Ray Serve 模型推理部署(上)
第六章:Ray Serve 模型推理部署(上)6.1 部署架构与核心概念Ray Serve 是 Ray 生态中专门用于模型推理和服务部署的库。它提供了可扩展、可编程的模型服务框架,支持实时推理和批量推理两种模式。Ray Serve 的设计目标是让开发者能够轻松地将训练好的模型部署到生产环境,同时保证高可用性和低延迟。6.1.1 Deployment、Replica、Actor 模型Ray Serve 的核心架构由三个层次组成:importrayfromrayimportserve ray.init()@serve.deployment
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