本文深入剖析了大模型领域内的五大核心岗位方向包括基座模型训练、大模型微调、大模型开发、大模型推理部署以及多模态大模型。文章详细阐述了每个方向的工作内容、核心竞争力、所需经验及市场现状并推荐了相关的开源教程。此外还强调了在不能做精时应拓宽自身角色从产品、工程等多视角系统分析问题的重要性。最后作者以资深算法研发的身份为读者提供了宝贵的求职与学习建议。有如下几个方向基座模型训练工作内容优化模型结构、数据比例实现在各种任务上效果比较好的通用基座模型护城河出了问题只有你能解决给足情绪价值经验要求必备模型分布式框架如deepspeed、多机多卡训练、顶会的经验阅读一系列 LLM 经典论文例如 Instruct-GPT、LORA 等从而对 LLM 有一个更深入、透彻的掌握。同任选万卡集群的训练经验包括预训练、sft、强化学习、踩坑经验数据配比调优、模型结构调优的经验各类魔改信手捏来、快速实现并完成验证给足情绪价值现状人才比较紧缺市场薪资最高大模型微调工作内容对开源LLM进行分布式微调并不断迭代优化Bad Case。目前LLM 微调一般有两种核心工作:一是微调 LLM 来解决实际业务问题另一个就是微调垂域大模型如医学大模型、法律大模型等。推荐的开源教程1.深度学习入门经典教程《李宏毅深度学习教程》:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial2.深入浅出、从理论到实践的 Pytorch 教程《深入浅出Pytorch》: https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch全面介绍 LLM 理论基础的《So Large LM》:https://github.com/datawhalechina/so-large-lm4.提供LLM 的调用、部署、微调全链路手把手教学的《Self LLM–开源大模型食用指南》:https://github.com/datawhalechina/self-llm大模型开发工作内容RAG、Agent、优化prompt。RAG便于和搜推结合降低模型幻觉。但是随着模型max token的扩大RAG不是必须的了护城河在不能做精的情况下把自己的角色做宽不局限于自己是算法工程师多从产品视角、工程视角系统的分析问题在大模型的加持下做一些全站开发的事情。亮点垂直领域的agent经验要求搜推等现状做的人最多大部分人受限于训练条件推荐的开源教程1.聚焦于如何使用ChatGPT相关API创造新的功能和应用的《Hugging LLM》:https://github.com/datawhalechina/hugging-llm2.面向小白开发者的大模型应用开发教程《LLM Universe – 动手学大模型应用开发》:(https://github.com/datawhalechina/llm-universe3.基于 MetaGPT 框架的多智能体开发教程《Hugging Multi-Agent》:https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent大模型推理部署工作内容分为模型量化、模型部署、推理加速一般在大型企业的架构部门在一些企业中负贵训练模型算法工程师也需要兼顾模型部署和推理。需要学习一些经典的框架分布式框架 Deepspeed、部署推理框架 VLLM 和量化框架 accelerate。其中模型量化将全精度模型量化成混合精度的模型效果上的损失带来性能上的优化模型部署优化推理速度属于偏工程化的方向但是需求量比较大护城河与开源框架拉开的差距经验要求并行化量化、蒸馏等各种加速的经验深入其原理和源码上手真实业务场景下 LLM 的部署与推理加速;也可以进行 CUDA 编程的学习,从更底层掌握 LLM 的部署优化现状需求量大因为每个公司都需要有大模型落地的话就需要有相关人才多模态大模型工作内容文生图/视频、图/视频生文护城河暂无说明经验要求暂无说明现状多尺寸的模型应用场景不少如妙鸭相机、Sora的视频生成2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书