1. 科学数据中心免费但有限的基础选择科学数据中心https://www.casdc.cn/是国内较为知名的科研数据共享平台主要面向学术研究领域提供气象、环境等数据服务。实测下来它的太阳辐射数据以CSV和NetCDF格式为主下载后需要用Python的pandas或xarray库处理。我去年做光伏项目评估时用过他们的数据集发现华北地区2015-2020年的日均辐射量数据还算完整。不过这里有个坑要注意数据是按行政区域划分的比如你要找北京市朝阳区的具体数据可能需要先下载整个华北地区的数据包再用GIS工具提取。而且时间分辨率最高只到逐日级别对于需要小时级精度的风电场选址就不太够用了。适合预算有限的学生党做课程设计或者科研项目的初步可行性分析。2. 地理遥感生态网付费但全面的中国方案地理遥感生态网http://www.gisrs.cn/的太阳辐射数据集在业内口碑不错特别是他们的中国区域数据。我对比过2022年夏季的数据和气象站实测值误差在5%以内。平台提供从1979年至今的全球数据时间分辨率有1小时、3小时和日值可选空间分辨率最高能达到0.1°×0.1°。价格方面单次购买年度数据集大概在2000-5000元不等支持按区域裁剪。去年帮客户做分布式光伏规划时我们就买了长三角地区10年的小时级数据。有个实用技巧他们客服可以免费提供样本数据建议先要个demo验证下数据质量再下单。缺点是国际区域的数据更新会有1-2个月延迟。3. 美国国家太阳辐射数据库高精度的国际标杆NREL的NSRDBhttps://nsrdb.nrel.gov/是我用过最专业的免费数据库之一特别适合做北美地区的项目。他们的数据有几个硬核优势时间分辨率能到5分钟级别包含DNI、DHI、GHI三种辐射量还附带气温、风速等28个气象参数。去年在德州做个光伏跟踪系统仿真时就是用他们的TMY3典型气象年数据跑的模型。不过实测发现有两个限制一是国际数据只有部分年份比如南美只有2015-2021二是下载大区域数据时容易断连。我的经验是先用他们的API获取元数据再用wget批量下载。对于研究机构来说他们提供的PsmV3物理模型源代码也很有参考价值。4. 欧洲中期天气中心科研级的风电数据宝库ECMWFhttps://www.ecmwf.int/的ERA5再分析数据集在风电行业几乎是标配。我参与过的几个海上风电项目前期资源评估都用的是他们的10米/100米高度风速数据。时间覆盖从1979年到现在空间分辨率0.25°×0.25°还包含风向、气压等50多个参数。但新手容易在这里踩坑他们的数据目录系统比较复杂建议先看明白ERA5-Land和ERA5的区别。去年有个同事就误下了Land版本结果发现海面风速数据不全。另一个技巧是用他们的CDS工具箱做区域裁剪能省下不少下载时间。虽然注册要填科研用途说明但通过审核后就能免费获取。5. 羲和平台商业项目的省心之选羲和能源气象大数据平台https://xihe-energy.com/是近几年国内冒头的新锐主打能源行业定制服务。他们有个很实用的功能直接生成光伏/风电场的发电量模拟报告。我上个月测试过上传电站坐标后2小时就能拿到包含辐射量、风速频率分布、理论发电量的完整分析。价格比地理遥感生态网贵30%左右但省去了自己处理原始数据的麻烦。特别值得一提的是他们的卫星-地面站融合数据在云量较多的南方地区精度比纯卫星反演产品高不少。适合需要快速出方案的工程咨询公司或者没有专业气象团队的能源投资方。