汽车牌照数据集 YOLO 目标检测

汽车牌照数据集 YOLO 目标检测 | 可下载

news2026/4/9 6:31:12

点击下载数据集~关于数据集数据集汽车牌照检测该数据集包含车牌图像及其对应的YOLO格式标注。它旨在用于训练和评估专注于检测图像中车牌的模型。数据集概览图片总数 433 张车牌图片图片格式 .png标注格式 YOLO标签X轴Y轴宽度高度图像分辨率各不相同标注车牌的边界框坐标已归一化到图像尺寸数据集结构数据集分为两个主要目录训练集和测试集。每个目录包含两个子目录图像集和标签集。训练集包含 346 张图像及其对应的 YOLO 标注文件用于训练。测试包含 87 张图像及相应的 YOLO 标注文件用于测试。每个图像文件例如 Cars0.png都与一个对应的标注文件例如 Cars0.txt配对。标注文件包含以下 YOLO 格式的信息标签对象的类别对于此数据集它始终为 0表示汽车牌照。Xc、Yc边界框的中心坐标已根据图像的宽度和高度进行归一化。W、H边界框的宽度和高度也已归一化。文件信息train/images/: 346 个.png汽车牌照图像文件。train/labels/: 346 个YOLO.txt格式的标注文件。test/images/ 87 个.png用于测试的图像文件。test/labels/ 87 个YOLO.txt格式的标注文件。data.yaml包含数据集详细信息的配置文件。数据集拆分训练集 346 张图像占总数据集的 80%测试集 87 张图像占总数据集的 20%例如车牌号注释的示例可能如下所示0 0.548 0.612 0.432 0.0750类别标签车牌始终为 0。0.548X 中心已归一化为图像宽度。0.612Y点击下载数据集~

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