给飞书群加了个AI同事:OpenClaw部署3天后的真实体验
OpenClaw 这个 10 万 star 的项目到底能干什么我在自己的 Mac Mini 上跑了 3 天接了飞书和 Discord说说真话。起因上个月同事在群里分享了 OpenClaw——GitHub 上那个开源 AI 助手项目。说是能接飞书、Discord、Telegram跑在自己机器上7 天 24 小时在线。我当时的反应是又一个套壳 ChatGPT 的 bot 吧跑了 3 天之后改观了。它不是 bot更像是一个能跨平台工作的 AI 员工。10 分钟从安装到发第一条消息说实话没想到这么快。npminstall-gopenclaw openclaw init openclaw start三行命令装完。飞书接入用的是 WebSocket 模式不需要公网 IP、不需要域名、不需要 Nginx。在飞书开放平台创建个应用把 App ID 和 Secret 填进配置文件重启搞定。{channels:{feishu:{enabled:true,mode:websocket,appId:cli_xxxx,appSecret:your-secret}}}在飞书里搜到我的机器人发了句你好——3 秒后收到了回复。这个速度超出预期。之前自己用 Python 写过飞书 bot光配 Webhook 签名验证就折腾了一下午。Discord 也接了同样简单。在 Discord Developer Portal 创建 Bot拿到 Token填进配置{channels:{discord:{enabled:true,token:your-bot-token,guilds:{*:{requireMention:false}}}}}requireMention: false这个配置很关键——不用 就能触发。我之前用 Discord bot 框架每次都要 Bot 才能聊天贼麻烦。最让我惊喜的跨平台记忆这是 OpenClaw 和普通 bot 最大的区别。我在飞书上跟它说“记住我的项目叫 StarLink用的 Next.js Supabase。”然后切到 Discord 问“我的项目用了什么技术栈”它答对了。不是简单的关键词匹配——它记住了完整的上下文。我后来在飞书上讨论了一个 bug过了两小时去 Discord 问那个 bug 修了吗它知道我在说哪个 bug。实测跨渠道记忆的准确率大概在 90-95%超过 24 小时的话偶尔会忘。定时任务每天自动推新闻配了个 cron每天早上 9 点自动抓 AI 领域新闻然后发到飞书群里{cron:{jobs:[{name:morning-news,schedule:0 9 * * *,message:搜索今天的 AI 领域重要新闻整理成 5 条摘要,delivery:{channel:feishu,to:群组ID}}]}}跑了 3 天每天早上 9 点准时出现。同事还以为我每天手动整理的。模型选择用了 DeepSeek V4OpenClaw 支持多种模型。我目前主力用的是 DeepSeek V4——中文对话质量不错价格也合理。{models:{primary:deepseek/deepseek-v4,fallback:[qwen/qwen3.5-plus]}}配了 Qwen 做降级备用。上周 DeepSeek API 有一次短暂抖动OpenClaw 自动切到 Qwen 继续跑了体感上完全没中断。如果你用多个模型厂商推荐通过 API 网关统一管理。一个 Key 搞定所有模型省得维护一堆 API KeyfromopenaiimportOpenAI# 一个 client 调所有模型clientOpenAI(base_urlhttps://api.therouter.ai/v1,api_key一个key)# 想用哪个模型就改这个字符串responseclient.chat.completions.create(modeldeepseek/deepseek-v4,messages[{role:user,content:今日AI新闻摘要}])3 天的数据指标数据总处理消息487 条飞书消息312 条64%Discord 消息175 条36%平均响应时间2.1 秒跨渠道上下文命中46/50 次92%总运行时间71 小时 48 分意外停机0 次模型费用¥383 天3 天 38 块平均每天不到 13 块。考虑到它帮我处理了接近 500 条消息——回答问题、翻译文本、摘要长文、整理新闻——这个性价比我觉得可以。踩过的坑Discord 的 MESSAGE CONTENT INTENT。创建 Bot 之后默认关闭。不开的话 Bot 收到消息但内容是空的——我对着空消息 debug 了半小时才反应过来。去 Developer Portal → Bot 页面 → 勾上 MESSAGE CONTENT INTENT。飞书断连。WebSocket 大概每 3-5 天会断一次。OpenClaw 会自动重连但建议还是用 PM2 守护进程跑比较稳。pm2 start openclaw -- start pm2 save pm2 startup超时别设太短。DeepSeek V4 处理长文本有时候要 30-40 秒。默认超时 15 秒的话消息会丢。改成 60 秒就好了。适合谁如果你符合以下任一条件值得花半小时部署一个日常在飞书/Discord 处理大量重复性消息想要一个跨平台统一的 AI 助手不是每个平台单独装一个 bot想用国内模型DeepSeek、Qwen但不想从零写代码有闲置的 Mac Mini 或者 VPSOpenClaw 的定位不是更好的 ChatGPT而是跑在你自己机器上的 AI 员工。这个区别试过了才有感觉。TheRouter — 多模型 API 网关一个 Key 接入 30 模型。OpenClaw 的多模型配置用它最省心。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2509912.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!