考虑多维度负荷特征的用户侧可调潜力评估与建模研究

news2026/5/8 1:18:16

考虑多维度负荷特征的用户侧可调潜力评估与建模研究摘要在新型电力系统建设背景下，用户侧可调节负荷作为重要的灵活性资源，对提升电网运行效率和促进新能源消纳具有关键作用。本文针对用户侧可调潜力评估问题，提出一种融合多维负荷特征的综合评估方法。首先，从负荷时序特性、响应能力和用户意愿三个维度构建可调潜力评估指标体系；其次，采用AHP-熵权法计算主客观组合权重，通过模糊综合评判实现用户可调潜力量化评估；然后，基于评估结果建立用户聚类模型和可调容量预测模型；最后，通过Python编程实现完整评估流程，并以实际负荷数据验证模型有效性。研究表明，本文方法能够有效识别高潜力用户，为需求响应资源调度提供决策支持。关键词：可调潜力评估；多维负荷特征；AHP-熵权法；需求响应；用户侧灵活性1 引言1.1 研究背景与意义随着“双碳”目标的深入推进，新能源装机容量持续快速增长，电力系统供需双侧的不确定性显著增强。与此同时，数据中心、5G基站、电动汽车等新型负荷大量接入，进一步加剧了电网峰时供电压力。在此背景下，充分挖掘用户侧可调节负荷资源，引导用户主动参与需求响应，成为保障电力系统安全稳定运行的重要途径。用户侧可调潜力评估是需求响应业务的基础环节。准确识别用户的调节能力，对于负荷聚合商制定竞价策略、电网公司编制调度计划具有重要意义。然而，用户负荷行为受多种因素影响，呈现出高度的复杂性和时变性，如何从海量负荷数据中提取有效特征、建立科学的评估模型，是当前研究的重点和难点。

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