Open NSynth Super音频管道7步创建AI生成声音【免费下载链接】open-nsynth-superOpen NSynth Super is an experimental physical interface for the NSynth algorithm项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-nsynth-superOpen NSynth Super是一款基于NSynth算法的实验性物理接口它让音乐创作者能够通过直观的方式探索和生成独特的AI声音。本指南将带你逐步了解如何使用Open NSynth Super的音频管道从原始音频输入到最终生成可用于音乐创作的声音文件。准备工作环境搭建与项目克隆在开始创建AI生成声音之前首先需要搭建好开发环境并获取项目代码。克隆项目仓库到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-nsynth-super进入项目的音频工作目录cd open-nsynth-super/audio/workdir确保系统中已安装必要的依赖如Python、NumPy、Librosa等。项目提供了Linux环境下的安装脚本可通过以下命令运行../../linux/nsynth-setup.sh图1Open NSynth Super的主要硬件组件包括PCB板、旋钮和显示屏等第1步计算输入嵌入Compute Input Embeddings音频管道的第一步是从原始音频文件中提取特征生成嵌入向量。这一步由01_compute_input_embeddings.py脚本完成。将你的音频文件建议为WAV格式放入audio_input目录。运行以下命令生成输入嵌入python 01_compute_input_embeddings.py该脚本会使用预训练的NSynth模型处理音频文件并将生成的嵌入向量保存到embeddings_input目录中。这些嵌入向量捕捉了音频的特征信息是后续声音生成的基础。第2步生成新嵌入Generate New Embeddings在获得输入嵌入后下一步是通过插值生成新的嵌入向量。这一步由02_compute_new_embeddings.py脚本实现。运行以下命令生成新的嵌入python 02_compute_new_embeddings.py该脚本会根据settings.json中的配置对输入嵌入进行插值运算生成一系列新的嵌入向量并保存到embeddings_output目录。通过调整settings.json中的参数如分辨率resolution和音高pitches可以控制生成的嵌入数量和特性。第3步批量处理嵌入Batch Process Embeddings为了提高后续音频生成的效率需要将生成的嵌入向量分配到不同的批次中。这一步由03_batch_embeddings.py脚本完成。运行以下命令进行批量处理python 03_batch_embeddings.py该脚本会根据settings.json中指定的GPU数量将embeddings_output目录中的嵌入文件分配到embeddings_batched目录下的不同子文件夹中。这样可以利用多GPU并行处理加快音频生成速度。图2Open NSynth Super的PCB板概览展示了主要电子元件的布局第4步生成音频Generate Audio有了批量处理的嵌入向量后就可以开始生成实际的音频文件了。这一步需要使用NSynth的生成工具具体步骤在04_generate_audio.md中有详细说明。为每个GPU打开一个终端会话可使用screen或tmuxscreen -S gpu0在每个会话中运行音频生成命令注意替换batch和gpu_number参数nsynth_generate --checkpoint_path/path/to/model.ckpt --source_pathembeddings_batched/batch0 --save_pathaudio_output/batch0 --batch_size512 --gpu_number0等待所有GPU完成生成后将结果合并到audio_output目录mv audio_output/batch*/* audio_output/第5步清理音频文件Clean Audio Files生成的原始音频文件可能包含一些噪声或格式问题需要进行清理和标准化处理。这一步由05_clean_files.py脚本完成。运行以下命令清理音频文件python 05_clean_files.py 0其中0是批次号根据实际生成的批次进行调整。该脚本会对音频文件进行降噪、标准化和格式转换处理后的文件会保存到audio_output/cleaned_mp3和audio_output/output_wav目录。第6步构建声音垫Build Pads最后一步是将处理好的音频文件组织成适合Open NSynth Super硬件使用的声音垫pads。这一步由06_build_pads.py脚本完成。运行以下命令构建声音垫python 06_build_pads.py该脚本会将音频文件组合成二进制格式的声音垫文件保存到pads_output目录。这些文件可以被Open NSynth Super的固件加载用于实际的音乐创作。图3Open NSynth Super的用户界面展示了声音参数调节和选择功能第7步部署到硬件Deploy to Hardware完成声音垫的构建后就可以将生成的声音文件部署到Open NSynth Super硬件上了。具体步骤如下将pads_output目录中的二进制文件复制到硬件设备的存储中。编译并烧录固件到硬件设备cd ../../firmware/src make make flash启动Open NSynth Super设备你现在可以通过旋钮和界面来探索和演奏你自己生成的AI声音了结语通过以上7个步骤你已经成功使用Open NSynth Super的音频管道创建了AI生成的声音。这个过程涵盖了从原始音频输入到最终硬件部署的完整流程。通过调整各个步骤中的参数你可以生成各种独特的声音效果为你的音乐创作增添无限可能。Open NSynth Super项目提供了一个强大的平台让音乐爱好者和创作者能够探索AI声音合成的乐趣。无论是作为音乐创作的工具还是作为学习AI音频处理的实验平台它都具有很高的价值。希望本指南能够帮助你更好地理解和使用这个令人兴奋的开源项目【免费下载链接】open-nsynth-superOpen NSynth Super is an experimental physical interface for the NSynth algorithm项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-nsynth-super创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考