LangChain重构多Skill Agent系统：智能工具集成实战

news2026/4/10 6:19:23

LangChain*重构的完整多Skill Agent系统目录LangChain*重构的完整多Skill Agent系统一、LangChain 版本优势二、完整可运行代码三、各部分作用解释1. 工具定义（`@tool` 装饰器）2. 提示词模板（`ChatPromptTemplate`）3. Agent 创建与执行器4. 工具内部调用 LLM（`search_knowledge`）四、运行流程示例（LangChain 自动处理）一、`@tool` 如何提取信息1. 函数名 → `name` 字段2. 文档字符串 → `description` 字段3. 函数签名 → `parameters` 字段二、`@tool` 装饰器的简化实现原理三、在真实 LangChain 中的增强功能四、总结对照表一、LangChain 版本优势相比原生 OpenAI 调用，LangChain 提供：@tool装饰器：自动将 Python 函数转换为 LLM 可理解的工具描述。create_openai_functions_agent：基于 OpenAI 函数调用的标准 Agent 构建器。AgentExecutor：自动管理多轮对话、工具执行循环和错误处理。内置提示词模板：简化系统消息的构造。二、完整可运行代码importosimportastimportoperatorasopfromtypingimportOptional

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