GitHub 狂飙 4.7 万 Star!Hermes Agent:会自我进化的 AI 助手

news2026/4/11 1:32:26
最近开源 AI 圈最炸的项目非Hermes Agent莫属Hermes Agent从2026 年 2 月底正式开源短短 2 个月内 GitHub 星标突破4.7 万 直接登顶 GitHub Trending 全站第一成为2026 年增长最快、最受开发者追捧的 AI Agent 框架有人开玩笑说别的 Agent 还在堆功能Hermes 已经开始“自己长脑子”了。我觉得这个说法还挺贴切。它到底是什么Hermes Agent 是Nous Research团队做的定位很简单一个会跟你一起成长的 AI 智能体。官方给的说法是“与你一同成长的 Agent”我觉得翻译成人话就是你不用反复教它自己会记住。它的几个核心能力如下自动学习每次完成任务后它会把有效的方法提炼成一个“Skill”下次类似任务直接复用。跨会话记忆关了终端再打开它还记得上次聊到哪儿。这点对长期项目特别友好。本地部署数据不用上传到云端自己电脑或一个小 VPS 就能跑。多模型支持OpenRouter、OpenAI、Claude、本地 Ollama 都行。内置工具文件处理、网络请求、数据分析这些常用的不用自己写。安全加固沙箱隔离、注入扫描这些是出厂就带的不是后来补的。部署有多简单2 分钟极速上手官方给了一键安装脚本真的就是一行命令curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash然后刷新一下 shell 配置source ~/.zshrc或者~/.bashrc再运行hermes setup跟着提示填个 API Key 就行。最后用hermes doctor检查一下全是绿勾就算好了。启动直接敲hermes或者想让它后台一直跑可以用hermes service install做成系统服务。如果你之前用的是 OpenClaw官方还提供了一个迁移命令hermes claw migrate可以无缝切过来。跟 OpenClaw 比区别在哪儿同为热门开源 AI AgentHermes 与 OpenClaw 在定位、能力、适用场景等方面截然不同。方面HermesOpenClaw定位自进化助手越用越强白盒可控的多平台集成工具技术栈Python轻量TypeScript/Node.js更企业级记忆自动分层存储不用管需要手动维护几个 md 文件学习能力有自动生成 Skill没有Skill 得自己写安全出厂就有加固默认比较弱后来修了很多漏洞部署一键脚本2 分钟配置稍复杂适用个人/小团队重复性工作企业级多渠道集成一句话总结Hermes像一位资深老同事不用反复交代越用越懂你适合追求效率、不想折腾的个人与小团队。OpenClaw像一个可控新员工行为完全透明可定制但需手动培训适合企业级多平台、强合规场景。不是说谁更好而是场景不同。另外还有下面几个细节差异我觉得值得一提记忆机制OpenClaw 依赖三个纯文本文件跨 session 记忆需要用户手动维护Hermes 内建分层持久化架构持久笔记层 FTS5 全文检索 Honcho底层 SQLite 避免上下文膨胀真正做到“重启不丢失”。安全OpenClaw 之前被曝过不少漏洞虽然现在修了很多但默认配置确实偏弱。Hermes 一开始就把 prompt 注入扫描、凭证过滤这些做进去了。Skill 生态OpenClaw 的 Skill 是用户写的 Markdown社区市场里还有过恶意 skill 的问题。Hermes 的 Skill 是Agent 自己生成的——它完成一个复杂任务后会自己总结成 Skill 存下来下次直接用。而且每 15 个任务它会自己反思一次看看哪些 Skill 可以优化。应用案例Hermes 能为你做什么Hermes 的实战能力已在多个场景中得到验证复杂任务自动化把日历、Gmail 和 Todoist 的信息先汇总分析再将任务分派给 Claude Code持续跟踪进度同时回写 Obsidian vault——全程无需人工干预。Agent 间协作X 上有用户分享他的 Hermes Agent 会自主给商业伙伴的 Hermes Agent 发消息协同完成某项任务。写小说Nous Research 联合创始人演示了使用 Hermes Agent自主撰写 79,000 字的小说跨多个迭代会话零人工介入。轻量部署有用户在 Mac M3 上通过 LM Studio 本地运行 Qwen 3.5-35B并把 OpenRouter 作为备用后端Hermes 全天候持续运行成本极低。游戏开发一位开发者用 Hermes 花费 2.5 小时做出了《百战天虫》克隆版Agent 还自己把物理引擎逻辑整理成了可复用的 Skill 插件。为什么它能在 GitHub 上这么火我觉得原因挺简单的戳中了痛点没人喜欢反复跟 AI 解释同样的事情Hermes 解决了这个问题。门槛低5 美元/月的 VPS 就能跑部署比装个 Node 包还简单。开源且可商用MIT 协议没有乱七八糟的限制。社区活跃300 多贡献者42 天从 v0.1 迭代到 v0.8修 bug 加功能都很快。写在最后Hermes Agent 不是那种“颠覆世界”的东西但它确实让我觉得 AI 助手这个品类在往前走——从“每次都要重新教”变成了“用一次就记住”。目前像小米这样的大厂也已经把自研模型接进了 Hermes 生态。如果你想找个越用越懂你的 AI 助手不妨花两分钟装一个试试。GitHub 地址github.com/NousResearch/hermes-agentMIT 开源协议代码完全公开欢迎 Star、Fork、贡献本文部分数据来自 GitHub Trending 及社区公开评测截至 2026 年 4 月。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2504652.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…