开发实战:asp.net core + ef core 实现动态可扩展的分页方案

news2026/4/9 8:04:18
统一请求参数先定义一个公共的QueryParameters解决这个问题public class QueryParameters{private const int MaxPageSize 100;private int _pageSize 10;public int PageNumber { get; set; } 1;// 限制最大值防止前端传一个很大数值把数据库搞崩了public int PageSize{get _pageSize;set _pageSize value MaxPageSize ? MaxPageSize : value;}// 支持多字段排序格式name desc,price ascpublic string? SortBy { get; set; }// 通用关键词搜索public string? Search { get; set; }// 动态过滤条件public ListFilterItem Filters { get; set; } [];// 要返回的字段逗号分隔id,name,price不传则返回全部public string? Fields { get; set; }}ASP.NET Core 的模型绑定会自动把 query string 映射到这个对象不需要手动解析。后续如果某个接口有额外参数继承它加字段就行不用每次从头定义。统一响应包装器返回值也统一一下把分页信息和数据放在一起调用方就不用自己拼了public class PagedResponseT{// IReadOnlyList 防止外部随意修改集合public IReadOnlyListT Data { get; init; } [];public int PageNumber { get; init; }public int PageSize { get; init; }public int TotalRecords { get; init; }public int TotalPages (int)Math.Ceiling(TotalRecords / (double)PageSize);public bool HasNextPage PageNumber TotalPages;public bool HasPreviousPage PageNumber 1;}Data 是任意类型的集合用IReadOnlyList防止被意外修改。TotalPages、HasNextPage和HasPreviousPage三个是计算属性不需要单独赋值。扩展方法把分页、排序、过滤都做成IQueryableT的扩展方法用起来像链式调用调用的地方看起来会很干净。分页public static IQueryableT ApplyPaginationT(this IQueryableT query,int pageNumber,int pageSize){return query.Skip((pageNumber - 1) * pageSize).Take(pageSize);}动态排序解析name desc,price asc这样的字符串动态生成排序表达式。用反射就能做到不需要额外的库public static IQueryableT ApplySortT(this IQueryableT query,string? sortBy){if (string.IsNullOrWhiteSpace(sortBy))return query;var orderParams sortBy.Split(,, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);var isFirst true;foreach (var param in orderParams){var parts param.Trim().Split( );var propertyName parts[0];var isDesc parts.Length 1 parts[1].Equals(desc, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);// 用反射找属性找不到就跳过避免抛异常var prop typeof(T).GetProperty(propertyName,BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);if (prop null) continue;// 构建表达式树x x.PropertyNamevar paramExpr Expression.Parameter(typeof(T), x);var body Expression.Property(paramExpr, prop);var lambda Expression.Lambda(body, paramExpr);var methodName isFirst? (isDesc ? OrderByDescending : OrderBy): (isDesc ? ThenByDescending : ThenBy);var method typeof(Queryable).GetMethods().First(m m.Name methodName m.GetParameters().Length 2).MakeGenericMethod(typeof(T), prop.PropertyType);query (IQueryableT)method.Invoke(null, [query, lambda])!;isFirst false;}return query;}也可以考虑System.Linq.Dynamic.Core这个库。动态过滤这是扩展性最强的一块。前端传字段名 操作符 值后端用表达式树动态拼 Where 条件不需要每加一个筛选项就改后端代码。先定义过滤条件的数据结构public class FilterItem{// 字段名对应实体属性不区分大小写public string Field { get; set; } string.Empty;// 操作符eq、neq、contains、startswith、endswith、// gt、gte、lt、lte、between、in、isnull、isnotnullpublic string Op { get; set; } eq;// 值between 用逗号分隔两个值in 用逗号分隔多个值public string? Value { get; set; }}然后实现过滤扩展方法public static IQueryableT ApplyFiltersT(this IQueryableT query,IEnumerableFilterItem filters){foreach (var filter in filters){var prop typeof(T).GetProperty(filter.Field,BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);// 找不到属性或者没有 [Filterable] 标记就跳过if (prop null || !prop.IsDefined(typeof(FilterableAttribute), false))continue;var param Expression.Parameter(typeof(T), x);var member Expression.Property(param, prop);Expression? condition null;switch (filter.Op.ToLower()){case eq:condition Expression.Equal(member, ParseConstant(filter.Value, prop.PropertyType));break;case neq:condition Expression.NotEqual(member, ParseConstant(filter.Value, prop.PropertyType));break;case gt:condition Expression.GreaterThan(member, ParseConstant(filter.Value, prop.PropertyType));break;case gte:condition Expression.GreaterThanOrEqual(member, ParseConstant(filter.Value, prop.PropertyType));break;case lt:condition Expression.LessThan(member, ParseConstant(filter.Value, prop.PropertyType));break;case lte:condition Expression.LessThanOrEqual(member, ParseConstant(filter.Value, prop.PropertyType));break;case contains:condition Expression.Call(member,typeof(string).GetMethod(Contains, [typeof(string)])!,Expression.Constant(filter.Value ?? string.Empty));break;case startswith:condition Expression.Call(member,typeof(string).GetMethod(StartsWith, [typeof(string)])!,Expression.Constant(filter.Value ?? string.Empty));break;case endswith:condition Expression.Call(member,typeof(string).GetMethod(EndsWith, [typeof(string)])!,Expression.Constant(filter.Value ?? string.Empty));break;case between:// value 格式10,100var rangeParts filter.Value?.Split(,) ?? [];if (rangeParts.Length 2){var lower ParseConstant(rangeParts[0].Trim(), prop.PropertyType);var upper ParseConstant(rangeParts[1].Trim(), prop.PropertyType);condition Expression.AndAlso(Expression.GreaterThanOrEqual(member, lower),Expression.LessThanOrEqual(member, upper));}break;case in:// value 格式1,2,3最多取 50 个防止 OR 链过长var inValues filter.Value?.Split(,).Take(50).Select(v ParseConstant(v.Trim(), prop.PropertyType)).ToList() ?? [];if (inValues.Count 0){condition inValues.Select(v (Expression)Expression.Equal(member, v)).Aggregate(Expression.OrElse);}break;case isnull:condition Expression.Equal(member, Expression.Constant(null, prop.PropertyType));break;case isnotnull:condition Expression.NotEqual(member, Expression.Constant(null, prop.PropertyType));break;}if (condition null) continue;var lambda Expression.LambdaFuncT, bool(condition, param);query query.Where(lambda);}return query;}// 把字符串值转成对应类型的常量表达式private static ConstantExpression ParseConstant(string? value, Type targetType){var underlyingType Nullable.GetUnderlyingType(targetType) ?? targetType;if (value null)return Expression.Constant(null, targetType);var converted Convert.ChangeType(value, underlyingType);return Expression.Constant(converted, targetType);}contains/startswith/endswith应对字符串gt/lt/between应对对数值和日期。类型不匹配时会抛异常生产代码里可以在这里加 try-catch捕获后根据情况进行处理。动态返回字段有时候列表页只需要id和name详情页才需要全量字段。与其写两个接口不如让前端自己说想要哪些字段我经历的项目都是后端定义好给前端哈不是前段自己拿前段自己也不想拿。思路是查出完整的实体然后用反射把指定字段打包成字典返回JSON 序列化后就只有这些字段。public static class FieldSelectorExtensions{public static IDictionarystring, object? SelectFieldsT(this T obj,IEnumerablestring fields){var result new Dictionarystring, object?(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);var props typeof(T).GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);foreach (var fieldName in fields){var prop props.FirstOrDefault(p p.Name.Equals(fieldName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));if (prop ! null)result[prop.Name] prop.GetValue(obj);}return result;}public static IEnumerableIDictionarystring, object? SelectFieldsT(this IEnumerableT items,string? fields){if (string.IsNullOrWhiteSpace(fields)){var allProps typeof(T).GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance).Select(p p.Name);return items.Select(item item.SelectFields(allProps));}var fieldList fields.Split(,, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Select(f f.Trim());return items.Select(item item.SelectFields(fieldList));}}安全性字段白名单动态过滤和动态返回字段功能很方便但不是所有字段都该暴露出去比如密码、证件号、客户姓名这类。用一个自定义 Attribute 来标记哪些字段允许外部操作[AttributeUsage(AttributeTargets.Property)]public class FilterableAttribute : Attribute { }public class Product{public int Id { get; set; }[Filterable]public string Name { get; set; } string.Empty;[Filterable]public decimal Price { get; set; }[Filterable]public int Stock { get; set; }// 不加 [Filterable]外部无法通过 filters 参数过滤这个字段public string InternalRemark { get; set; } string.Empty;}ApplyFilters里已经加了这个检查prop.IsDefined(typeof(FilterableAttribute), false)找到属性之后会先验证标记没有就跳过。也可以反着来设计加一个FilterIgnore特性检查的地方做相应的调整。接到 Controller 里有了这些扩展方法Controller 里的逻辑就很平[HttpGet]public async TaskActionResult GetProducts([FromQuery] QueryParameters parameters){var query _context.Products.AsQueryable();// 动态过滤if (parameters.Filters.Count 0)query query.ApplyFilters(parameters.Filters);// 先算总数必须在分页之前var totalRecords await query.CountAsync();// 排序 分页var items await query.ApplySort(parameters.SortBy).ApplyPagination(parameters.PageNumber, parameters.PageSize).Select(p new ProductDto{Id p.Id,Name p.Name,Price p.Price,Stock p.Stock}).ToListAsync();// 按需返回字段var data items.SelectFields(parameters.Fields).ToList();return Ok(new{data,pageNumber parameters.PageNumber,pageSize parameters.PageSize,totalRecords,totalPages (int)Math.Ceiling(totalRecords / (double)parameters.PageSize),hasNextPage parameters.PageNumber (int)Math.Ceiling(totalRecords / (double)parameters.PageSize),hasPreviousPage parameters.PageNumber 1});}前端请求示例# 查价格在 100-500 之间、名字包含手机只返回 id 和 name按价格升序GET /api/products?filters[0].fieldpricefilters[0].opbetweenfilters[0].value100,500filters[1].fieldnamefilters[1].opcontainsfilters[1].value手机fieldsid,namesortByprice ascpageNumber1pageSize20返回结果{data: [{ Id: 1, Name: iPhone 16 },{ Id: 2, Name: 小米 15 }],pageNumber: 1,pageSize: 20,totalRecords: 2,totalPages: 1,hasNextPage: false,hasPreviousPage: false}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2492901.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…