个数和最后一个数(n)交换.然后从1~n-1之间随机出一个数和倒数第二个数(n-1)交换.这个算法生成的随机排列是等概率的.所以每个排列都有可能.示例:package main import ( encoding/csv errors fmt math/rand os reflect regexp strings time unicode/utf8 ) func init() { rand.Seed(time.Now().Unix()) } func main() { str : []string{ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, } a, _ : RandomInt(str, 5) fmt.Println(a) } func RandomInt(str []string, length int) (string, error) { if len(str) 0 { return , errors.New(字符串长度不能小于0) } if length 0 || len(str) length { return , errors.New(参数长度非法) } for i : len(str) - 1; i 0; i-- { num : rand.Intn(i 1) str[i], str[num] str[num], str[i] } str1 : for i : 0; i length; i { str1 str[i] } return str1, nil }执行结果:5).删除数组中重复的元素:给定一个数组.需要删除重复出现的元素.使得每个元素只出现一次.并返回移除后数组的新长度.不需要额外的数组空间.必须通过直接修改输入数组的方式.并在使用空间复杂度为O(1)的条件下完成.示例:package main import ( encoding/csv errors fmt math/rand os reflect regexp strings time unicode/utf8 ) func main() { array : []int{1, 6, 6, 8} res : removeDuplicates(array) fmt.Println(res) } func removeDuplicates(array []int) []int { //如果空切片.返回nil. if len(array) 0 { return nil } //用两个标记来比较相邻位置的值. //如果一样.则继续. //如果不一样.则把right指向的值赋值给left下一位. left, right : 0, 1 for ; right len(array); right { if array[left] array[right] { continue } left array[left] array[right] } return array[:left1] }执行结果:6).一维数组的排序:在Go语言中.只要实现了sort.Interface接口.即可通过sort包内的函数完成排序 查找等操作.并且sort包已经把[]int []float64 []string三种类型都实现了该接口.sort.Sort()函数是递增排序.如果要实现递减排序.则要用sort.Reverse()函数.7).二维数组排序:对于二维数组排序.可以通过实现sort.Interface接口算法来实现.给定一个二维数组.将这个二维数组按第i列(i从1开始)排序.如果第i列相同.即对相同的行按第i1列的元素排序.如果第i1列的元素也相同.则继续比较第i2列.以此类推.直到最后一列.如果第i列到最后一列都相同.则按原序排列.示例:package main import ( encoding/csv errors fmt math/rand os reflect regexp sort strings time unicode/utf8 ) func main() { //二维数组. nums : [][]int{{1, 9, 5}, {2, 3, 6}, {3, 6, 9}, {1, 8, 3}} firstIndex : 1 result : ArraySort(nums, firstIndex) fmt.Println(result) } func ArraySort(numArray [][]int, firstIndex int) [][]int { //检查. if len(numArray) 1 { return numArray } if firstIndex 0 || firstIndex len(numArray[0])-1 { fmt.Println(Warning:Param firstIndex should between 0 and len(numArray)-1.thr original array is returned.) return numArray } //排序. in : IntArray{numArray, firstIndex} sort.Sort(in) return in.mArr } type IntArray struct { mArr [][]int firstIndex int } // 实现sort.Interface接口. func (in *IntArray) Len() int { return len(in.mArr) } func (in *IntArray) Swap(i, j int) { in.mArr[i], in.mArr[j] in.mArr[j], in.mArr[i] } func (in *IntArray) Less(i, j int) bool { arr1 : in.mArr[i] arr2 : in.mArr[j] // 取两行较短的长度防止越界 minLen : len(arr1) if len(arr2) minLen { minLen len(arr2) } for idx : in.firstIndex; idx minLen; idx { if arr1[idx] ! arr2[idx] { return arr1[idx] arr2[idx] } } return i j }执行结果:8).三维数组生成:创建一个三维数组生成器.需要通过make()函数和for-range循环语句配合实现.示例:package main import ( encoding/csv errors fmt math/rand os reflect regexp sort strings time unicode/utf8 ) func main() { x : make3D(2, 2, 3) x[1][0][2] 9 fmt.Println(x) } func make3D(m, n, p int) [][][]float64 { buf : make([]float64, m*n*p) x : make([][][]float64, m) for i : range x { x[i] make([][]float64, n) for j : range x[i] { x[i][j] buf[:p:p] buf buf[p:] } } return x }执行结果:语雀地址https://www.yuque.com/itbosunmianyi/xg8vfe?《Go.》 密码xbkk 欢迎大家访问.提意见.往事落满了尘埃.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2558894.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…