功能点分析法是在20世纪70年代中期由IBM委托 Allan Albrecht 工程师和他的同事为解决代码行度量法所产生的问题和局限性而研究发布发表于1979年随后被国际功能点用户协会继承。该方法基于应用软件的外部内部特性以及软件性能进行一系列间接的规模测量。其特征是在外部式样确定的情况下度量从用户角度考虑的系统规模。这也是功能点分析法的最大特点一-从用户的角度以用户的观点来考虑和估算系统的规模。因为在系统初始阶段用户功能需求是唯一真正可以得到的信息任何程序大小或代码行数的猜想实际上都是从系统要提供的功能性推演而来。功能点的这种特性也就决定了其可以在软件项目开始前用于估算系统规模因此得到众多企业的欢迎。软件需求规格说明找出事务处理功能确定其复杂度找出数据处理功能确定其复杂度计算未经调整的功能点利用功能点分析法来确定一个软件系统规模的般步骤如图所示:根据14项通用系统特征进行评估(1)确定未调整的功能点数。未调整的功能点(Unadjusted Function PointsCountUFPC)指系统包含的所有与外部交流的界面、系统中包含的所有处理文件(如数据库等)以及与外部的接口等。这些内容根据其性质的不同被划分为两大类:数据处理功能和事物处理功能。计算值调整因子计算功能点数量1数据处理功能。数据处理功能类型代表提供给用户的功能性以满足内部和外部的数据需求。它又包括内部逻辑文件(Internal Logical File,ILF)和外部接文件(External Interface File,EIF)两类。内部逻辑文件指系统内部存储并由系统维护的数据和文件即外部输入更新的文件集合这里的更新指通过一个基本操作来对它进行增、删、改的操作。ILF的维护就意味着ILF的数据可以通过系统支持的外部输人进行修改;外部接口文件指由其他应用提供的在本应用中只对其进行访问的文件即没有更新等维护操作只有查询操作的文件。ILF和EIF的识别规则为:同一系统的同一文件不能同时定义成ILF和EIF只能是其中之一。一个系统的EIF必然是另一个系统的ILF由另一个系统维护。多个系统的相同文件如果由各自的系统维护也可以定义成一个ILF。有一些文件如索引文件、恢复日志等不能作为ILF或EIF因为它们不是用户可识别的文件。事务处理功能。事务处理功能类型是指用户通过应用程序处理数据的功能性包括外部输入(ExternalInput,EI),外部输出(External Output,EO),外部查询(External Query,EQ).外部输人指一个处理来自本应用边界之外的一组数据或者控制信息的基本处理计算每个用户的输人;外部输出指一个向应用边界之外或者用户提供经过加工处理的数据或者控制信息的基本处理计算每个用户输出通常把报表算做外部输出;外部查询指一个向应用边界之外发送数据或者控制信息的基本处理它是输入与输出之间唯一的结合简单地说就是数据的检索。未调整功能点数基本算法。UFPC a1 XEIa2XEOa1 XEQa1XILFag XEIF其中:a是5种类型功能点权值的取值其值是由相应特性的档次决定的。依据标准可以计算出系统中所包含的每种元素的数目乘以各自的加权值其合计数即为系统信息处理的规模也即未调整的功能点数。对于5种类型功能点的权值的取值如表所示。根据项目的具体难度和复杂度情况大致地将功能点加权值的取值分成这三个档次对于每个档次的权值的具体数字功能点法有一般的规定。由表11.1可知功能点权值选取的关键是确定功能点的档次。一般依据数据元素类型(Data Element Type,DET),记录元素类型(Record Element Type,RET)和文件类型参考(File Type Referenced,FTR)的数量的多少来共同确定功能点的档次。关于如何确定功能点的档次在此不做详细介绍。(2)确定值调整因子。影响软件系统功能点数的因素是多方面的即使相同的影响因素在不同的软件系统中的影响程度也是不同的。所以未调整功能点数必须根据不同影响因素对系统的影响程度加以调整一般通过为未调整功能点数乘以值调整因子来实现。值调整因子(ValueAdjustment Factor,VAF)指应让用户了解的系统实现的复杂程度。它按照系统的基本复杂程度被分为14个方面分别为:数据通信、分布式数据处理、性能、大量使用的配置、事物频度、在线数据输人、界面复杂程度(最终用户效率)、在线升级、内部处理复杂程度、代码复用程度、安装难易程度、操作难易程度、多站点支持、易改变性。依据每个方面对系统的影响程度推导出VAF这些特征影响程度的估值都是0~5。推导公式为:ZFVAF0.65 0.01X14其中∑F为14种系统特性对系统整体的影响程度。(3)确定功能点数。系统的总功能点数可以根据已经得出的UFPC和VAF值获得从而就得出了一个软件项目的整体规模。总功能点数的计算公式为:FP UFPCX VAF功能点分析法与其他软件规模估算方法相比优势体现在以下几个方面:1功能点的计算独立于技术(操作系统、编程语言和数据库)及开发者的生产率和所用的方法通用性较强。2功能点分析法通俗易懂比较容易为用户和其他非专业人士理解和使用。3功能点易于计算只需要花费极少的工作量和时间。4功能点的计算方法使用的信息来自需求定义比较方便。功能点分析法的优点使得它受到广泛的欢迎成为一种常用的估算方法。功能点分析法本身也存在着一些缺点:1功能点分析法的主观性较强。虽然在国际功能点用户协会(International Function Point User Group,IFPUG)公布的标准版本中对功能点法的事务处理功能、数据处理功能以及值调整因子等都有明确的定义并对其取值范围做了明确规定。但在其中一些细节上尤其是在DET和值调整因子的估算上仍是比较主观的。由于这种主观性使得对于相同的软件项目由不同的估算人员得出的结果往往大相径庭。2功能点分析法对复杂性的重视不够。功能点分析法只是简单地分解系统的功能分别估算然后用它们的和来反映整个系统。但是一个复杂的系统采用的分析方法应该比其各部分的和复杂得多;程序处理逻辑可能包含复杂的算法和计算这可能耗费大量工作量而且隐含着复杂度而用户接触不到的逻辑处理的复杂度和所需工作量都被低估了;复杂度被粗略地分成三种类型:简单、一般、复杂;区别三种类型的界限不是非常清晰在一个类别的临界点只要增加一个条目就能使整个系统的估算值发生很大的变化。3功能点分析法在系统特性即调整系数上考虑不够准确。随着软件开发技术的不断发展用户需求的不断改变系统种类的不断更新14个系统特性的调整系数已经无法适应现在软件规模估算的需要从而降低了利用系统特性调整功能点的作用。