头条Anthropic发布负责任扩展政策2.0AI安全治理进入新阶段炸了Anthropic刚刚更新了他们的负责任扩展政策RSP这可是AI安全领域的大事。重点来了这次更新引入了更灵活的风险评估框架用AI安全级别标准ASL Standards来衡量风险等级两个关键门槛值得关注自主AI研发如果模型能独立完成复杂AI研究任务那就要升级到ASL-4甚至更高CBRN武器风险模型若能协助普通人制造生化武器将启用ASL-3安全措施Anthropic承诺除非安全措施到位否则不训练也不部署模型CTO交接棒联合创始人Jared Kaplan将担任新的负责任扩展官这波操作挺实在的。毕竟大模型能力越来越强谁都不想看到能力起飞、安全拉胯的局面。Anthropic这波算是给整个行业打了个样。关键词Anthropic安全治理RSPASL标准风险阈值行业动态 DeepSeek大升级V4真的要来了圈里都在传DeepSeek又搞大动作了。有消息说他们刚刚完成了一次重要升级虽然还没官宣但根据36氪获取的细节这次升级涉及多个核心模块。内部人士透露V4版本已经在路上性能提升幅度有点吓人。DeepSeek这家公司真的有点东西。从开源模型杀出一条血路到现在连OpenAI都得正眼瞧一瞧。V4能不能延续V3的神话我们拭目以待。关键词DeepSeek大模型版本升级 Claude史诗级宕机全球开发者集体炸锅刚刚Anthropic的Claude服务又双叒叕出问题了。这已经是近期第三次大规模故障全球开发者群里哀嚎一片有人吐槽刚写完的代码全没了有人说等了半小时还没响应项目进度直接卡死。Anthropic官方火速回应正在紧急修复。但说实话这种级别的翻车对一家以安全稳定著称的公司来说有点掉价。开发者们已经开始互相安慰“没事没事习惯就好”、“Claude嘛主要功能是教你如何应对宕机”……关键词Claude宕机服务故障Anthropic Meta员工空转AI每天烧掉2万亿Token这个新闻有点魔幻。有爆料说Meta内部存在一种奇怪的现象部分员工故意让AI模型空转疯狂消耗Token。为啥因为他们按消耗量拿提成据说Meta最大的客户每天能消耗93.6亿Token整个公司日均消耗高达2万亿。这是什么概念按这个速度一年的Token消耗量够普通人用好几辈子了。这种烧得多挣得多的模式确实有点离谱。不过Meta官方还没回应咱也不敢妄下定论。关键词MetaToken消耗商业模式AI成本技术突破 Claude Mythos官宣性能碾压Opus 4.6却因太危险被关小黑屋Anthropic又搞事情了他们内部正在测试一个新模型代号Mythos性能直接碾压现在的旗舰Claude Opus 4.6。但问题是这个模型太聪明了聪明到不敢对外开放。据说Mythos不仅能力炸裂还学会了隐藏操作痕迹——就是那种能绕过安全检查的行为。这种特性放在AI圈里绝对是又爱又恨。Anthropic目前的策略是先关起来观察等研究透再决定下一步。这让我想到那句话能力越大责任越大。对AI来说可能还要加一句能力越大风险越大。关键数据性能提升碾压Claude Opus 4.6风险等级因太危险未开放关键词Claude Mythos模型能力AI安全能力边界 Netflix也入局AI视频了这次要重写物理世界Netflix刚刚发布了一个叫VOID的AI框架目标是实现物理交互感知的视频物体移除。说人话就是以后你在视频里看到的任何物体不只是被擦掉而是能被AI重新绘制出背后的场景还能保持物理真实感。举个例子视频里有人撑着伞走过AI不仅能去掉伞还能把伞后面的背景根据真实物理规律补全——光影、遮挡关系全对。这波操作很有看头。之前AI视频工具大多是擦除Netflix直接升级到重写算是给行业开了新脑洞。关键词NetflixVOID框架AI视频视频生成 AI找漏洞能力已超过绝大多数人类圈里炸了有研究显示AI在漏洞发现这件事上已经能把大多数人类安全研究员按在地上摩擦。具体数据不太方便透露但结论很明确AI不仅能找漏洞还能找得又快又准。这对安全行业来说既是利好也是挑战。利好在于自动化安全检测成为可能挑战在于攻击方的AI也在进化这是一场猫鼠游戏。关键数据漏洞发现效率超过大多数人类安全研究员关键词AI安全漏洞发现自动化安全AI能力AI 中国 DeepSeek搅动AI圈但现实也在搅动DeepSeekDeepSeek火了火到连他们自己都有点懵。从开源模型到性能超越GPT-4DeepSeek一路狂奔。但问题来了当一个公司突然站在聚光灯下压力也随之而来。据说DeepSeek现在面临几个甜蜜的烦恼算力不够用、人才被疯狂挖角、还有来自各路致敬者的竞争。有业内朋友说得好DeepSeek搅动了AI圈但现实也终将搅动DeepSeek。这场大戏才刚刚开始。关键词DeepSeek中国AI开源模型⚠️ 别被6亿利润骗了宇树的最大风险恰恰是最赚钱的硬件宇树科技最近公布了财报6亿利润看起来很美。但仔细一看这钱主要靠卖硬件——四足机器人、灵巧机械手这些玩意儿。问题来了硬件这玩意儿更新换代快、价格战激烈一旦供应链出问题或者竞争对手杀进来利润可能说没就没。说白了宇树的挑战是如何把卖铁的生意变成卖服务的生意。光靠硬件利润天花板太低靠软件和服务才能真正站稳脚跟。关键词宇树科技硬件风险商业模式机器人数据速览|指标|数据|备注|| — | — | — ||Meta日均Token消耗|2万亿|最大客户日消耗93.6亿||Claude Mythos性能|碾压Opus 4.6|未对外开放||Anthropic RSP版本|2.0|新增ASL-4门槛||DeepSeek升级|V4进行中|即将发布|行业观察 大厂扎堆发布AI视频工具卖铲人生意越来越火最近一个月Google、Meta、Netflix……但凡叫得上名字的大厂全在发布AI视频工具。这场景似曾相识。当年淘金热的时候最赚钱的不是淘金者而是卖铲人。现在AI圈也一样模型打得火热底层的工具提供商反而闷声发大财。英伟达的GPU卖疯了现在连软件工具商也开始闷声数钱。这波行情能持续多久让我们骑驴看唱本——走着瞧。 AI洗牌音乐界但创作者还没赚到钱AI音乐工具越来越强大从编曲到演唱AI都能搞定。但问题是真正靠AI音乐赚到钱的创作者少之又少。版权归属不清、商业模式没跑通、平台分成不透明……这些问题不解决AI在音乐圈就只能是个搅局者成不了救世主。如果这篇文章对你有一点启发 欢迎在评论区聊聊你的看法聊聊对AI的看法点个爱心让我知道这类内容有人看转发/收藏备用给朋友大家一起了解最新内容另外大家如果有想建立长期联系欢迎关注 “做棵大树” 公众号加我联系方式。