(学习笔记)3.11 浮点代码(3.11.4 定义和使用浮点数3.11.5 在浮点代码使用位级操作)

news2026/4/10 17:05:44
文章目录线索栏笔记栏1.定义和使用浮点常数1核心机制2示例分析3练习题3.552.在浮点代码中使用位级操作1指令与功能2标量应用3练习题3.56逆向工程位操作总结栏线索栏为什么AVX浮点指令不能像整数指令那样使用立即数作为操作数编译器如何为浮点常数分配和初始化存储空间它们在汇编代码中出现在什么位置如何解释汇编代码中用.long声明的两个十进制整数如何将它们组合并解码为一个double类型的值可以对XMM寄存器执行哪些位级操作这些指令的命名后缀与标量浮点操作的后缀有何不同它们操作多少位数据如何利用位级操作来高效地实现特定的浮点运算笔记栏1.定义和使用浮点常数1核心机制由于AVX浮点指令集的设计浮点指令的操作数不能是立即数。所有浮点常数必须先存储在内存中然后在指令中通过内存引用来使用。2示例分析函数 double cel2fahr(double temp) { return 1.8 * temp 32.0; }1汇编代码cel2fahr:vmulsd.LC2(%rip),%xmm0,%xmm0 # temp*1.8(1.8从内存.LC2处加载)vaddsd.LC3(%rip),%xmm0,%xmm0 # 结果32.0(32.0从内存.LC3处加载)ret.LC2:# 常量1.8的存储.long3435973837# 低4字节(0xcccccccd).long1073532108# 高4字节(0x3ffccccc).LC3:# 常量32.0的存储.long0# 低4字节.long1077936128# 高4字节2内存位置.LC2和 .LC3是编译器生成的标签位于程序的只读数据段(.rodata)​ 中分别存储两个double常量。3解码方法每个double8字节由两个.long每个4字节小端法存储。组合后按IEEE 754标准解码①1.8 (0x3FFCCCCCCCCCCCCD)高4字节0x3FFCCCCC- 符号s0指数exp0x3FF-10230尾数frac0xCCCCCCCCCCCCD- 值 ( − 1 ) 0 ∗ 2 0 ∗ 1.8 1.8 (−1)^0∗2^0∗1.81.8(−1)0∗20∗1.81.8。②32.0高4字节0x40400000- 符号s0指数exp0x404-10235尾数frac0- 值 2 5 ∗ 1.0 32.0 2^5∗1.032.025∗1.032.0。3练习题3.551.LC3处的两个.long0(低4字节) 和 1077936128(高4字节)。2高4字节 1077936128的十六进制为 0x40400000。3解码符号位 s0。指数字段 0x404 1028减去偏移1023得实际指数 5。尾数字段为 0。4值 ( − 1 ) 0 ∗ 2 5 ∗ ( 1 0 ) 32.0 (−1)^0∗2^5∗(10)32.0(−1)0∗25∗(10)32.0。2.在浮点代码中使用位级操作1指令与功能提供对整个XMM寄存器128位​ 进行位级布尔运算的指令类似整数位操作。1vandps/vandpd位与(AND)。结果位 S2 S1。2vxorps/vxorpd位异或(XOR)。结果位 S2 ^ S1。3后缀含义ps(packed single) 和 pd(packed double) 指指令处理打包的即多个单/双精度浮点数。但用于标量时它们同样操作整个128位寄存器。2标量应用当我们只关心寄存器的低4/8字节一个float/double时这些指令提供了一种直接操作浮点数位模式的方法常用于实现特殊运算。3练习题3.56逆向工程位操作已知函数double simplefun(double x)x在%xmm0中返回值是EXPR(x)。需根据AVX2代码推断EXPR。A. 代码分析vmovsd .LC1(%rip), %xmm1从.LC1加载一个double常量到%xmm1。vandpd %xmm1, %xmm0, %xmm0计算 xmm0 xmm0 xmm1(位与)。解析常量.LC1**由4个.long组成共16字节XMM寄存器宽度。对应double的是低8字节0x7FFFFFFFFFFFFFFF(由 .long 2147483647(0x7FFFFFFF) 作为高4字节.long 4294967295(0xFFFFFFFF) 作为低4字节小端法组成)。位模式含义0x7FFFFFFFFFFFFFFF是double类型的绝对值掩码。与一个数进行位与会将其符号位最高位清零同时保留指数和尾数位不变。操作EXPR(x) fabs(x)即取绝对值。B. 代码分析vxorpd %xmm0, %xmm0, %xmm0计算 xmm0 xmm0 ^ xmm0。位异或特性任何数与自己异或结果为0。操作EXPR(x) 0.0即将输入清零。C. 代码分析vmovsd .LC2(%rip), %xmm1加载常量。vxorpd %xmm1, %xmm0, %xmm0计算 xmm0 xmm0 ^ xmm1。解析常量.LC2低8字节为 0x8000000000000000(高4字节 .long -2147483648即 0x80000000低4字节为0)。位模式含义0x8000000000000000只有符号位为1其余位为0。与一个数进行位异或会翻转其符号位0^11, 1^10。操作EXPR(x) -x即改变符号取负。总结栏本节揭示了浮点运算中两个高级主题常量的内存表示与位级操作的应用它们都紧密关联于浮点数的二进制位模式。常量必须驻留内存这是AVX指令集的硬性约束。编译器将浮点常量放入只读数据段并通过内存引用来加载。理解.long数据的组合与IEEE754解码是分析编译器生成的数据、进行浮点调试乃至实现跨平台数据交换的基础技能。位操作是强大的低级工具虽然操作的是整个XMM寄存器但巧妙选择掩码可以对标量浮点数执行高效的数学变换1与(AND)操作配合绝对值掩码(0x7F…F)清除符号位实现fabs()。2异或(XOR)操作配合符号位掩码(0x80…0)翻转符号位实现取负。3同寄存器异或快速归零。从位模式理解行为练习题3.56是“通过位模式推断语义”的经典训练。它要求我们将汇编指令AND/XOR、内存中的常量位模式、和浮点数的IEEE754表示三者结合推导出高级操作。这强化了“浮点数在硬件层面就是特定格式的二进制串”的核心观点。性能与可读性的权衡使用位操作实现绝对值或取负通常比调用库函数如fabs更快因为它只是一条指令。但会降低代码可读性。编译器在优化时可能会自动进行此类转换。最终启示要真正掌握浮点运算不仅要理解其算术指令还需洞察其数据表示常量存储并掌握位级操控能力。这些知识使得程序员能够预测编译器的行为、进行底层性能优化、编写与硬件紧密交互的代码如图形处理、科学计算并能在调试时穿透高级抽象直接分析数据的二进制根源。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2503501.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…