鸡翅Club项目学习文档 - 第一部分

news2026/4/11 9:04:50
## 学习进度 - [x] 第一部分项目整体架构与核心概念 - [ ] 第二部分设计模式详解 - [ ] 第三部分代码实战演练 --- ## 一、项目概述 ### 1.1 项目定位 | 项目名称 | 鸡翅Club刷题系统 | |----------|------------------| | 英文名 | jc-clubjingdianjichi club | | 项目类型 | 刷题系统类似刷题宝、题库系统 | | 架构风格 | 微服务 DDD领域驱动设计 | | 核心功能 | 题目管理、刷题练习、社交圈子、用户认证 | ### 1.2 类比理解 把这个项目想象成一个程序员版的刷题APP就像考研刷题软件但专门刷Java面试题。 --- ## 二、微服务架构 ### 2.1 什么是微服务 **核心特点**每个服务独立运行 **类比理解**想象一家大型餐厅 - 前台服务接待客人、安排座位 - 厨房服务负责做菜 - 收银服务负责结账 - 采购服务负责买菜 每个部门独立运行这就是微服务的思想——按**业务职责**划分。 ### 2.2 本项目的微服务划分 | 服务名 | 业务职责 | 类比 | |--------|----------|------| | jc-club-gateway | 统一入口、路由转发 | 餐厅大门引导员 | | jc-club-auth | 用户登录、权限管理 | 前台验票员 | | jc-club-subject | 题目增删改查 | 厨房管理菜谱 | | jc-club-practice | 刷题练习、记录成绩 | 上菜服务员 | | jc-club-circle | 发动态、评论、点赞 | 餐厅社交区 | | jc-club-oss | 文件上传下载 | 仓库管理员 | ### 2.3 区分服务的关键 看它负责什么**业务功能** --- ## 三、DDD分层架构 ### 3.1 什么是DDD **DDD** Domain-Driven Design领域驱动设计 **对比MVC和DDD** | MVC技术视角 | DDD业务视角 | 类比角色 | |----------------|----------------|----------| | Controller | application层应用层 | 服务员接单转达 | | Service | domain层领域层 | 厨师核心业务逻辑 | | DAO/Mapper | infra层基础设施层 | 采购员提供原材料 | | Entity | BO业务对象 | 菜谱里的菜品 | | DTO | DTO数据传输对象 | 顾客菜单上看到的菜名 | **核心区别** - MVC按代码类型划分 - DDD按业务含义划分Domain层承载核心业务知识 ### 3.2 DDD六层架构 | 层级 | 职责 | 类比 | |------|------|------| | **api层** | 定义给其他服务调用的接口 | 餐厅外卖窗口 | | **application层** | 接收请求、转换数据、MQ消费者 | 服务员 | | **domain层** | 核心业务逻辑、策略处理器 | 厨师 | | **infra层** | 数据库操作、外部服务调用 | 采购员 | | **common层** | 公共工具、枚举 | 公共设施 | | **starter层** | SpringBoot启动入口 | 餐厅开门营业 | ### 3.3 各层分割点重点 **Controller和Domain Service的分割** | Controller | Domain Service | |------------|----------------| | ✅ 接收HTTP请求参数 | ✅ 写业务判断逻辑if-else | | ✅ DTO转BO | ✅ 调用Infra层查数据 | | ✅ 调用Domain Service | ✅ 组合多个数据 | | ✅ BO转DTO返回 | ❌ 不接收HTTP请求参数 | | ❌ 不写业务判断逻辑 | ❌ 不返回HTTP响应 | | ❌ 不直接查数据库 | ❌ 不写SQL语句 | **Domain Service和Infra的分割** | Domain Service | Infra/Mapper | |----------------|--------------| | ✅ 决定要查什么数据 | ✅ 写SQL语句 | | ✅ 决定要存什么数据 | ✅ 直接操作数据库 | | ✅ 写业务判断逻辑 | ❌ 不写业务判断 | | ❌ 不写SQL语句 | ❌ 不写业务逻辑 | **一句话记住边界** | 层 | 边界口诀 | |----|----------| | Controller | 只管进门出门不写业务判断 | | Domain Service | 只管业务怎么干不写SQL | | Infra/Mapper | 只管数据库操作不写业务判断 | ### 3.4 BO和Domain Service的分割重点 **BO**数据对象 **Domain Service**操作对象 | 情况 | 写在BO | 写在Domain Service | |------|--------|---------------------| | 只涉及自己如我是单选题吗 | ✅ | ❌ | | 涉及多个对象如题目分类标签 | ❌ | ✅ | | 需要查数据库 | ❌ | ✅ | | 简单判断 | ✅ | 都可以 | | 复杂业务流程 | ❌ | ✅ | **简单记忆法** | BO | Domain Service | |-----|----------------| | 自己的事自己管 | 多个对象的事我来管 | | 不查数据库 | 可以查数据库 | | 简单判断 | 复杂流程 | --- ## 四、核心技术栈 ### 4.1 技术概览 | 技术 | 版本 | 作用 | |------|------|------| | Spring Boot | 2.4.2 | 基础框架 | | Spring Cloud | 2020.0.6 | 微服务框架 | | Spring Cloud Alibaba | 2021.1 | Nacos服务发现/配置 | | Java | 1.8 | 开发语言 | | Sa-Token | - | 认证授权 | | MySQL | - | 主数据库 | | Redis | - | 缓存 | | RocketMQ | - | 消息队列 | | XXL-Job | - | 定时任务 | | Elasticsearch | - | 全文搜索 | | MinIO | - | 对象存储 | ### 4.2 各技术详解 #### MySQL - 主数据库 **类比**图书馆书架存得多但找书慢 **用途**存储题目、用户、分类等核心数据 --- #### Redis - 内存缓存 **类比**手边的笔记本存得少但翻开就能看到 **用途** - 缓存热点数据题目分类、标签列表 - 用户登录态存储 - 点赞计数 - 分布式锁 --- #### RocketMQ - 消息队列 **类比**奶茶店排队系统 **用途**异步处理、削峰填谷 **举例**用户点赞 用户点赞 → 发到RocketMQ排队 → 后台慢慢处理 → 写入数据库 **好处** 1. 削峰填谷高峰期不崩溃 2. 解耦各模块独立 3. 可靠消息不丢失 --- #### XXL-Job - 定时任务 **类比**系统闹钟 **用途**定时执行后台任务 **举例**同步点赞数据 Redis点赞数据 → 定时任务 → 同步到MySQL --- #### Elasticsearch - 全文搜索 **类比**超级目录 **用途**全文搜索 **对比MySQL** | MySQL | Elasticsearch | |-------|---------------| | 精确查询按ID查 | 全文搜索按关键词搜 | | 存数据为主 | 搜索为主 | | 翻书找内容 | 翻目录找内容 | --- #### Nacos - 服务发现/配置中心 **类比**微服务的电话簿 配置公告栏 **两个作用** | 功能 | 说明 | |------|------| | 服务发现 | 各服务启动时告诉Nacos我在哪其他服务通过Nacos找到它 | | 配置中心 | 所有服务的配置文件放在Nacos统一管理 | **流程** jc-club-subject启动 → 告诉Nacos我在IP 192.168.1.100 jc-club-auth想调用subject → 问Nacossubject在哪 → Nacos回答 --- ## 五、数据库设计 ### 5.1 题目相关表 | 表名 | 作用 | |------|------| | subject_info | 题目基本信息题目名、类型、难度 | | subject_radio | 单选题的选项和答案 | | subject_multiple | 多选题的选项和答案 | | subject_judge | 判断题的答案对/错 | | subject_brief | 简答题的答案文本 | | subject_category | 题目分类 | | subject_label | 题目标签 | | subject_mapping | 题目与分类、标签的关联关系 | | subject_liked | 题目点赞记录 | ### 5.2 设计要点 **题型字段区分** - subject_type 1 → 单选题 - subject_type 2 → 多选题 - subject_type 3 → 判断题 - subject_type 4 → 简答题 **答案分开存储** 每种题型一张表因为答案格式不同 - 单选题选项A、B、C、D - 简答题一段文字 **关联表设计** subject_mapping用于记录题目、分类、标签的多对多关系。 --- ## 六、BO/DTO/Entity详解 ### 6.1 三者对比 | 对象 | 全称 | 作用 | 所在层级 | 类比 | |------|------|------|----------|------| | **Entity** | 实体对象 | 直接映射数据库表字段 | infra层 | 仓库里的货物 | | **BO** | 业务对象 | 承载业务数据带业务含义 | domain层 | 分拣中心的包裹 | | **DTO** | 数据传输对象 | 给前端/其他服务用的数据 | application层 | 送到客户手里的包裹 | ### 6.2 举例说明 **Entity**infra层 java // 和数据库字段一一对应 public class SubjectInfo { private Long id; private String subjectName; private Integer subjectType; private Integer isDeleted; // 用户不需要看到 } **BO**domain层 java // 带业务含义过滤无用字段 public class SubjectInfoBO { private Long id; private String subjectName; private Integer subjectType; // 不需要isDeleted // 可能加上分类名、标签列表 } **DTO**application层 java // 给前端展示用 public class SubjectInfoDTO { private Long id; private String subjectName; private String subjectTypeDesc; // 简答题而不是数字4 } ### 6.3 为什么要转换 1. **隔离变化**数据库改字段不影响业务层和前端 2. **安全**isDeleted敏感字段不会传给用户 3. **业务含义**BO可以加业务逻辑DTO可以加展示格式化 4. **复用**同一业务逻辑可被多处调用Controller、MQ、定时任务 ### 6.4 转换流程 数据库数据(Entity) ↓ BOConverter转换 业务处理(BO) ↓ DTOConverter转换 返回前端(DTO) --- ## 七、完整请求流程 ### 7.1 流程图 用户发起请求 ↓ 【Gateway网关】路由到对应服务 ↓ 【Controller】接收HTTP请求DTO转BO ↓ 【Domain Service】处理业务逻辑 ↓ 【Infra/Mapper】查询数据库 ↓ 【数据库/Redis】返回数据Entity ↓ 【Infra层】Entity转BO ↓ 【Domain Service】组合业务数据 ↓ 【Controller】BO转DTO ↓ 返回给用户 ### 7.2 代码示例 **Controller** java GetMapping(/query) public Result query(RequestParam Long id) { // 调用Domain Service SubjectInfoBO bo domainService.query(id); // BO转DTO SubjectInfoDTO dto converter.convert(bo); return Result.success(dto); } **Domain Service** java public SubjectInfoBO query(Long id) { // 业务判断 if (id null) throw new Exception(); // 调用Infra查数据 SubjectInfo entity subjectInfoService.getById(id); Integer likedCount redisUtil.get(liked: id); // 组合成BO SubjectInfoBO bo convert(entity); bo.setLikedCount(likedCount); return bo; } **Infra/Mapper** java Select(select * from subject_info where id #{id}) SubjectInfo selectById(Long id); ### 7.3 涉及技术 | 步骤 | 用到的技术 | |------|------------| | 网关路由 | Spring Cloud Gateway | | 登录认证 | Sa-Token | | 数据库查询 | MySQL MyBatis | | 缓存点赞数 | Redis | | 转换对象 | BO/DTO Converter | --- ## 八、学习小结 ### 8.1 已掌握内容 - [x] 项目整体定位鸡翅Club刷题系统 - [x] 微服务概念与划分 - [x] DDD六层架构 - [x] 各层分割点 - [x] BO/DTO/Entity区别与转换 - [x] 核心技术栈MySQL、Redis、RocketMQ、XXL-Job、ES、Nacos - [x] 数据库表结构设计 - [x] 完整请求流程 ### 8.2 核心概念速记 | 概念 | 一句话总结 | |------|------------| | 微服务 | 按业务职责划分独立运行 | | DDD | 按业务含义分层Domain层承载业务知识 | | Controller | 只管进门出门不写业务判断 | | Domain Service | 只管业务怎么干不写SQL | | Infra | 只管数据库操作不写业务判断 | | BO | 自己的事自己管不查数据库 | | Redis | 内存缓存加速查询 | | RocketMQ | 消息队列异步排队 | | XXL-Job | 定时任务系统闹钟 | | Elasticsearch | 全文搜索超级目录 | | Nacos | 服务发现电话簿 | --- ## 九、下一部分预告 - 设计模式详解策略模式 - 代码实战演练 - 添加新功能实践

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2501743.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…