双像素深度估计与去模糊：Dual Pixel 传感器 AI 实战
news2026/5/2 23:24:13
文章目录双像素深度估计与去模糊：Dual Pixel 传感器 AI 实战一、原理二、深度估计2.1 视差深度公式2.2 深度估计模型三、去模糊模型3.1 数据3.2 去模糊网络3.3 训练3.4 推理四、结果五、优势对比六、适用场景七、总结代码链接与详细流程购买即可解锁1000+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，每日更新双像素深度估计与去模糊：Dual Pixel 传感器 AI 实战一、原理传统 CMOS 像素: 1 个像素 = 1 个光电二极管双像素 (Dual Pixel): 1 个像素 = 2 个并排光电二极管 (左/右两个子单元)传统像素: ┌─────────┐ │ PD │ → 单视角强度 └─────────┘ 双像素: ┌────┬────┐ │ L │ R │ → 左右微透镜分离视点 └────┴────┘左视图和右视图之间存在基线视差，物体越近，LR 差异越大。这个差异可以用于:应用原理典型方法深度估计视差大小 → 距离DPDepth / AEC-Net去模糊模糊轨迹编码在 LR 差异中
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
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服务端与客户端单连接
服务端代码
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