PyCharmOllamaDeepSeek-CoderCodeGPT构建本地大模型编程工具PyCharmOllamaDeepSeek-CoderCodeGPT构建本地大模型编程工具1.PyCharm2.Ollama3.DeepSeek-Coder4.CodeGPT5.测试PyCharmOllamaDeepSeek-CoderCodeGPT构建本地大模型编程工具1.PyCharmPycharm是用的比较多的Python编辑器下载社区版安装即可。下载地址https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/ 安装操作也比较简单不做多的说明。2.OllamaOllama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。它提供了一个简单而高效的接口用于创建、运行和管理这些模型同时还提供了一个丰富的预构建模型库可以轻松集成到各种应用程序中。下载地址https://ollama.com/download安装后打开命令窗口输入ollama就能看到命令集功能说明这些命令就能帮我们管理好不同大模型包括安装、运行大模型#命令说明ollama--version#显示当前安装的 ollama 版本。ollama serve#启动服务启动 ollama 服务默认监听在 http://localhost:11434 地址。ollama create model_name[-f modelfile_path]#创建模型ollama show model_name#查看模型信息model_name: 要查询的模型名称。ollama run model_name#运行指定的模型。model_name: 要运行的模型名称。ollama stop model_name#停止正在运行的模型。model_name: 要停止的模型名称。ollama pull model_name#从注册表中拉取指定的模型。model_name: 要拉取的模型名称。ollama push model_name#将本地模型推送到注册表。model_name: 要推送的模型名称。ollama list#列出所有已下载的模型。ollamaps#列出所有正在运行的模型。ollamacpsource_model destination_model#将一个模型复制到另一个新命名的模型。ollama rm model_name#删除指定的模型。model_name: 要删除的模型名称。3.DeepSeek-CoderDeepSeek-Coder是一个由DeepSeek公司开发的代码语言模型它基于大规模的代码和自然语言数据集进行训练。该模型支持项目级别的代码完成和填充任务具有卓越的性能在多种编程语言和多个基准测试中达到了开源代码模型的领先水平。使用ollama安装DeepSeek-Coder#拉取ollama pull deepseek-coder#运行ollama run deepseek-coder#默认接口地址为http://localhost:114344.CodeGPTCodeGPT 是一种基于自然语言处理技术的人工智能工具可以自动生成程序源代码。为了更方便程序员在开发环境中直接使用ChatGPT。安装完成编辑器右侧就出现如下图配置codegpt选择deepseek-coder为大模型5.测试配置完成后重启pycharm如上图完成所有配置在开发项目过程中遇到问题即可使用AGI大模型老王PyCharmOllamaDeepSeek-CoderCodeGPT构建本地大模型编程工具