Linux相关概念和易错知识点(52)(基于System V的信号量和消息队列)

news2026/4/10 1:21:38
目录1、System V信号量1信号量的本质与核心原理2PV原语均为原子操作a. P原语申请资源b. V原语归还资源3System V信号量接口a. 创建信号量集 semgetb. 控制信号量 semctlc. PV操作 semop4信号量管理2、System V 消息队列1消息队列特点2消息队列接口函数a. 创建 / 获取消息队列 msggetb. 消息队列控制 msgctlc. 发送消息 msgsndd. 接收消息 msgrcv3命令行管理之前我分享过基于System V的共享内存的使用上篇文章也引入mmap分析了其底层实现即共享映射文件缓冲区使得不同进程看到同一块区域本篇文章会继续分享System V标准下的信号量和消息队列。整体难度不大不需记忆接口了解即可因此本文借助AI生成仅做简单记录和介绍。1、System V信号量1信号量的本质与核心原理无论是POSIX还是System V标准下信号量本质是一个计数器即资源的预定机制主要用于进程间同步与互斥管理在用环形队列实现生产者消费者模型中有很大用处。信号量操作分为P操作申请资源与V操作归还资源。信号量计数器s的含义s 0表示当前可用资源的个数s 0表示无可用资源且无等待进程s 0表示无可用资源|s|为等待队列中进程的个数内核中信号量可由结构体表示structsemaphore{intvalue;structPCB*queue;};2PV原语均为原子操作a. P原语申请资源执行 value–判断 value 0若成立说明资源不足将当前进程加入等待队列并阻塞进程调度切换等待被唤醒voidP(structsemaphore*sem){sem-value--;if(sem-value0){add_to_queue(sem-queue,current_process);block_current_process();}}b. V原语归还资源执行 value判断 value 0若成立说明有进程在等待从等待队列唤醒一个进程至就绪态唤醒后的进程可重新尝试申请信号量voidV(structsemaphore*sem){sem-value;if(sem-value0){structPCB*procremove_from_queue(sem-queue);wake_up_process(proc);}}3System V信号量接口a. 创建信号量集 semgetintsemget(key_t key,intnsems,intsemflg);key唯一标识与共享内存规则一致nsems信号量集中信号量的个数semflg支持 IPC_CREAT 与 IPC_EXCL返回值成功返回 semid失败返回 -1b. 控制信号量 semctlintsemctl(intsemid,intsemnum,intcmd,...);semid信号量集标识符semnum信号量下标从0开始cmdSETVAL初始化单个信号量该操作不具备原子性IPC_RMID删除整个信号量集第二个参数无意义返回值失败返回 -1c. PV操作 semopintsemop(intsemid,structsembuf*sops,size_t nsops);sops操作结构体数组nsops数组长度可同时对多个信号量执行原子操作例如一个P、一个V返回值成功 0失败 -14信号量管理查看信号量ipcs -s删除信号量ipcrm -sSystem V 信号量生命周期随内核进程退出不会自动释放必须手动删除通常在析构函数中完成释放逻辑。2、System V 消息队列1消息队列特点a.允许任意进程间通信消息队列是内核提供的 System V IPC 机制不要求进程之间存在亲缘关系只要多个进程通过同一个 key 访问同一个消息队列即可实现数据收发支持无关联进程间通信。b.消息自带类型标识可按类型选择性接收每条消息必须以一个 long 类型的消息类型字段开头接收方可以指定只接收某一类型的消息不匹配类型的消息会继续保留在队列中也可以不指定类型直接读取最早消息实现消息分类与分发。c.支持全双工通信通信双方可以使用不同消息类型分别进行发送和接收无需切换读写方向双向通信互不干扰天然实现全双工。d.生命周期随内核消息队列创建后会持续存在于内核中进程退出不会自动删除只有通过调用msgctl(IPC_RMID) 或系统重启才会销毁。e.面向数据块传输以消息为单位传输每条消息独立不同于管道的字节流传输边界清晰。2消息队列接口函数a. 创建 / 获取消息队列 msggetintmsgget(key_t key,intmsgflg);key消息队列的唯一标识符可通过 ftok 生成或手动指定msgflg权限位 创建标志IPC_CREAT队列不存在则创建存在则返回已存在队列 IDIPC_EXCL与 IPC_CREAT 配合使用队列已存在则报错确保新建队列例IPC_CREAT | 0666返回值成功返回消息队列 ID msqid失败返回 -1b. 消息队列控制 msgctlintmsgctl(intmsqid,intcmd,structmsqid_ds*buf);cmdIPC_RMID删除消息队列此时 buf 传 NULLIPC_STAT获取队列属性信息存入 bufIPC_SET设置队列属性常用于删除队列msgctl(msqid, IPC_RMID, NULL);c. 发送消息 msgsndintmsgsnd(intmsqid,constvoid*msgp,size_t msgsz,intmsgflg);msgp指向自定义消息结构体指针结构体必须以 long mtype 开头msgsz消息数据部分长度不包含 mtype 字段msgflg一般为 0阻塞发送或 IPC_NOWAIT非阻塞消息结构体示例structmsgbuf{longmtype;charmtext[1024];};d. 接收消息 msgrcvintmsgrcv(intmsqid,void*msgp,size_t msgsz,longmsgtyp,intmsgflg);msgtyp要接收的消息类型0接收队列中第一条任意类型消息0接收指定类型的第一条消息0接收类型 ≤ |msgtyp| 的最小类型消息msgsz数据缓冲区大小msgflg一般为 0阻塞或 IPC_NOWAIT、MSG_NOERROR 等3命令行管理查看消息队列ipcs -q删除消息队列ipcrm -q msqid

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2501248.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…