第7章 序列凸近似（SCA）与迭代优化
news2026/4/9 1:37:34
7.1 凸近似理论基础 7.1.1 一阶泰勒近似与SCA框架构建 7.1.2 序列二次约束二次规划SQCQP精炼 7.1.3 分数规划Fractional Programming与Dinkelbach变换 7.2 联合收发波形-滤波器设计 7.2.1 交替迭代优化Cyclic Iteration策略 7.2.2 坐标下降Coordinate Descent, CD与相位直接优化 7.2.3 功率方法类迭代Power Method-Like, PML求解 7.3 鲁棒设计方法 7.3.1 最坏情况SINR最大化与Minimax优化 7.3.2 不确定性集合Spherical/Annular Set建模 7.3.3 拉格朗日对偶SDRLDSDR/LDDSDR算法——
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