MCP模型上下文协议是由 Anthropic 推出的一个模型上下文协议它允许 AI 模型如 Claude、GPT 等通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Seedance MCP 服务器您可以直接在 AI 客户端如 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等中使用字节跳动的 Seedance 生成 AI 视频。简介Seedance MCP 服务器提供了多个核心功能包括文本到视频生成、图像到视频生成、支持多种模型和分辨率等。这些功能使得用户可以方便地创建高质量的视频内容适用于教育、广告、社交媒体等多个场景。环境准备在开始之前您需要获取 AceData Cloud 的 API Token注册或登录 AceData Cloud 平台前往 Seedance 视频 API 页面点击“获取”以获取您的 API Token首次申请者可以获得免费配额安装与配置方法一pip 安装推荐pip install mcp-seedance方法二源代码安装git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git cd SeedanceMCP pip install -e .安装完成后您可以使用mcp-seedance命令启动服务。在 Claude Desktop 中使用编辑 Claude Desktop 的配置文件macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json添加以下配置{ mcpServers: { seedance: { command: mcp-seedance, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }如果使用uvx无需预先安装包{ mcpServers: { seedance: { command: uvx, args: [mcp-seedance], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }保存配置并重启 Claude Desktop。您就可以在对话中使用 Seedance 相关工具。在 VS Code / Cursor 中使用在项目根目录创建.vscode/mcp.json文件{ servers: { seedance: { command: mcp-seedance, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }或者使用uvx{ servers: { seedance: { command: uvx, args: [mcp-seedance], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }可用工具列表工具名称描述seedance_generate_video从文本提示生成视频seedance_generate_video_from_image使用图像作为参考生成视频seedance_get_task查询单个任务状态seedance_get_tasks_batch批量查询任务状态seedance_list_models列出所有可用模型及其能力seedance_list_resolutions列出可用的分辨率和长宽比seedance_list_actions列出所有可用工具及工作流程示例使用示例配置完成后您可以在 AI 客户端中使用自然语言直接调用这些功能例如“帮我生成一个城市街道的延时视频”“使用这张照片作为第一帧生成一个 8 秒的视频”“生成一个 1080p 纵向 9:16 的短视频”“使用 Seedance 1.5 Pro 模型生成带音频的视频”常见问题如何获取 API Token请参考环境准备部分通过注册和登录 AceData Cloud 获取。可以使用哪些模型Seedance MCP 支持多种模型包括 Seedance 1.5 Pro、1.0 Pro、1.0 Lite 等。生成视频需要多长时间视频生成的时间取决于视频的长度和复杂度通常在几秒到几分钟之间。总结通过本指南您可以轻松集成 Seedance MCP 服务器利用强大的视频生成工具为您的项目增添创意元素。不论是教育、社交媒体还是广告Seedance 都能帮助您实现高质量的内容创作。GitHub 仓库: AceDataCloud/SeedanceMCPPyPI 包: mcp-seedanceAPI 文档: Seedance 视频生成 API标签#Seedance #MCP #视频生成 #AceDataCloud #AI工具