Python基本知识点总结

news2026/5/6 23:25:52
python中单行注释采用 # 开头。python 中多行注释使用三个单引号()或三个双引号()。Python字符串1. 字符串是以单引号​​​​​或双引号​​​​​括起来的任意文本比如​​abc​​​​​xyz​​​等等。请注意​​​​​或​​​​​本身只是一种表示方式不是字符串的一部分因此字符串​​abc​​​只有​​a​​​​​b​​​​​c​​​这3个字符。如果​​​​​本身也是一个字符那就可以用​​​​​括起来比如​​Im OK​​​包含的字符是​​I​​​​​​​​​​m​​​空格​​O​​​​​K​​这6个字符。2. 如果字符串内部有很多换行用​​\n​​​写在一行里不好阅读为了简化Python允许用​​...​​的格式表示多行内容Python函数定义一个函数要使用​​def​​​语句依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号​​:​​​然后在缩进块中编写函数体函数的返回值用​​return​​语句返回12345def my_abs(x):if x gt; 0:return xelse:return -xPython模块在Python中一个.py文件就称之为一个模块Module。为了避免模块名冲突Python又引入了按目录来组织模块的方法称为包Package导入模块1importsys作用域在一个模块中我们可能会定义很多函数和变量但有的函数和变量我们希望给别人使用有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中是通过​​_​​前缀来实现的。正常的函数和变量名是公开的public可以被直接引用比如​​abc​​​​​x123​​​​​PI​​等类似​​__xxx__​​​这样的变量是特殊变量可以被直接引用但是有特殊用途比如上面的​​__author__​​​​​__name__​​​就是特殊变量​​hello​​​模块定义的文档注释也可以用特殊变量​​__doc__​​访问我们自己的变量一般不要用这种变量名类似​​_xxx​​​和​​__xxx​​​这样的函数或变量就是非公开的private不应该被直接引用比如​​_abc​​​​​__abc​​等Python字典Dictionary字典是另一种可变容器模型且可存储任意类型对象。字典的每个键值 keyvalue 对用冒号 : 分割每个键值对之间用逗号 , 分割整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示1d{key1 : value1, key2 : value2 }内置函数序号函数及描述1​​cmp(dict1, dict2)​​比较两个字典元素。2​​len(dict)​​计算字典元素个数即键的总数。3​​str(dict)​​输出字典可打印的字符串表示。4​​type(variable)​​返回输入的变量类型如果变量是字典就返回字典类型。内置方法序号函数及描述1​​dict.clear()​​删除字典内所有元素2​​dict.copy()​​返回一个字典的浅复制3​​dict.fromkeys(seq[, val])​​创建一个新字典以序列 seq 中元素做字典的键val 为字典所有键对应的初始值4​​dict.get(key, defaultNone)​​返回指定键的值如果值不在字典中返回default值5​​dict.has_key(key)​​如果键在字典dict里返回true否则返回false6​​dict.items()​​以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组7​​dict.keys()​​以列表返回一个字典所有的键8​​dict.setdefault(key, defaultNone)​​和get()类似, 但如果键不存在于字典中将会添加键并将值设为default9​​dict.update(dict2)​​把字典dict2的键/值对更新到dict里10​​dict.values()​​以列表返回字典中的所有值11​​pop(key[,default])​​删除字典给定键 key 所对应的值返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则返回default值。12​​popitem()​​返回并删除字典中的最后一对键和值。Python面向对象1. 创建类使用 class 语句来创建一个新类class 之后为类的名称并以冒号结尾:123classClassName:类的帮助信息#类文档字符串class_suite#类体类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。class_suite 由类成员方法数据属性组成。__init__()方法是一种特殊的方法被称为类的构造函数或初始化方法当创建了这个类的实例时就会调用该方法self 代表类的实例self 在定义类的方法时是必须有的虽然在调用时不必传入相应的参数self代表类的实例而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。self 代表的是类的实例代表当前对象的地址而 self.__class__ 则指向类。2. 访问属性使用点号 . 来访问对象的属性可以使用以下函数的方式来访问属性getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在会创建一个新属性。delattr(obj, name) : 删除属性。Python内置类属性__dict__ : 类的属性包含一个字典由类的数据属性组成__doc__ :类的文档字符串__name__: 类名__module__: 类定义所在的模块类的全名是__main__.className如果类位于一个导入模块mymod中那么className.__module__ 等于 mymod__bases__ : 类的所有父类构成元素包含了一个由所有父类组成的元组Python对象销毁(垃圾回收)Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾析构函数 __del__ __del__在对象销毁的时候被调用当对象不再被使用时__del__方法运行

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2550777.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…