当PLC遇上滚筒:聊聊洗衣机控制系统的硬核操作

news2026/4/11 0:47:25
基于S7-200 PLC组态王组态和触摸屏的洗衣机控制系统的设计 熟悉工业电气控制系统的组成熟悉PLC系统的设计。 全自动洗衣机能够根据衣物的质地、数量及脏污程度 来实现标准洗涤、柔顺洗涤等多功能模式。 各个功能 模式均包括洗涤、漂洗、排水、脱水等过程各个 过程的时间设定都与不同模式有关并且同时能够分 过程单独执行。 编制系统梯形图控制程序利用组态 王软件进行仿真或作出实物。 重点问题PLC的选型如何判断模式的自动选择 如何判断衣服的数量和脏污程度。 摘要I ABSTRACTII 1 引言- 1 - 1.1设计目的和意义- 1 - 1.2主要设计内容- 1 - 2 总体设计- 2 - 2.1设计要求- 2 - 2.2方案设计- 2 - 3 硬件设计- 4 - 3.1 PLC选择- 4 - 3.2 主电路设计- 4 - 3.3 控制电路设计- 5 - 3.4 PLC输入和输出分配- 6 - 3.5 PLC输入和输出接线图- 7 - 4 软件设计- 9 - 4.1 控制流程图- 9 - 4.2 PLC内部使用地址- 10 - 4.3 梯形图程序- 13 - 4.3.1 主程序- 13 - 4.3.2 参数设定子程序- 19 - 4.3.3 自动动作步骤子程序- 29 - 4.3.4 参数选择子程序- 43 - 4.3.5 衣量判断子程序- 44 - 4.3.6 衣质判断子程序- 47 - 4.3.7 脏污判断子程序- 51 - 4.3.8 模式选择子程序- 53 - 4.4 语句表程序- 56 - 5 组态设计- 86 - 5.1 通讯定义- 86 - 5.2 变量定义- 87 - 5.3 组态画面- 88 - 5.4 命令语言- 91 - 6 调试和仿真测试- 106 - 6.1 调试- 106 - 6.2 PLC仿真测试- 106 - 6.3 组态仿真测试- 108 - 7结束语- 116 - 参考文献- 117 - 致谢- 118 - 附录一 电气图纸- 119 -洗衣机这玩意儿家家都有但要把它的控制系统玩明白可不容易。这次咱们用西门子S7-200 PLC搭个全自动洗衣机控制平台重点聊聊怎么让机器自动判断衣服数量和脏污程度——这事儿听着玄乎其实硬件软件配合起来还真有门道。一、硬件选型那些事儿选PLC就跟配电脑似的得看需求下菜碟。S7-224XP这款自带两路模拟量输入/输出正好用来接浊度传感器和电流检测模块。数字量I/O点方面16进/16出的配置足够控制电机正反转、排水阀、水位开关这些外围设备。基于S7-200 PLC组态王组态和触摸屏的洗衣机控制系统的设计 熟悉工业电气控制系统的组成熟悉PLC系统的设计。 全自动洗衣机能够根据衣物的质地、数量及脏污程度 来实现标准洗涤、柔顺洗涤等多功能模式。 各个功能 模式均包括洗涤、漂洗、排水、脱水等过程各个 过程的时间设定都与不同模式有关并且同时能够分 过程单独执行。 编制系统梯形图控制程序利用组态 王软件进行仿真或作出实物。 重点问题PLC的选型如何判断模式的自动选择 如何判断衣服的数量和脏污程度。 摘要I ABSTRACTII 1 引言- 1 - 1.1设计目的和意义- 1 - 1.2主要设计内容- 1 - 2 总体设计- 2 - 2.1设计要求- 2 - 2.2方案设计- 2 - 3 硬件设计- 4 - 3.1 PLC选择- 4 - 3.2 主电路设计- 4 - 3.3 控制电路设计- 5 - 3.4 PLC输入和输出分配- 6 - 3.5 PLC输入和输出接线图- 7 - 4 软件设计- 9 - 4.1 控制流程图- 9 - 4.2 PLC内部使用地址- 10 - 4.3 梯形图程序- 13 - 4.3.1 主程序- 13 - 4.3.2 参数设定子程序- 19 - 4.3.3 自动动作步骤子程序- 29 - 4.3.4 参数选择子程序- 43 - 4.3.5 衣量判断子程序- 44 - 4.3.6 衣质判断子程序- 47 - 4.3.7 脏污判断子程序- 51 - 4.3.8 模式选择子程序- 53 - 4.4 语句表程序- 56 - 5 组态设计- 86 - 5.1 通讯定义- 86 - 5.2 变量定义- 87 - 5.3 组态画面- 88 - 5.4 命令语言- 91 - 6 调试和仿真测试- 106 - 6.1 调试- 106 - 6.2 PLC仿真测试- 106 - 6.3 组态仿真测试- 108 - 7结束语- 116 - 参考文献- 117 - 致谢- 118 - 附录一 电气图纸- 119 -电机电流检测是个关键点这里用了个取巧的办法——在电机启动阶段通过电流互感器采样把模拟量信号送到PLC的AIW0通道。具体接线时要注意信号隔离别让强电把PLC模块烧了。// 电机电流检测程序段 LD SM0.0 MOVW AIW0, VW100 // 读取电流原始值 -I 6400, VW100 // 减去零点偏移 MOVW VW100, VW102 // 当前电流值暂存这段梯形图完成了电流信号的基础处理VW102里存的就是实际电流值。当负载增加时电机电流会明显上升这个变化量就是我们判断衣物重量的依据。二、玄学传感器与硬核算法衣物量判断可不是靠猜。实践中发现空载时电机启动电流约0.8A每增加1kg衣物电流上升约0.3A。程序里设了三个阈值// 衣量分级判断 LDW VW102, 1200 // 1200对应1.2A O V0.0 M0.0 // 轻量标记 LDW VW102, 1500 O V0.1 M0.1 // 标准量标记 LDW VW102, 1800 O V0.2 M0.2 // 超重标记脏污检测更有意思。浊度传感器输出的4-20mA信号接入AIW2但直接读数会受水温影响。解决办法是动态校准——在进水阶段先取清水基准值// 浊度基准采样 LD I0.3 // 进水完成信号 MOVW AIW2, VW200 // 存入清水基准正式洗涤时每5分钟做一次差值比较SUBW AIW2, VW200, VW202 // 当前浊度差值 MOVW VW202, VW204 // 脏污程度参数三、模式选择的决策树把上面这些参数喂给模式选择子程序整个系统的智能程度就体现出来了。程序里用了个类决策树结构// 模式选择核心逻辑 LD M0.0 // 轻量衣物 AW VW204, 300 // 低脏污 Q1.0 // 启动轻柔模式 LD M0.1 AW VW204, 600 Q1.1 // 强力去污模式 LD M0.2 O VW204800 Q1.2 // 特殊护理模式这里有个设计细节当检测到超重负载时即便脏污程度不高也会触发特殊护理流程防止电机过载。四、组态王上的面子工程控制系统的脸面得靠组态王撑着。触摸屏上做了三组关键控件动态水位显示用填充动画绑定VW300变量实时曲线同时显示设定电流和实际电流模式状态灯用多态图素关联Q1.0-Q1.2通讯配置里有个坑要注意——S7-200的PPI通讯速率得降到9.6kbps以下否则组态王容易丢包。变量字典里把V区地址直接映射成组态变量省去了中间转换的麻烦。// 启动按钮命令语言 if(\\本站点\启动按钮 1){ \\本站点\PLC_WriteBit(M1.0,1); Delay(100); \\本站点\启动按钮 0; }五、调试中的血泪史仿真阶段遇到过灵异事件脱水流程总是提前启动。后来发现是T37定时器的时基单位搞错了——本应用100ms时基结果手滑选成了10ms。改完后的定时器配置// 正确的脱水定时 TON T37, 300 // 300*100ms30秒组态联调时还发现个隐蔽问题触摸屏频繁操作会导致PLC程序扫描周期波动。解决办法是在OB1里加了看门狗指令LD SM0.0 WDR // 每次循环触发看门狗六、说点人话总结这套系统真正跑起来后最大的惊喜是衣量判断准确率能达到85%以上。当然也有翻车的时候——有次塞了条吸水浴巾系统误判为超重模式结果多耗了半小时。看来在模糊控制算法上还有优化空间。搞工控的都知道现场调试永远比理论设计复杂十倍。下次如果再迭代打算加入振动传感器来辅助判断负载平衡也许能让脱水流程更稳当。说到底让洗衣机变聪明这事儿还真是个跨硬件、软件、算法的综合工程。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2504546.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…