从零构建大模型--实操--搭建python环境
news2026/4/9 18:52:40
区分pip condapippip Python 官方自带的安装工具你只要装了 Python就自动自带 pip不需要额外装。作用安装各种 Python 库pip install 库名卸载、更新、查看已安装的库它是纯 Python 官方工具只管 Python 相关的包condaconda Anaconda 里自带的安装工具只有你装了 Anaconda / Miniconda 才会有 conda。conda 能干两件事装 Python 库类似 pip管理不同版本的 Python 环境比如同时用 Python3.9、3.10、3.11conda基于环境去安装库和搭建环境方便不同环境之间的隔离以及控制不同的项目。其实是与pycharm中使用虚拟环境控制项目是一样的。uv这个工具也是一样的。使用uv搭建环境本质上uv只是一个第三方的包能够手动的给不同的项目创建各自所需的虚拟环境。所以实际使用起来是先安装python解释器然后再安装uv比如使用pip安装uv然后使用uv去对应的项目创建虚拟环境。同时也可以使用conda创建虚拟环境之后按照上述的步骤去完成。这就是一个简单的套娃。不使用conda的情况此时.venv中是存在python的实际上我猜测这个可能是不同系统造成的问题。可能是因为macos对于类似于符号绑定会显示。因为实际上使用uv创建的虚拟环境直接使用现有python编译器的可能性大使用uv pip install -r requirements.txt (小技巧使用tab键会自动匹配补全)使用uv run jupyter lab
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