终极英语写作助手:write-good帮你避免10个常见语法错误

news2026/4/9 19:02:51
终极英语写作助手write-good帮你避免10个常见语法错误【免费下载链接】write-goodNaive linter for English prose项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/write-goodwrite-good 是一个专为开发者设计的英语写作语法检查工具能够智能检测并修正常见的英语语法问题。这个强大的工具能帮助您提升文档质量让技术文档、博客文章和项目说明更加专业易读。无论您是英语非母语者还是想要提升写作水平的开发者write-good 都能成为您的得力助手。 write-good 是什么write-good 是一个简单的英语散文语法检查器专门为那些不会写好英语但想学习其他好东西的开发者设计。它通过智能分析文本识别常见的写作问题如被动语态、冗余词汇、模糊表达等并提供具体的改进建议。 快速开始使用 write-good安装方法通过 npm 全局安装 write-goodnpm install -g write-good或者使用 npx 直接运行无需安装npx write-good *.md基本使用示例检查当前目录下的所有 Markdown 文件write-good *.md检查特定文本write-good --textIt should have been defined there. 10个常见语法错误检测1. 被动语态检测write-good 能识别被动语态的使用帮助您写出更主动、更有力的句子。2. 词汇幻觉检查检测重复使用的词汇避免文章中出现无意识的重复。3. So 开头问题避免以So开头的句子让文章开头更加多样化。4. There is/are 问题减少使用There is或There are开头的句子使表达更直接。5. 模糊词汇识别识别并标记weasel words模糊词汇让表达更精确。6. 过度副词使用检测过度使用的副词如really、very、extremely等避免削弱表达力度。7. 冗长表达检查找出冗长的短语和不必要的词汇让文章更简洁。8. 陈词滥调识别检测常见的陈词滥调让您的写作更加原创。9. E-Prime 检查可选识别to-be动词的使用鼓励使用更具体的动词。10. 自定义词汇白名单支持设置白名单保护特定术语不被误判。️ 高级配置选项选择性启用/禁用检查# 仅检查模糊词汇和So开头问题 write-good *.md --weasel --so # 禁用被动语态检查 write-good *.md --no-passive # 启用E-Prime检查默认禁用 write-good *.md --yes-eprime使用自定义检查扩展write-good 支持第三方扩展如德语检查扩展 schreib-gutnpm install -g schreib-gut write-good *.md --checksschreib-gut 项目结构概览write-good 的项目结构清晰简洁核心文件write-good.js - 主要功能实现检查模块lib/annotate.js - 文本标注功能lib/lexical-illusions.js - 词汇幻觉检查lib/starts-with-so.js - So开头检查lib/there-is.js - There is/are检查测试文件test/ - 完整的测试套件配置文件package.json - 项目依赖和配置 在代码中使用 write-goodJavaScript API 调用var writeGood require(write-good); var suggestions writeGood(So the cat was stolen.); // 返回建议数组 // [ // { // reason: omit So from the beginning of sentences, // index: 0, offset: 2 // }, { // reason: was stolen is passive voice, // index: 11, offset: 10 // } // ]自定义检查配置var writeGood require(write-good); // 禁用特定检查 var suggestions writeGood(So the cat was stolen, { passive: false }); // 使用白名单 var filtered writeGood(Never write read-only sentences., { whitelist: [read-only] }); Docker 支持使用 Docker Hub 镜像docker run --rm --volume $PWD:/app hochzehn/write-good *.md本地构建镜像docker build -t btford/write-good . docker run -it --rm -v $(pwd):/srv/app -w /srv/app btford/write-good:latest *.md 集成到开发工作流编辑器插件支持write-good 已经集成到多个流行的编辑器中Atom: linter-write-goodVS Code: Write Good LinterVim: coc-write-good 和 ALEChrome: Write Better Google Docs 扩展CI/CD 集成将 write-good 集成到持续集成流程中自动检查文档质量# GitHub Actions 示例 name: Write Good Check on: [push, pull_request] jobs: write-good: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkoutv2 - name: Run write-good run: npx write-good *.md 最佳实践建议技术文档写作技巧保持简洁使用 write-good 的冗长表达检查功能主动语态优先使用主动语态让说明更清晰避免模糊使用精确的术语避免模糊词汇多样化开头避免重复使用相同的句子开头常见问题解决问题write-good 误判了技术术语解决方案使用白名单功能保护特定术语问题需要检查非英语文档解决方案使用自定义检查扩展如德语扩展 schreib-gut问题只想检查特定类型的问题解决方案使用命令行参数选择性启用/禁用检查 性能与扩展性write-good 设计轻量高效适合集成到各种工作流中零依赖检查核心功能无外部依赖模块化设计每个检查功能独立易于扩展高性能快速处理大文件可配置支持自定义规则和白名单 未来发展方向write-good 社区活跃未来可能增加的功能包括更多语言支持机器学习驱动的智能建议实时协作检查与更多编辑器和平台的深度集成 使用场景示例技术博客写作write-good blog-post.md --no-passive --weasel项目文档检查write-good README.md CONTRIBUTING.md --parseAPI 文档优化write-good docs/*.md --tooWordy --cliches 为什么选择 write-good与其他语法检查工具相比write-good 具有以下优势开发者友好专为技术文档设计开源免费MIT 许可证完全免费使用轻量高效无复杂界面命令行优先高度可配置支持自定义规则和扩展社区支持活跃的开源社区持续改进 重要提醒请勿使用此工具对他人的写作进行恶意批评。write-good 旨在帮助改善写作而不是评判写作能力。工具应该用于自我提升和团队协作而不是批评他人。通过合理使用 write-good您可以显著提升英语写作质量让技术文档更加专业、清晰、易于理解。立即开始使用体验更高效的写作流程【免费下载链接】write-goodNaive linter for English prose项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/write-good创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2495271.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…